sv

Språk

AI-applikationer och kunskap

Dokumentförståelse

Inom skadereglering, handel, ekonomi och juridisk drift avgörs arbetet inte i ett registersystem. Det avgörs i en PDF som någon mejlat. Vi bygger den extraktion, klassificering och styrning som gör det flödet till strukturerade data era system kan agera på.

Diskutera ert AI-initiativ Tjänster

Den affärsmässiga utmaningen

Mallar går sönder i samma stund en leverantör ändrar sin layout

Traditionell dokumentinläsning arbetar med mallar, så den klarar de dokument ni förutsåg och misslyckas med resten. Varje ny leverantör, formatändring eller ovanligt fall blir en konfigurationsuppgift, och undantagskön växer snabbare än teamet som betar av den. Resultatet är en process som nominellt är automatiserad och i praktiken bemannad av människor som rättar det automatiken inte kunde läsa.

Det vi gör

Extrahera efter innebörd, verifiera efter regel

Vi extraherar fält efter vad de betyder i stället för var de står, så att en layoutändring inte förstör kedjan. Varje extraherat värde kontrolleras sedan mot regler ni redan har: summor stämmer, datum är rimliga, parten finns i era grunddata. Allt som faller på valideringen, eller som systemet är osäkert på, går till en person med källdokumentet och det extraherade värdet sida vid sida. Tröskelvärdena för säkerhet är era att sätta, och vi justerar dem mot er egen tolerans för granskningsarbete.

Dokumentförståelse

Kompetenser

  • Intelligent dokumenthantering

  • Textigenkänning

  • Dokumentklassificering

  • Dataextraktion

  • Avtalsanalys

  • Fakturahantering

  • Formulärhantering

Vanliga användningsområden

Vanliga användningsområden

  • Behandla leverantörsfakturor mot inköpsorder och skicka bara verkliga avvikelser till granskning.
  • Läs skadeanmälningar och öppna ärendet med fälten redan ifyllda.
  • Extrahera åtaganden, datum och parter från undertecknade avtal till ett register.
  • Klassificera och styr inkommande korrespondens till rätt team utan att en person läser den först.

Så levererar vi

Så levererar vi

  1. Forma

    Gör önskemålet till en specifikation: vem använder det, vad är ett rätt svar, vem beslutar.

  2. Förankra

    Anslut till innehållet och systemen som har svaren, med respekt för befintliga behörigheter.

  3. Utvärdera

    Poängsätt mot en märkt datamängd byggd på era egna fall, innan någon utifrån ser det.

  4. Leverera och drift

    Stegvis lansering med övervakning, kostnadskontroll och en regressionssvit som vaktar kvaliteten.

Teknik

Teknik

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Säkerhet och styrning

Säkerhet och styrning

Svar är förankrade i ert eget innehåll och bär källhänvisningar, så att en läsare kan pröva dem. Sökningen respekterar de behörigheter som redan är satta på källan, vilket innebär att en användare aldrig genom applikationen ser något hen inte kunde se direkt. Ledtexter, hämtat sammanhang och svar loggas för revision, och utvärderingen körs löpande i stället för en gång vid lansering.

Samarbetsmodeller

Samarbetsmodeller

AI-projekt

Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.

Dedikerat AI-team

Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.

Förvaltad AI

Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.

Varför TeamExtension.ai

Vi designar undantagsvägen först

Dokumentautomatisering bedöms på vad den gör med de besvärliga tio procenten, inte de lätta nittio. Vi bygger granskningskön, tröskelvärdena för säkerhet och revisionsspåret som en del av systemet i stället för som en eftertanke, för det är detta som avgör om ert team slutar med att lita på det eller att arbeta runt det.

Utvalda kunder

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vilken träffsäkerhet kan vi förvänta oss?
Det beror på dokumentkvalitet och fälttyp, så vi mäter på era dokument innan vi nämner en siffra. Mer användbart är att träffsäkerhet är ett vred: höjer man tröskeln för säkerhet går mer till granskning och färre fel igenom. Det justerar vi med er mot kostnaden för var och en.
Måste vi märka träningsdata?
Vanligtvis inte för extraktion, som arbetar utifrån dokumentet självt. Vi behöver en blygsam märkt mängd för utvärdering, typiskt några hundra dokument, för det är så träffsäkerhet mäts i stället för antas.
Hur är det med handskrift och dåliga skanningar?
Bådadera sänker träffsäkerheten, och bådadera går att mäta. Vi testar på era sämsta dokument i stället för era bästa och sätter tröskeln därefter, så att dåliga indata styrs till en person i stället för att ge ett självsäkert felaktigt värde.
Klarar den en ny dokumenttyp utan ny utveckling?
Nya layouter av en känd typ, i regel ja, eftersom extraktionen inte är bunden till mallar. En verkligt ny dokumenttyp med andra fält kräver konfiguration, men det är en definitionsuppgift snarare än en utvecklingsuppgift.
Vart tar data vägen?
Till det system som äger processen: ert affärssystem, skadeplattform eller ärendehanteringsverktyg, via dess gränssnitt. Extraktionslagret är inte en slutdestination, och vi bygger inte en.

Relaterade kompetenser

Relaterade kompetenser

Agentisk AI och automatisering

AI-automatisering

Automatisera de systemövergripande processer regelmotorer aldrig kunde hantera tillförlitligt.

Läs mer

Agentisk AI och automatisering

AI-agenter

Programvara som slutför arbete i flera steg inne i era system, under er åtkomstkontroll och era godkännanderegler.

Läs mer

AI-data och modeller

AI-dataingenjörskap

De dataflöden, kvalitetskontroller och vektorlager AI-system bygger på för att vara korrekta.

Läs mer

Diskutera ert AI-initiativ

Extrahera, klassificera och styr de dokument som i dag rör sig genom människors inkorgar.

Tala med en AI-expert Starta en AI-utvärdering