Дані та моделі ШІ

Інженерія даних для ШІ

Будь-яка система зі ШІ — це система даних із доданою моделлю. Ми будуємо приймання, перетворення, перевірки якості та векторне зберігання, що визначають, чи має модель щось правильне, з чого виходити.

Бізнес-задача

Збій виглядає як проблема моделі

Коли відповіді хибні, увага йде до моделі. Часто причина вище за течією: конвеєр мовчки втратив записи, зміну схеми ніхто не помітив, дублі від часткового перезавантаження або набір документів, що перестав оновлюватися три тижні тому. Без перевірок якості та простежуваності це невидиме, тож команди налаштовують підказки на зламаних даних.

Чим ми займаємося

Будувати так, щоб збої були гучними

Ми будуємо конвеєри з перевіркою на кожній межі, тож зміна схеми чи аномалія обсягу зупиняють запуск, а не розходяться далі мовчки. Простежуваність фіксується від початку до кінця, а отже завжди можна відповісти, звідки взялося значення. Там, де є пошук, ми вважаємо поділ, векторизацію та оновлення індексу повноцінними частинами конвеєра, а не скриптом, який хтось запускає вручну.

Інженерія даних для ШІ

Компетенції

  • Конвеєри даних для ШІ

  • Видобування, перетворення та завантаження

  • Конвеєри знань

  • Векторні бази даних

  • Платформи даних для ШІ

  • Інженерія якості даних

Типові сценарії застосування

Типові сценарії застосування

  • Побудувати конвеєр приймання та оновлення за корпоративним асистентом зі знань.
  • Встановити контрольні точки якості для даних, що живлять продуктивну модель.
  • Звести розрізнені джерела в те, за чим модель може міркувати послідовно.
  • Розібрати систему зі ШІ, чия точність упала без жодних змін моделі.

Як ми працюємо

Як ми працюємо

  1. Аудит

    Встановити, які дані є, хто ними володіє та в якому вони насправді стані.

  2. Конвеєр

    Побудувати приймання, перетворення та перевірки якості, від яких залежать моделі.

  3. Порівняння

    Порівняти підходи на ваших даних, а не за публічним рейтингом.

  4. Обслуговування

    Розгорнути за стабільним інтерфейсом із версіюванням, спостереженням і шляхом відкату.

Технології

Технології

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Безпека та врядування

Безпека та урядування

Походження даних фіксується від початку до кінця, тож завжди можна відповісти, звідки взялося значення і яка версія моделі дала той чи інший результат. Персональні дані мінімізуються, класифікуються та зберігаються за явною політикою, а не за замовчуванням. Навчальні та оцінювальні набори версіюються разом із кодом, який їх використовує.

Моделі співпраці

Моделі співпраці

Проєкт зі ШІ

Ми беремо на себе відповідальність за проєктування та постачання визначеного рішення зі ШІ.

Виділена команда зі ШІ

Довгострокова виділена інженерна потужність, побудована навколо ваших технологій і моделі постачання.

Керований ШІ

Ми експлуатуємо, відстежуємо та безперервно вдосконалюємо продуктивні системи зі ШІ.

Чому TeamExtension.ai

Ми вважаємо дані продуктивом, а не підготовкою

Конвеєри, зроблені для перевірки ідеї, — найчастіше джерело продуктивних інцидентів зі ШІ, бо ніхто не очікував, що вони досі працюють. Ми будуємо їх для експлуатації: зі спостереженням, сповіщеннями, версіями та можливістю відновлення.

Обрані клієнти

Поширені запитання

Поширені запитання

Чи потрібна нам нова платформа?
Зазвичай ні. Більша частина цього працює на тому, що ви вже маєте. Нову інфраструктуру ми додаємо, коли вимога справді виправдовує її експлуатацію, а це буває рідше, ніж пропонують постачальники.
Як ви працюєте з документами, що змінюються?
Через поступове оновлення за повідомленням про зміну чи розкладом, зі звіркою індексу з джерелом, щоб видалений вміст справді зникав. Пошук у застарілому індексі — частий і тихий збій.
Як бути з персональними даними в конвеєрах?
Вони класифікуються під час приймання, мінімізуються там, де застосування дозволяє, і зберігаються за явною політикою. Простежуваність означає, що запит на видалення можна виконати й нижче за течією, а не лише в джерелі.
Чи можете ви працювати з нашим поточним набором технологій?
Так. Ми працюємо з тим, що ви маєте, а не переводимо вас на наші вподобання. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks і звичайний PostgreSQL — усе це нормально.

Обговорити вашу ініціативу у сфері ШІ

Конвеєри, контроль якості та векторні сховища, від яких залежить правильність систем зі ШІ.