Aplikácie AI a znalosti

Inteligentné spracovanie dokumentov

Pri likvidácii škôd, v obchode, financiách a právnej prevádzke sa práca nerozhoduje v systéme evidencie. Rozhoduje sa v PDF, ktoré niekto poslal e-mailom. Staviame extrakciu, klasifikáciu a smerovanie, ktoré z tohto toku urobia štruktúrované dáta, s ktorými vaše systémy môžu pracovať.

Obchodný problém

Šablóny sa rozbijú vo chvíli, keď dodávateľ zmení rozloženie

Klasické zachytávanie dokumentov pracuje so šablónami, takže zvládne dokumenty, ktoré niekto predvídal, a na zvyšku zlyhá. Každý nový dodávateľ, zmena formátu alebo nezvyčajný prípad sa stane konfiguračnou úlohou a rad výnimiek rastie rýchlejšie, než ho tím stíha vybavovať. Výsledkom je proces formálne automatizovaný a fakticky obsadený ľuďmi, ktorí opravujú to, čo automat nedokázal prečítať.

Čomu sa venujeme

Extrahovať podľa významu, overovať pravidlom

Polia extrahujeme podľa toho, čo znamenajú, nie podľa toho, kde ležia, takže zmena rozloženia reťazec nerozbije. Každá získaná hodnota sa potom overí voči pravidlám, ktoré už máte: súčty sedia, dátumy sú vierohodné, protistrana existuje v kmeňových dátach. Čokoľvek neprejde validáciou alebo si tým systém nie je istý, ide k človeku, so zdrojovým dokumentom a získanou hodnotou vedľa seba. Prahy istoty sú vaše a my ich ladíme podľa vašej tolerancie k prácnosti preskúmania.

Inteligentné spracovanie dokumentov

Kompetencie

  • Inteligentné spracovanie dokumentov

  • OCR

  • Klasifikácia dokumentov

  • Extrakcia dát

  • Analýza zmlúv

  • Spracovanie faktúr

  • Spracovanie formulárov

Bežné využitia

Bežné využitia

  • Spracovať dodávateľské faktúry voči objednávkam a na preskúmanie poslať len skutočné nesúlady.
  • Prečítať dokumenty prvého hlásenia škody a založiť prípad s už vyplnenými poľami.
  • Získať záväzky, termíny a strany z podpísaných zmlúv do registra.
  • Klasifikovať a smerovať prichádzajúcu korešpondenciu k správnemu tímu bez toho, aby ju najskôr čítal človek.

Ako dodávame

Ako dodávame

  1. Vymedzenie

    Prevedenie požiadavky do špecifikácie: kto to používa, čo je správna odpoveď, kto rozhoduje.

  2. Ukotvenie

    Napojenie na obsah a systémy, ktoré obsahujú odpovede, s rešpektovaním existujúcich oprávnení.

  3. Evaluácia

    Hodnotenie na označenej vzorke zostavenej z vašich vlastných prípadov, skôr než to uvidí ktokoľvek zvonku.

  4. Nasadenie a prevádzka

    Postupné sprístupnenie s monitorovaním, kontrolou nákladov a sadou testov, ktorá chráni kvalitu.

Technológia

Technológia

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Bezpečnosť a správa

Bezpečnosť a riadenie

Odpovede sú ukotvené vo vašom vlastnom obsahu a nesú odkazy na zdroje, takže si ich čitateľ môže overiť. Vyhľadávanie rešpektuje oprávnenia už nastavené na zdroji, čo znamená, že používateľ nikdy neuvidí cez aplikáciu to, čo by nemohol vidieť priamo. Dopyty, získaný kontext aj odpovede sa zaznamenávajú na účely auditu a evaluácia beží priebežne, nie jednorazovo pri spustení.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Preberáme zodpovednosť za návrh a dodanie vymedzeného riešenia AI.

Vyhradený tím AI

Dlhodobá vyhradená inžinierska kapacita vybudovaná okolo vašich technológií a modelu dodávok.

Spravovaná AI

Prevádzkujeme, monitorujeme a priebežne zlepšujeme produkčné systémy AI.

Prečo TeamExtension.ai

Najskôr navrhujeme cestu pre výnimky

Automatizácia dokumentov sa hodnotí podľa toho, čo urobí s nepohodlnými desiatimi percentami, nie s tými ľahkými deväťdesiatimi. Rad na preskúmanie, prahy istoty a auditnú stopu staviame ako súčasť systému, nie ako dodatok, pretože práve to rozhoduje, či mu váš tím začne veriť, alebo ho bude obchádzať.

Vybraní klienti

Časté otázky

Časté otázky

Akú presnosť môžeme čakať?
Závisí od kvality dokumentov a typu poľa, preto meriame na vašich dokumentoch, kým uvedieme číslo. Užitočnejšie je, že presnosť je regulátor: zvýšenie prahu istoty pošle viac na preskúmanie a prepustí menej chýb. Ladíme ho s vami podľa nákladov na oboje.
Musíme označovať tréningové dáta?
Pri extrakcii zvyčajne nie, tá pracuje so samotným dokumentom. Potrebujeme však skromnú označenú vzorku na evaluáciu, typicky niekoľko stoviek dokumentov, pretože práve tak sa presnosť meria namiesto predpokladania.
Ako je to s rukopisom a zlými skenmi?
Oboje znižuje presnosť a oboje je merateľné. Testujeme na vašich najhorších dokumentoch, nie na najlepších, a podľa toho nastavíme prah istoty, aby zlé vstupy išli k človeku namiesto vytvorenia sebaistej chybnej hodnoty.
Zvládne nový typ dokumentu bez nového vývoja?
Nové rozloženia známeho typu vo všeobecnosti áno, pretože extrakcia nie je viazaná na šablónu. Skutočne nový typ s inými poľami vyžaduje konfiguráciu, ale to je úloha definičná, nie vývojová.
Kam dáta putujú?
Do systému, ktorý vlastní proces: vášho ERP, likvidačnej platformy alebo nástroja na správu prípadov, cez jeho API. Extrakčná vrstva nie je cieľovým miestom a také nestaviame.

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI

Extrakcia, klasifikácia a smerovanie dokumentov, ktoré dnes prechádzajú e-mailovými schránkami ľudí.