Дадаткі ШІ і веды

Інтэлектуальная апрацоўка дакументаў

Ва ўрэгуляванні страт, гандлі, фінансах і юрыдычных аперацыях праца вырашаецца не ў сістэме ўліку. Яна вырашаецца ў PDF-файле, які хтосьці даслаў поштай. Мы будуем здабыванне, класіфікацыю і маршрутызацыю, што ператвараюць гэты паток у структураваныя даныя, па якіх вашы сістэмы могуць дзейнічаць.

Бізнес-задача

Шаблоны ламаюцца, як толькі пастаўшчык мяняе вёрстку

Традыцыйнае ўвядзенне дакументаў працуе па шаблоне, таму спраўляецца з тымі дакументамі, якія прадугледзелі, і не спраўляецца з астатнімі. Кожны новы пастаўшчык, змена фармату ці незвычайны выпадак становіцца задачай наладкі, і чарга выключэнняў расце хутчэй, чым каманда яе разбірае. Вынік — працэс, аўтаматызаваны на словах, а насамрэч абслугоўваны людзьмі, якія рамантуюць тое, чаго аўтаматыка не змагла прачытаць.

Чым мы займаемся

Здабываць па сэнсе, правяраць па правіле

Мы здабываем палі па іх сэнсе, а не па размяшчэнні, таму змена вёрсткі не ломіць канвеер. Далей кожнае здабытае значэнне зверваецца з правіламі, якія вы ўжо маеце: сумы сыходзяцца, даты праўдападобныя, кантрагент існуе ў асноўных даных. Усё, што не прайшло праверку ці ў чым сістэма не ўпэўненая, трапляе да чалавека з зыходным дакументам і здабытым значэннем побач. Парогі ўпэўненасці задаяце вы, а мы наладжваем іх пад вашу гатоўнасць марнаваць час на праверку.

Інтэлектуальная апрацоўка дакументаў

Кампетэнцыі

  • Інтэлектуальная апрацоўка дакументаў

  • Аптычнае распазнаванне знакаў

  • Класіфікацыя дакументаў

  • Здабыванне даных

  • Аналіз дагавораў

  • Апрацоўка рахункаў

  • Апрацоўка формаў

Тыповыя сцэнарыі прымянення

Тыповыя сцэнарыі прымянення

  • Апрацоўваць рахункі пастаўшчыкоў супраць заказаў і дасылаць на праверку толькі сапраўдныя разыходжанні.
  • Чытаць першаснае паведамленне пра страту і адкрываць справу з ужо запоўненымі палямі.
  • Здабываць абавязкі, тэрміны і бакі з падпісаных дагавораў у рэестр.
  • Класіфікаваць і накіроўваць уваходную карэспандэнцыю патрэбнай камандзе без папярэдняга чытання чалавекам.

Як мы працуем

Як мы працуем

  1. Фармуляванне

    Ператварыць запыт у заданне: хто карыстаецца, што лічыцца правільным адказам, хто вырашае.

  2. Абгрунтаванне

    Падлучэнне да змесціва і сістэм, дзе ляжаць адказы, са захаваннем наяўных правоў.

  3. Ацэнка

    Ацэнка па размечаным наборы з вашых уласных выпадкаў, перш чым гэта ўбачыць хтосьці звонку.

  4. Выпуск і эксплуатацыя

    Паэтапны выпуск з назіраннем, кантролем выдаткаў і рэгрэсійным наборам, які ахоўвае якасць.

Тэхналогіі

Тэхналогіі

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Бяспека і кіраванне

Бяспека і кіраванне

Адказы абгрунтаваныя вашым уласным змесцівам і маюць спасылкі, таму чытач можа іх праверыць. Пошук улічвае правы, ужо зададзеныя на крыніцы, а значыць карыстальнік ніколі не ўбачыць праз дадатак таго, чаго не ўбачыў бы напрамую. Падказкі, атрыманы кантэкст і адказы запісваюцца для аўдыту, а ацэнка выконваецца бесперапынна, а не аднаразова падчас запуску.

Мадэлі супрацоўніцтва

Мадэлі супрацоўніцтва

Праект па ШІ

Мы бяром на сябе адказнасць за праектаванне і пастаўку вызначанага рашэння з ШІ.

Вылучаная каманда па ШІ

Доўгатэрміновая вылучаная інжынерная магутнасць, пабудаваная вакол вашых тэхналогій і мадэлі пастаўкі.

Кіраваны ШІ

Мы эксплуатуем, адсочваем і бесперапынна ўдасканальваем прадуктыўныя сістэмы з ШІ.

Чаму TeamExtension.ai

Мы спачатку праектуем шлях выключэнняў

Аўтаматызацыю дакументаў судзяць па тым, што яна робіць з нязручнымі дзесяццю працэнтамі, а не з лёгкімі дзевяноста. Мы будуем чаргу праверкі, парогі ўпэўненасці і аўдытарскі след як частку сістэмы, а не як дадатак, бо менавіта гэта вырашае, ці будзе ваша каманда ёй давяраць, ці будзе абыходзіць.

Абраныя кліенты

Частыя пытанні

Частыя пытанні

Якой дакладнасці чакаць?
Залежыць ад якасці дакументаў і тыпу поля, таму мы вымяраем на вашых дакументах, перш чым называць лічбу. Карысней тое, што дакладнасць — гэта рэгулятар: павышэнне парога ўпэўненасці дасылае больш на праверку і прапускае менш памылак. Мы наладжваем гэта разам з вамі па кошце таго і іншага.
Ці трэба размячаць навучальныя даныя?
Звычайна не для здабывання, якое працуе па самім дакуменце. Нам патрэбны сціплы размечаны набор для ацэнкі, як правіла некалькі соцень дакументаў, бо так дакладнасць вымяраецца, а не мяркуецца.
Як быць з рукапісным тэкстам і кепскімі сканамі?
І тое і іншае зніжае дакладнасць, і тое і іншае вымерна. Мы тэстуем на вашых горшых дакументах, а не на найлепшых, і выстаўляем парог упэўненасці так, каб слабыя ўваходныя даныя ішлі да чалавека, а не давалі ўпэўнена памылковае значэнне.
Ці справіцца гэта з новым тыпам дакумента без дапрацоўкі?
З новай вёрсткай вядомага тыпу, як правіла, так, бо здабыванне не прывязана да шаблону. Сапраўды новы тып з іншымі палямі патрабуе наладкі, але гэта задача вызначэння, а не распрацоўкі.
Куды трапляюць даныя?
У сістэму, якая валодае працэсам: ваш ERP, платформу ўрэгулявання страт ці сістэму вядзення спраў, праз яе інтэрфейс. Пласт здабывання не з'яўляецца канчатковым пунктам, і мы такога не будуем.

Абмеркаваць вашу ініцыятыву ў сферы ШІ

Здабывайце, класіфікуйце і накіроўвайце дакументы, што зараз ідуць праз паштовыя скрыні людзей.