Infrastrukturë IA dhe LLMOps

MLOps

Parashikimi, vlerësimi me pikë, klasifikimi dhe zbulimi i anomalive mbajnë në shumicën e ndërmarrjeve më shumë ngarkesë prodhimi se çdo gjë gjeneruese. Ndërtojmë ciklin e jetës rreth tyre: vendosje, monitorim, ritrajnim dhe kthim mbrapa.

Problemi i biznesit

Modeli që mori vendimin nuk identifikohet dot

Modelet vendosen nga një fletore, ritrajnohen me dorë dhe versionohen sipas emrit të skedarit. Gjashtë muaj më vonë askush nuk thotë dot cili version prodhoi një vendim të caktuar, me çfarë të dhënash u trajnua, apo nëse ende performon. Për çdo gjë që mund të pyesë një rregullator apo auditues, kjo nuk është borxh teknik, është ekspozim.

Çfarë bëjmë

Bëjeni ciklin e jetës të mërzitshëm

Modelet versionohen bashkë me të dhënat dhe kodin që i prodhuan, vendosen përmes një linje e jo me dorë, dhe shërbehen pas një ndërfaqeje të qëndrueshme. Performanca dhe shpërndarja e hyrjeve monitorohen, që rrëshqitja të zbulohet e jo të nxirret nga rezultatet e biznesit. Ritrajnimi është i planifikuar ose i nxitur, vlerësohet ndaj një grupi të veçuar dhe promovohet vetëm nëse e mund atë që është në punë. Kthimi mbrapa është operacion rutinë.

MLOps

Aftësi

  • Vendosje modelesh të mësimit të makinës

  • Menaxhim i ciklit të jetës së modeleve

  • Monitorim

  • Ritrajnim

  • CI/CD për mësimin e makinës

  • Regjistra modelesh

Raste përdorimi të zakonshme

Raste përdorimi të zakonshme

  • Sillni modelet që punojnë nga fletore në një linjë të qeverisur vendosjeje.
  • Zbuloni rrëshqitjen te modelet performancën e të cilave sot nuk e ndjek askush.
  • Krijoni riprodhueshmëri për modelet që mbështesin vendime të rregulluara.
  • Automatizoni ritrajnimin që sot është punë manuale që dikush duhet ta mbajë mend.

Si punojmë

Si punojmë

  1. Vlerëso

    Përcaktoni kufizimet: vendndodhja, vonesa, shpenzimi dhe çfarë funksionon tashmë.

  2. Projekto

    Projektoni portën, drejtimin, ruajtjen e përkohshme dhe kalimin në rezervë që zgjedhja e ofruesit të mbetet e kthyeshme.

  3. Instrumento

    Vëzhgueshmëria, vlerësimi dhe shpërndarja e kostos të lidhura para se të vijë trafiku.

  4. Opero

    Drejtojeni sipas niveleve të rëna dakord të shërbimit, me kapacitetin dhe shpenzimin të rishikuara në cikle.

Teknologji

Teknologji

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Siguria dhe qeverisja

Siguri dhe qeverisje

Ku mund të përpunohen të dhënat është konfigurim, jo supozim: modelet mund të funksionojnë në mjedisin tuaj cloud ose në pajisjet tuaja kur e kërkon vendndodhja apo izolimi. Trafiku përmes portës autentikohet, i atribuohet një ekipi dhe regjistrohet, dhe kjo e bën të mundur si gjurmën e auditit ashtu edhe modelin e kostos.

Modelet e bashkëpunimit

Modelet e bashkëpunimit

Projekt IA

Marrim përgjegjësinë për projektimin dhe dorëzimin e një zgjidhjeje IA të përcaktuar.

Ekip IA i dedikuar

Kapacitet inxhinierik afatgjatë i dedikuar, i ndërtuar rreth teknologjisë dhe modelit tuaj të dorëzimit.

IA e menaxhuar

Ne operojmë, monitorojmë dhe përmirësojmë vazhdimisht sistemet IA në prodhim.

Pse TeamExtension.ai

Kjo është inxhinieri e zakonshme e zbatuar te modelet

Versionimi, linjat, monitorimi dhe kthimi mbrapa janë probleme të zgjidhura në softuer; thjesht zbatohen në mënyrë të pabarabartë te modelet, sepse modelet erdhën përmes shkencës së të dhënave e jo përmes inxhinierisë. Sjellim disiplinën inxhinierike pa hedhur poshtë atë që ndërtoi ekipi i shkencës së të dhënave.

Klientë të përzgjedhur

Pyetje të shpeshta

Pyetje të shpeshta

A na duhet një platformë e dedikuar MLOps?
Shpesh jo. CI/CD-ja juaj ekzistuese, platforma e kontejnerëve dhe sistemi i vëzhgueshmërisë e mbulojnë pjesën më të madhe, me shtimin e një regjistri modelesh. Një platformë e dedikuar e fiton vendin në shkallë, jo me tre modele.
Sa shpesh duhen ritrajnuar modelet?
Kur e thotë performanca ose shpërndarja e hyrjeve, jo sipas kalendarit. Ritrajnimi i planifikuar pa vlerësim është mënyra si përfundon një model më i keq në prodhim.
Po riprodhueshmëria?
Versioni i modelit, versioni i të dhënave të trajnimit, versioni i kodit dhe hiperparametrat të regjistruar bashkë. Pa këtë, pyetja e një rregullatori për një vendim të kaluar nuk merr përgjigje të ndershme.
A mund të bashkëjetojë me punën tonë gjeneruese?
Duhet. I njëjti regjistër, e njëjta linjë dhe e njëjta vëzhgueshmëri u shërbejnë të dyjave, dhe trajtimi i tyre si fusha të ndara e dyfishon koston dhe e copëton qeverisjen.

Diskutoni nismën tuaj për IA

Menaxhim i ciklit të jetës për mësimin e makinës: vendosje, monitorim, ritrajnim dhe CI/CD.