Infrastrukturë IA dhe LLMOps

LLMOps

Një model gjuhësor në prodhim është një varësi që nuk e kontrolloni, e çmuar për përdorim, sjellja e së cilës ndryshon jashtë ciklit tuaj të lëshimeve. Ndërtojmë vendosjen, vlerësimin, monitorimin dhe kontrollin e kostos që e bëjnë të menaxhueshme.

Problemi i biznesit

Cilësia rrëshqet dhe askush nuk shikon

Monitorimi tradicional përgjigjet nëse shërbimi u përgjigj, jo nëse përgjigjja vlente. Kështu cilësia degradohet padukshëm: një ofrues përditëson një model, një ndryshim udhëzimi ka efekt anësor, kërkimi vjetërohet. Sinjali i parë zakonisht është një ankesë klienti. Kostoja dështon njësoj, duke ardhur si faturë befasi pa atribuim te funksioni që e shkaktoi.

Çfarë bëjmë

Bëjini cilësinë dhe koston sinjale të klasit të parë

Vendosim një suitë vlerësimi në linjën e vendosjes, që një ndryshim udhëzimi ose modeli të vlerësohet para lëshimit dhe vazhdimisht më pas. Udhëzimet versionohen si kod. Gjurmët kapin hyrjet, kontekstin e marrë, thirrjet e mjeteve dhe daljet, që çdo përgjigje të mund të rindërtohet. Kostoja atribuohet për çdo funksion dhe ekip, me drejtim që e çon trafikun rutinë te modele më të lira dhe eskalon vetëm atë që e kërkon.

LLMOps

Aftësi

  • Vendosje e LLM-ve

  • Monitorim i LLM-ve

  • Tubacione vlerësimi

  • Menaxhim i udhëzimeve

  • Vëzhgueshmëri

  • Drejtim trafiku

  • Monitorim kostosh

Raste përdorimi të zakonshme

Raste përdorimi të zakonshme

  • Shtoni porta vlerësimi që një ndryshim udhëzimi të mos dalë pa u vlerësuar.
  • Atribuoni shpenzimin e thirrjeve te funksioni dhe ekipi që e shkakton.
  • Zbuloni rënien e cilësisë pasi një ofrues përditëson një model.
  • Ulni koston duke e drejtuar trafikun rutinë te një model më i vogël me mundësi eskalimi.

Si punojmë

Si punojmë

  1. Vlerëso

    Përcaktoni kufizimet: vendndodhja, vonesa, shpenzimi dhe çfarë funksionon tashmë.

  2. Projekto

    Projektoni portën, drejtimin, ruajtjen e përkohshme dhe kalimin në rezervë që zgjedhja e ofruesit të mbetet e kthyeshme.

  3. Instrumento

    Vëzhgueshmëria, vlerësimi dhe shpërndarja e kostos të lidhura para se të vijë trafiku.

  4. Opero

    Drejtojeni sipas niveleve të rëna dakord të shërbimit, me kapacitetin dhe shpenzimin të rishikuara në cikle.

Teknologji

Teknologji

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Siguria dhe qeverisja

Siguri dhe qeverisje

Ku mund të përpunohen të dhënat është konfigurim, jo supozim: modelet mund të funksionojnë në mjedisin tuaj cloud ose në pajisjet tuaja kur e kërkon vendndodhja apo izolimi. Trafiku përmes portës autentikohet, i atribuohet një ekipi dhe regjistrohet, dhe kjo e bën të mundur si gjurmën e auditit ashtu edhe modelin e kostos.

Modelet e bashkëpunimit

Modelet e bashkëpunimit

Projekt IA

Marrim përgjegjësinë për projektimin dhe dorëzimin e një zgjidhjeje IA të përcaktuar.

Ekip IA i dedikuar

Kapacitet inxhinierik afatgjatë i dedikuar, i ndërtuar rreth teknologjisë dhe modelit tuaj të dorëzimit.

IA e menaxhuar

Ne operojmë, monitorojmë dhe përmirësojmë vazhdimisht sistemet IA në prodhim.

Pse TeamExtension.ai

E trajtojmë vlerësimin si portën e lëshimit

Shumica e ekipeve vlerësojnë një herë para lëshimit dhe pastaj mbështeten te ankesat. Vlerësimi i vazhdueshëm ndaj një grupi të etiketuar është ndryshimi mes të diturit të cilësisë dhe të shpresuarit. Është gjithashtu e vetmja mënyrë që një përmirësim modeli të bëhet rutinë e jo frikë.

Klientë të përzgjedhur

Pyetje të shpeshta

Pyetje të shpeshta

Si vlerësoni diçka pa një përgjigje të vetme të saktë?
Me kritere e jo me përputhje të plotë: a u mbështet te burimi i marrë, a iu përgjigj pyetjes së bërë, a shmangu pohime të pambështetura. Vlerësohet nga një model ndaj një skeme, me rishikim njerëzor mbi një mostër që vlerësuesi të mbetet i ndershëm.
Sa kushton vëzhgueshmëria?
Dukshëm më pak se shpenzimi që ju lejon të shmangni. Vetëm atribuimi i kostos zakonisht gjen një përqindje dyshifrore shpërdorimi në muajin e parë, zakonisht nga udhëzime që dërgojnë më shumë kontekst se ç'duhet.
A mund të vendoset mbi sisteme që janë tashmë në punë?
Po, dhe është rasti i zakonshëm. Së pari hyn instrumentimi, që zakonisht zbulon pamjen e cilësisë dhe kostos që nuk e kishte askush, dhe pastaj vijnë vlerësimi dhe drejtimi.
Cilat mjete përdorni?
OpenTelemetry për gjurmim që të dhënat të mbeten tuajat, me sistemin tuaj ekzistues të vëzhgueshmërisë si destinacion. Shmangim platformat që i mbajnë peng gjurmët tuaja.

Diskutoni nismën tuaj për IA

Vendosni, monitoroni, vlerësoni dhe kontrolloni koston e modeleve gjuhësore sapo të mbajnë trafik real.