DI duomenys ir modeliai

DI duomenų inžinerija

Bet kuri DI sistema yra duomenų sistema su pridėtu modeliu. Kuriame priėmimą, transformavimą, kokybės patikras ir vektorinę saugyklą, kurios lemia, ar modelis turi iš ko teisingo pradėti.

Aptarkite savo DI iniciatyvą Paslaugos

Verslo problema

Gedimas atrodo kaip modelio problema

Kai atsakymai klaidingi, dėmesys krypsta į modelį. Dažnai priežastis aukščiau pagal srovę: konvejeris tyliai prarado įrašus, schemos pakeitimo niekas nepastebėjo, dublikatai po dalinio perkrovimo arba dokumentų rinkinys, nustojęs atsinaujinti prieš tris savaites. Be kokybės patikrų ir atsekamumo tai nematoma, todėl komandos derina užklausas su sugadintais duomenimis.

Ką darome

Kurti taip, kad gedimai būtų garsūs

Kuriame konvejerius su patikra ties kiekviena riba, todėl schemos pakeitimas ar apimties anomalija sustabdo vykdymą, o ne tyliai plinta toliau. Atsekamumas fiksuojamas nuo pradžios iki pabaigos, o tai reiškia, kad visada galima atsakyti, iš kur atsirado reikšmė. Ten, kur yra paieška, skaidymą, vektorizavimą ir indekso atnaujinimą laikome pilnavertėmis konvejerio dalimis, o ne scenarijumi, kurį kažkas paleidžia rankomis.

DI duomenų inžinerija

Kompetencijos

DI duomenų konvejeriai
Išgavimas, transformavimas ir įkėlimas
Žinių konvejeriai
Vektorinės duomenų bazės
DI duomenų platformos
Duomenų kokybės inžinerija

Dažniausi panaudojimo atvejai

Sukurti priėmimo ir atnaujinimo konvejerį už įmonės žinių asistento.
Nustatyti kokybės patikros taškus duomenims, maitinantiems gamybinį modelį.
Suvesti išsibarsčiusius šaltinius į tai, pagal ką modelis gali nuosekliai samprotauti.
Išanalizuoti DI sistemą, kurios tikslumas krito be jokių modelio pakeitimų.

Kaip dirbame

Auditas

Nustatyti, kokie duomenys yra, kas už juos atsako ir kokios jie iš tiesų būklės.
Konvejeris

Sukurti priėmimą, transformavimą ir kokybės patikras, nuo kurių priklauso modeliai.
Palyginimas

Palyginti požiūrius su jūsų duomenimis, o ne pagal viešą reitingą.
Aptarnavimas

Įdiegti už stabilios sąsajos su versijomis, stebėsena ir grįžimo keliu.

Technologijos

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Saugumas ir valdysena

Duomenų kilmė fiksuojama nuo pradžios iki pabaigos, todėl visada galima atsakyti, iš kur atsirado reikšmė ir kuri modelio versija davė tam tikrą rezultatą. Asmens duomenys mažinami, klasifikuojami ir saugomi pagal aiškią politiką, o ne pagal numatytuosius nustatymus. Mokymo ir vertinimo rinkiniai versijuojami kartu su juos naudojančiu kodu.

Bendradarbiavimo modeliai

DI projektas

Prisiimame atsakomybę už apibrėžto DI sprendimo projektavimą ir pristatymą.

Skirta DI komanda

Ilgalaikis skirtas inžinerinis pajėgumas, sukurtas apie jūsų technologijas ir pristatymo modelį.

Valdomas DI

Eksploatuojame, stebime ir nuolat tobuliname gamybines DI sistemas.

Kodėl TeamExtension.ai

Duomenis laikome gamyba, o ne pasiruošimu

Konvejeriai, padaryti idėjai patikrinti, yra dažniausias gamybinių DI incidentų šaltinis, nes niekas nesitikėjo, kad jie vis dar veiks. Kuriame juos eksploatuoti: su stebėsena, pranešimais, versijomis ir atkūrimo galimybe.

Atrinkti klientai

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar mums reikia naujos platformos?

Paprastai ne. Didžioji dalis to veikia su tuo, ką jau turite. Naują infrastruktūrą pridedame, kai reikalavimas iš tiesų pateisina jos eksploatavimą, o tai nutinka rečiau, nei siūlo tiekėjai.

Kaip dirbate su besikeičiančiais dokumentais?

Per laipsnišką atnaujinimą pagal pranešimą apie pakeitimą ar tvarkaraštį, sutikrinant indeksą su šaltiniu, kad ištrintas turinys iš tiesų dingtų. Paieška pasenusiame indekse yra dažnas ir tylus gedimas.

Kaip su asmens duomenimis konvejeriuose?

Jie klasifikuojami priėmimo metu, mažinami ten, kur taikymas leidžia, ir saugomi pagal aiškią politiką. Atsekamumas reiškia, kad ištrynimo prašymą galima įvykdyti ir žemiau pagal srovę, o ne tik šaltinyje.

Ar galite dirbti su mūsų dabartiniu technologijų rinkiniu?

Taip. Dirbame su tuo, ką turite, o ne perkeliame jus į savo pageidavimus. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks ir paprastas PostgreSQL – visa tai normalu.

Susijusios kompetencijos

DI programos ir žinios

Paieškos ir generavimo kūrimas

Paieškos sistemos, grindžiančios atsakymus jūsų pačių turiniu, su nuorodomis ir išmatuojamu tikslumu.

Sužinoti daugiau

DI programos ir žinios

DI integravimas

Prijunkite DI prie ERP, CRM ir duomenų sistemų, kuriose iš tiesų yra darbas ir įrašai.

Sužinoti daugiau

DI infrastruktūra ir kalbos modelių eksploatavimas

Mašininio mokymosi eksploatavimas

Mašininio mokymosi gyvavimo ciklo valdymas: diegimas, stebėsena, permokymas ir nuolatinis pristatymas.

Sužinoti daugiau

Aptarkite savo DI iniciatyvą

Konvejeriai, kokybės kontrolė ir vektorinės saugyklos, nuo kurių priklauso DI sistemų teisingumas.

Pasikalbėkite su DI ekspertu Pradėkite DI vertinimą