Podatki in modeli UI

Podatkovni inženiring za UI

Vsak sistem UI je podatkovni sistem s priključenim modelom. Gradimo zajem, preoblikovanje, kontrole kakovosti in shranjevanje vektorjev, ki odločajo o tem, ali ima model iz česa pravilno delati.

Pogovorimo se o vaši pobudi na področju UI Storitve

Poslovni izziv

Okvara izgleda kot težava z modelom

Ko so odgovori napačni, se pozornost obrne k modelu. Vzrok pogosto leži višje: tok, ki je tiho zavrgel zapise, sprememba sheme, ki je nihče ni opazil, podvojitve iz delnega nalaganja ali nabor dokumentov, ki se je pred tremi tedni nehal osveževati. Brez kontrol kakovosti in sledenja izvoru to ni vidno, zato ekipe uglašujejo navodila nad pokvarjenimi vhodi.

Kaj počnemo

Gradimo tako, da so odpovedi glasne

Gradimo tokove s preverjanjem na vsaki meji, tako da sprememba sheme ali odstopanje v obsegu ustavi izvedbo, namesto da bi se tiho širila. Izvor se beleži od začetka do konca, kar pomeni, da je vedno mogoče odgovoriti, od kod vrednost izhaja. Kjer gre za iskanje, razdelitev na dele, izdelavo vektorjev in osveževanje kazala obravnavamo kot polnopravne dele toka in ne kot skripto, ki jo nekdo ročno zažene.

Podatkovni inženiring za UI

Kompetence

Podatkovni tokovi za UI
ETL/ELT
Tokovi znanja
Vektorske baze podatkov
Podatkovne platforme za UI
Inženiring kakovosti podatkov

Pogosti primeri uporabe

Zgraditi tok zajema in osveževanja za poslovnim pomočnikom za znanje.
Vzpostaviti kontrolne točke kakovosti na podatkih, ki napajajo produkcijski model.
Združiti razdrobljene vire v nekaj, nad čimer model lahko dosledno sklepa.
Diagnosticirati sistem UI, čigar natančnost je padla brez kakršne koli spremembe modela.

Kako dostavljamo

Revizija

Ugotovitev, kateri podatki obstajajo, kdo jih ima v lasti in v kakšnem stanju dejansko so.
Podatkovni tokovi

Izgradnja zajema, preoblikovanja in kontrol kakovosti, od katerih so odvisni modeli.
Primerjava

Primerjava pristopov na vaših podatkih in ne na javni lestvici.
Postavitev v uporabo

Uvedba za stabilnim vmesnikom, z verzioniranjem, nadzorom in potjo za vrnitev.

Tehnologija

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Varnost in upravljanje

Izvor podatkov se beleži od začetka do konca, tako da je vedno mogoče odgovoriti, od kod izhaja določena vrednost in katera različica modela je ustvarila določen izhod. Osebni podatki se zmanjšujejo na najmanjši obseg, razvrščajo in hranijo po izrecni politiki in ne privzeto. Učni in ocenjevalni nabori so verzionirani skupaj s kodo, ki jih uporablja.

Modeli sodelovanja

Projekt UI

Prevzamemo odgovornost za zasnovo in izvedbo opredeljene rešitve UI.

Namenska ekipa UI

Dolgoročna namenska inženirska zmogljivost, zgrajena okoli vaših tehnologij in modela dostave.

Upravljana UI

Upravljamo, nadziramo in sproti izboljšujemo produkcijske sisteme UI.

Zakaj TeamExtension.ai

Podatke obravnavamo kot produkcijo in ne kot pripravo

Tokovi, zgrajeni za preverjanje koncepta, so najpogostejši vir produkcijskih incidentov pri UI, saj nihče ni pričakoval, da bodo še tekli. Mi jih gradimo za obratovanje: nadzorovane, z opozorili, verzionirane in obnovljive.

Izbrane stranke

Pogosta vprašanja

Ali potrebujemo novo platformo?

Običajno ne. Večina tega teče na tem, kar že imate. Novo infrastrukturo dodamo, ko jo zahteva resnično upraviči, kar je redkeje, kot namigujejo ponudniki.

Kako obravnavate dokumente, ki se spreminjajo?

S postopnim osveževanjem, ki ga sproži obvestilo o spremembi ali urnik, s kazalom, usklajenim z virom, da izbrisana vsebina resnično izgine. Zastarelo iskanje je pogosta in tiha odpoved.

Kaj pa osebni podatki v tokovih?

Razvrstijo se ob zajemu, zmanjšajo na najmanjši obseg tam, kjer uporaba to dopušča, in hranijo po izrecni politiki. Sledenje izvoru pomeni, da je zahtevo za izbris mogoče izpolniti tudi niže po toku in ne le v viru.

Ali lahko delate z našim obstoječim naborom orodij?

Da. Delamo s tem, kar imate v uporabi, namesto da bi vas selili na naše preference. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks in navaden PostgreSQL so za nas običajni.

Sorodne kompetence

Aplikacije UI in znanje

Razvoj RAG

Sistemi iskanja, ki odgovore utemeljijo v vaši lastni vsebini, z navedbami virov in merljivo natančnostjo.

Več o tem

Aplikacije UI in znanje

Integracija UI

Povezava UI s sistemi ERP, CRM in podatki, kjer delo in zapisi dejansko so.

Več o tem

Infrastruktura UI in LLMOps

MLOps

Upravljanje življenjskega cikla strojnega učenja: uvedba, nadzor, ponovno učenje in CI/CD.

Več o tem

Pogovorimo se o vaši pobudi na področju UI

Podatkovni tokovi, kontrole kakovosti in vektorske shrambe, od katerih je odvisna pravilnost sistemov UI.

Pogovorite se s strokovnjakom za UI Začnite oceno UI