Infrastruktura UI in LLMOps

LLMOps

Jezikovni model v produkciji je odvisnost, ki je ne obvladujete, obračunana po uporabi, njeno vedenje pa se spreminja zunaj vašega cikla izdaj. Gradimo uvedbo, vrednotenje, nadzor in obvladovanje stroškov, ki to naredijo obvladljivo.

Pogovorimo se o vaši pobudi na področju UI Storitve

Poslovni izziv

Kakovost se premika in nihče ne gleda

Klasičen nadzor odgovarja na vprašanje, ali se je storitev odzvala, in ne, ali je bil odgovor dober. Kakovost se tako slabša nevidno: ponudnik posodobi model, sprememba navodila ima stranski učinek, iskanje zastara. Prvi znak je običajno pritožba stranke. Stroški odpovedo enako, pridejo kot presenetljiv račun brez pripisa funkciji, ki jih je povzročila.

Kaj počnemo

Kakovost in stroške spremljamo kot polnopravna signala

V postopek uvajanja postavimo ocenjevalno zbirko, tako da je sprememba navodila ali modela ocenjena pred izdajo in nato neprekinjeno. Navodila so verzionirana kot koda. Sledi zajemajo vhode, pridobljen kontekst, klice orodij in izhode, tako da je vsak odgovor mogoče rekonstruirati. Stroški se pripisujejo funkciji in ekipi, z usmerjanjem, ki rutinski promet pošilja na cenejše modele in eskalira le tisto, kar je potrebno.

LLMOps

Kompetence

Uvedba LLM
Nadzor LLM
Ocenjevalni tokovi
Upravljanje navodil
Opazljivost
Usmerjanje
Spremljanje stroškov

Pogosti primeri uporabe

Dodati ocenjevalna vrata, da sprememba navodila ne more biti uvedena brez ocene.
Pripisati stroške sklepanja funkciji in ekipi, ki ju povzročata.
Zaznati poslabšanje kakovosti po tem, ko je ponudnik posodobil model.
Znižati stroške z usmerjanjem rutinskega prometa na manjši model z eskalacijo.

Kako dostavljamo

Ocena

Določitev omejitev: rezidence podatkov, zakasnitve, proračuna in tega, kar že teče.
Arhitektura

Zasnova prehoda, usmerjanja, predpomnilnika in preklopa ob izpadu, da izbira ponudnika ostane povratna.
Instrumentacija

Opazljivost, vrednotenje in razporeditev stroškov, priklopljeni, preden pride promet.
Obratovanje

Delovanje po dogovorjenih ravneh storitev, s cikličnim pregledom zmogljivosti in porabe.

Tehnologija

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Varnost in upravljanje

Kje se podatki smejo obdelovati, je vprašanje nastavitve in ne predpostavke: modeli lahko tečejo v vašem oblačnem najemu ali na vaši lastni strojni opremi, kjer to zahteva rezidenca ali izolacija. Promet skozi prehod je overjen, pripisan ekipi in zabeležen, kar omogoča tako revizijsko sled kot stroškovni model.

Independently audited against

Modeli sodelovanja

Projekt UI

Prevzamemo odgovornost za zasnovo in izvedbo opredeljene rešitve UI.

Namenska ekipa UI

Dolgoročna namenska inženirska zmogljivost, zgrajena okoli vaših tehnologij in modela dostave.

Upravljana UI

Upravljamo, nadziramo in sproti izboljšujemo produkcijske sisteme UI.

Zakaj TeamExtension.ai

Vrednotenje obravnavamo kot vrata izdaje

Večina ekip ovrednoti enkrat pred zagonom in se nato zanaša na pritožbe. Neprekinjeno vrednotenje na označenem naboru je razlika med poznati kakovost in upati. Je tudi edini način, da posodobitev modela postane rutina in ne razlog za skrb.

Izbrane stranke

Pogosta vprašanja

Kako ovrednotite nekaj, kar nima enega pravilnega odgovora?

Z merili in ne z natančnim ujemanjem: ali je bilo utemeljeno v najdenem viru, ali je odgovorilo na zastavljeno vprašanje, ali se je izognilo nepodprtim trditvam. To ocenjuje model po ocenjevalni shemi, z naključnim človeškim pregledom, da ocenjevalec ostane pošten.

Koliko stane ta opazljivost?

Bistveno manj kot poraba, ki se ji z njo izognete. Že samo pripisovanje stroškov v prvem mesecu običajno najde dvomestni odstotek zapravljanja, najpogosteje iz navodil, ki pošiljajo več konteksta, kot je potrebno.

Ali je to mogoče dodati sistemom, ki že tečejo?

Da in to je običajen primer. Najprej pride instrumentacija, ki praviloma razkrije sliko kakovosti in stroškov, ki je nihče ni imel, nato pa sledita vrednotenje in usmerjanje.

Katera orodja uporabljate?

OpenTelemetry za sledi, da podatki ostanejo vaši, z vašim obstoječim naborom orodij za opazljivost kot ciljem. Izogibamo se platformam, ki vaše sledi zadržujejo pri sebi.

Sorodne kompetence

Infrastruktura UI in LLMOps

Infrastruktura UI

Prehodi, usmerjanje, predpomnjenje in preklop ob izpadu, da izbira modela ostane nastavitev in ne arhitektura.

Več o tem

Infrastruktura UI in LLMOps

MLOps

Upravljanje življenjskega cikla strojnega učenja: uvedba, nadzor, ponovno učenje in CI/CD.

Več o tem

Infrastruktura UI in LLMOps

Upravljane storitve UI

Upravljamo, nadziramo in sproti izboljšujemo sisteme UI, ki že nosijo vašo produkcijsko obremenitev.

Več o tem

Pogovorimo se o vaši pobudi na področju UI

Uvedba, nadzor, vrednotenje in obvladovanje stroškov jezikovnih modelov, ko že nosijo resničen promet.

Pogovorite se s strokovnjakom za UI Začnite oceno UI