Agentna UI in avtomatizacija

Avtomatizacija z UI

Avtomatizacija obtiči pri izjemah. Avtomatiziramo delo čez več sistemov, ki je premagalo orodja, temelječa na pravilih, saj je raznolikost, ki jih je lomila, prav tisto, kar model dobro obvlada, deterministični deli pa ostanejo deterministični.

Poslovni izziv

Vrsta izjem je kraj, kamor so odšli ljudje

Sistem pravil obvlada primere, ki jih je nekdo predvidel. Vse ostalo gre v vrsto in njeno reševanje tiho postane delovno mesto. Ker so izjeme posamično redke in skupaj stalne, nikoli ne upravičijo lastnega projekta avtomatizacije, zato je vrsta trajna. Medtem jo vsaka sprememba oblike, nov dobavitelj ali posodobitev politike še povečuje.

Kaj počnemo

Ločiti presojo od mehanike

Ločimo dele procesa, ki zahtevajo razlago, od tistih, ki morajo biti natančni, in za vsakega uporabimo pravo orodje. Branje nestrukturiranega dokumenta, usklajevanje neenotnih oznak in odločitev, kateremu primeru je situacija podobna, gredo na model. Izračun vsot, uporaba upravičenj in zapis v sistem evidence ostanejo deterministični. Rezultat je avtomatizacija, ki prevzame raznolikost, ne da bi postala nepredvidljiva tam, kjer je pomembno.

Avtomatizacija z UI

Kompetence

  • Avtomatizacija v financah

  • Avtomatizacija nabave

  • Avtomatizacija v kadrovski službi

  • Avtomatizacija obratovanja

  • Avtomatizacija skladnosti

  • Avtomatizacija zalednih procesov

Pogosti primeri uporabe

Pogosti primeri uporabe

  • Razrešiti vrsto izjem pri računih ali škodah, ki je leta trajno zasedena z ljudmi.
  • Avtomatizirati proces, ki gre čez več sistemov brez skupnega identifikatorja.
  • Zamenjati sistem pravil, ki ob vsaki novi obliki dobavitelja zahteva zahtevek za spremembo.
  • Obdelati korake sprejema stranke, ko dokumenti prihajajo v kakršni koli obliki, ki jo stranka pošlje.

Kako dostavljamo

Kako dostavljamo

  1. Raziskava procesa

    Kartiranje sedanje poti, njenih vej, izjem in opredelitve pravilnega izida.

  2. Omejen prototip

    En proces, najprej le za branje, izmerjen na označenem naboru, preden karkoli zapiše.

  3. Zaščite in odobritve

    Dovoljenja, omejitve, odobritvena vrata in revizijski zapisi pred dostopom v produkcijo.

  4. Produkcija in obratovanje

    Postopna uvedba z neprekinjenim vrednotenjem, spremljanjem stroškov in potjo za vrnitev.

Tehnologija

Tehnologija

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Varnost in upravljanje

Varnost in upravljanje

Programska oprema, ki deluje znotraj vaših sistemov, je privilegirana identiteta in tako se z njo ravna. Overja se prek vašega ponudnika identitete, ima najnižja potrebna dovoljenja in ne more preseči pravic uporabnika, v čigar imenu deluje. Klici orodij so preverjeni in omejeni, vsebina iz nezaupljivih virov se obravnava kot podatek in ne kot navodilo, kar omejuje vrivanje navodil, dejanja s pomembnimi posledicami pa zahtevajo človeško odobritev. Vsak zagon je zabeležen z vhodi, klici in izhodi, in prav to naredi sistem revizijsko sledljiv.

Modeli sodelovanja

Modeli sodelovanja

Projekt UI

Prevzamemo odgovornost za zasnovo in izvedbo opredeljene rešitve UI.

Vključena ekipa UI

Medpodročna ekipa UI dela znotraj vaše organizacije ter sproti išče in uresničuje priložnosti.

Namenska ekipa UI

Dolgoročna namenska inženirska zmogljivost, zgrajena okoli vaših tehnologij in modela dostave.

Upravljana UI

Upravljamo, nadziramo in sproti izboljšujemo produkcijske sisteme UI.

Zakaj TeamExtension.ai

Deterministične dele ohranjamo deterministične

Značilna napaka pri avtomatizaciji z UI je pustiti modelu, da računa ali uporablja upravičenja, ker je videti, da to zmore. Izrecno določimo, kateri deli morajo biti natančni, in jih zgradimo kot kodo, zato se izhodi ujemajo in proces prestane revizijo.

Izbrane stranke

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Ali bo to zamenjalo našo obstoječo avtomatizacijo?
Običajno ne. Obdela tisto, kar vaša obstoječa avtomatizacija pošilja ljudem. Pravila, ki delujejo, delujejo naprej, mi pa dodamo plast, ki prevzame raznolikost, ki je ta ne zmore.
Kakšno natančnost je mogoče doseči?
Odvisno je od procesa, zato merimo na vaših primerih, preden se zavežemo k številki. Bolj uporaben je prag zaupanja: njegov dvig pošlje več primerov v pregled in prepusti manj napak, mi pa ga uglasimo glede na vaše stroške obojega.
Ali ljudje še kaj pregledajo?
Da, namerno. Primeri z nizkim zaupanjem in vse s pomembnimi posledicami gredo k človeku, z virom in predlaganim dejanjem drug ob drugem. Cilj je zmanjšati vrsto za pregled in ne odpraviti nadzora.
Kako hitro bo kaj teklo?
Posamezen proces, najprej le za branje in izmerjen, običajno šest do osem tednov, preden karkoli zapiše. Naslednji procesi gredo hitreje, ker integracijski in pregledni vzorci že obstajajo.

Pogovorimo se o vaši pobudi na področju UI

Avtomatizacija procesov čez več sistemov, ki jih sistemi pravil nikoli niso zanesljivo obvladali.