Даныя і мадэлі ШІ
Інжынерыя даных для ШІ
Любая сістэма з ШІ — гэта сістэма даных з дададзенай мадэллю. Мы будуем прыём, пераўтварэнне, праверкі якасці і вектарнае захоўванне, што вызначаюць, ці мае мадэль штосьці правільнае, з чаго выходзіць.
Бізнес-задача
Збой выглядае як праблема мадэлі
Калі адказы памылковыя, увага ідзе да мадэлі. Часта прычына вышэй па плыні: канвеер моўчкі страціў запісы, змену схемы ніхто не заўважыў, дублі ад частковай перазагрузкі ці набор дакументаў, што перастаў абнаўляцца тры тыдні таму. Без праверак якасці і прасочвальнасці гэта нябачна, таму каманды наладжваюць падказкі на зламаных даных.
Чым мы займаемся
Будаваць так, каб збоі былі гучнымі
Мы будуем канвееры з праверкай на кожнай мяжы, таму змена схемы ці анамалія аб'ёму спыняюць запуск, а не разыходзяцца далей моўчкі. Прасочвальнасць фіксуецца ад пачатку да канца, а значыць заўсёды можна адказаць, адкуль узялося значэнне. Там, дзе ёсць пошук, мы лічым падзел, вектарызацыю і абнаўленне індэкса паўнавартаснымі часткамі канвеера, а не скрыптам, які хтосьці запускае ўручную.
Інжынерыя даных для ШІ
Кампетэнцыі
-
Канвееры даных для ШІ
-
Здабыванне, пераўтварэнне і загрузка
-
Канвееры ведаў
-
Вектарныя базы даных
-
Платформы даных для ШІ
-
Інжынерыя якасці даных
Тыповыя сцэнарыі прымянення
Тыповыя сцэнарыі прымянення
- Пабудаваць канвеер прыёму і абнаўлення за карпаратыўным асістэнтам па ведах.
- Устанавіць кантрольныя пункты якасці для даных, што сілкуюць прадуктыўную мадэль.
- Звесці раздробленыя крыніцы ў тое, па чым мадэль можа разважаць паслядоўна.
- Разабраць сістэму з ШІ, чыя дакладнасць упала без ніякіх змен мадэлі.
Як мы працуем
Як мы працуем
-
Аўдыт
Вызначыць, якія даныя ёсць, хто імі валодае і ў якім яны насамрэч стане.
-
Канвеер
Пабудаваць прыём, пераўтварэнне і праверкі якасці, ад якіх залежаць мадэлі.
-
Параўнанне
Параўнаць падыходы на вашых даных, а не па публічным рэйтынгу.
-
Абслугоўванне
Разгарнуць за стабільным інтэрфейсам з версіяваннем, назіраннем і шляхам адкату.
Тэхналогіі
Тэхналогіі
- Python
- dbt
- Apache Airflow
- Snowflake
- Databricks
- PostgreSQL
- pgvector
- PyTorch
- Hugging Face
Бяспека і кіраванне
Бяспека і кіраванне
Паходжанне даных фіксуецца ад пачатку да канца, таму заўсёды можна адказаць, адкуль узялося значэнне і якая версія мадэлі дала той ці іншы вынік. Персанальныя даныя мінімізуюцца, класіфікуюцца і захоўваюцца паводле яўнай палітыкі, а не па змаўчанні. Навучальныя і ацэначныя наборы версіююцца разам з кодам, які іх выкарыстоўвае.
Мадэлі супрацоўніцтва
Мадэлі супрацоўніцтва
Праект па ШІ
Мы бяром на сябе адказнасць за праектаванне і пастаўку вызначанага рашэння з ШІ.
Вылучаная каманда па ШІ
Доўгатэрміновая вылучаная інжынерная магутнасць, пабудаваная вакол вашых тэхналогій і мадэлі пастаўкі.
Кіраваны ШІ
Мы эксплуатуем, адсочваем і бесперапынна ўдасканальваем прадуктыўныя сістэмы з ШІ.
Чаму TeamExtension.ai
Мы лічым даныя прадуктывам, а не падрыхтоўкай
Канвееры, зробленыя для праверкі ідэі, — самая частая крыніца прадуктыўных інцыдэнтаў з ШІ, бо ніхто не чакаў, што яны дагэтуль працуюць. Мы будуем іх для эксплуатацыі: з назіраннем, апавяшчэннямі, версіямі і магчымасцю аднаўлення.
Абраныя кліенты
Частыя пытанні
Частыя пытанні
Ці патрэбная нам новая платформа?
Як вы працуеце з дакументамі, што змяняюцца?
Як быць з персанальнымі данымі ў канвеерах?
Ці можаце вы працаваць з нашым цяперашнім наборам тэхналогій?
Сумежныя кампетэнцыі
Сумежныя кампетэнцыі
Дадаткі ШІ і веды
Распрацоўка пошуку і генерацыі
Сістэмы пошуку, што абгрунтоўваюць адказы вашым уласным змесцівам, са спасылкамі і вымернай дакладнасцю.
Даведацца большДадаткі ШІ і веды
Інтэграцыя ШІ
Падлучыце ШІ да ERP, CRM і сістэм даных, дзе насамрэч жывуць праца і запісы.
Даведацца большІнфраструктура ШІ і эксплуатацыя моўных мадэляў
Эксплуатацыя машыннага навучання
Кіраванне жыццёвым цыклам машыннага навучання: разгортванне, назіранне, пераабучэнне і бесперапынная дастаўка.
Даведацца большАбмеркаваць вашу ініцыятыву ў сферы ШІ
Канвееры, кантроль якасці і вектарныя сховішчы, ад якіх залежыць правільнасць сістэм з ШІ.