Ứng dụng AI và Tri thức

Trí tuệ tài liệu

Trong bồi thường, thương mại, tài chính và vận hành pháp lý, việc không được định đoạt trong hệ thống sổ sách. Nó được định đoạt trong một tệp PDF ai đó gửi qua email. Chúng tôi xây phần trích xuất, phân loại và điều hướng biến dòng chảy đó thành dữ liệu có cấu trúc mà hệ thống của bạn hành động được.

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn Dịch vụ

Bài toán kinh doanh

Mẫu vỡ ngay khi một nhà cung cấp đổi bố cục

Việc thu nhận chứng từ truyền thống chạy theo mẫu, nên nó xử lý được những tài liệu bạn đã lường trước và thất bại với phần còn lại. Mỗi nhà cung cấp mới, mỗi lần đổi định dạng hay mỗi ca bất thường lại thành một việc cấu hình, và hàng chờ ngoại lệ lớn nhanh hơn tốc độ đội xử lý dọn nó. Kết quả là một quy trình trên danh nghĩa là tự động nhưng thực chất được vận hành bởi những người đi sửa những gì tự động hóa không đọc nổi.

Chúng tôi làm gì

Trích xuất theo ý nghĩa, kiểm tra theo quy tắc

Chúng tôi trích xuất các trường theo ý nghĩa của chúng thay vì theo vị trí, nên một thay đổi bố cục không làm vỡ đường ống. Mỗi giá trị trích ra sau đó được đối chiếu với các quy tắc bạn vốn đã có: tổng khớp nhau, ngày tháng hợp lý, đối tác tồn tại trong dữ liệu chủ. Bất cứ thứ gì không qua được kiểm tra, hoặc hệ thống không đủ tự tin, đều được chuyển cho một người kèm tài liệu gốc và giá trị trích ra đặt cạnh nhau. Ngưỡng tin cậy là do bạn đặt, và chúng tôi tinh chỉnh chúng theo mức chịu đựng của bạn với khối lượng rà soát.

Trí tuệ tài liệu

Năng lực

Xử lý chứng từ thông minh
Nhận dạng ký tự quang học
Phân loại tài liệu
Trích xuất dữ liệu
Phân tích hợp đồng
Xử lý hóa đơn
Xử lý biểu mẫu

Các tình huống sử dụng phổ biến

Xử lý hóa đơn nhà cung cấp đối chiếu với đơn đặt hàng và chỉ chuyển các sai lệch thật sự đi rà soát.
Đọc hồ sơ thông báo tổn thất ban đầu và mở hồ sơ bồi thường với các trường đã điền sẵn.
Trích xuất nghĩa vụ, mốc thời gian và các bên từ hợp đồng đã ký vào một sổ theo dõi.
Phân loại và điều hướng thư đến đúng đội mà không cần người đọc trước.

Cách chúng tôi triển khai

Định hình

Biến yêu cầu thành đặc tả: ai dùng, thế nào là câu trả lời đúng, ai quyết định.
Neo vào nguồn

Kết nối tới nội dung và hệ thống nắm câu trả lời, tôn trọng các quyền đã được thiết lập.
Đánh giá

Chấm điểm trên tập gán nhãn dựng từ chính các trường hợp của bạn, trước khi ai bên ngoài nhìn thấy.
Ra mắt và vận hành

Phát hành theo giai đoạn, kèm giám sát, kiểm soát chi phí và bộ kiểm thử hồi quy giữ chất lượng.

Công nghệ

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Bảo mật và quản trị

An ninh và quản trị

Câu trả lời được neo vào chính nội dung của bạn và có trích dẫn, nên người đọc kiểm chứng được. Việc truy xuất tôn trọng các quyền đã thiết lập ở nguồn, nghĩa là qua ứng dụng người dùng không bao giờ nhìn thấy thứ mà lẽ ra họ không thấy được. Câu lệnh, bối cảnh truy xuất và phản hồi đều được ghi nhật ký để kiểm toán, và việc đánh giá chạy liên tục chứ không phải chỉ một lần lúc ra mắt.

Mô hình hợp tác

Dự án AI

Chúng tôi chịu trách nhiệm thiết kế và bàn giao một giải pháp AI đã được xác định.

Đội AI chuyên trách

Năng lực kỹ thuật chuyên trách dài hạn, xây dựng quanh nền tảng công nghệ và mô hình bàn giao của bạn.

AI vận hành trọn gói

Chúng tôi vận hành, giám sát và liên tục cải tiến các hệ thống AI đang chạy thật.

Vì sao chọn TeamExtension.ai

Chúng tôi thiết kế đường xử lý ngoại lệ trước tiên

Tự động hóa tài liệu được đánh giá bằng cách nó xử lý mười phần trăm khó nhằn, chứ không phải chín mươi phần trăm dễ. Chúng tôi xây hàng chờ rà soát, ngưỡng tin cậy và dấu vết kiểm toán như một phần của hệ thống chứ không phải như thứ nghĩ ra sau, vì đó là điều quyết định đội của bạn rốt cuộc sẽ tin nó hay sẽ đi vòng qua nó.

Khách hàng tiêu biểu

Câu hỏi thường gặp

Chúng tôi có thể kỳ vọng độ chính xác bao nhiêu?

Còn tùy chất lượng tài liệu và loại trường, nên chúng tôi đo trên tài liệu của bạn trước khi đưa ra con số. Hữu ích hơn, độ chính xác là một núm vặn: nâng ngưỡng tin cậy thì chuyển đi rà soát nhiều hơn và lọt lỗi ít hơn. Chúng tôi cùng bạn chỉnh nó theo chi phí của từng bên.

Chúng tôi có phải gán nhãn dữ liệu huấn luyện không?

Thường là không cho phần trích xuất, vốn làm việc từ chính tài liệu. Chúng tôi có cần một tập gán nhãn khiêm tốn để đánh giá, thường vài trăm tài liệu, vì đó là cách độ chính xác được đo thay vì được phỏng đoán.

Còn chữ viết tay và bản quét kém thì sao?

Cả hai đều làm giảm độ chính xác, và cả hai đều đo được. Chúng tôi thử trên những tài liệu tệ nhất chứ không phải tốt nhất của bạn, và đặt ngưỡng tin cậy tương ứng để đầu vào kém được chuyển cho người thay vì sinh ra một giá trị sai đầy tự tin.

Nó xử lý được loại tài liệu mới mà không phải phát triển lại chứ?

Bố cục mới của một loại đã biết thì nhìn chung là được, vì việc trích xuất không bị trói vào mẫu. Một loại tài liệu thực sự mới với các trường khác thì cần cấu hình, nhưng đó là việc định nghĩa chứ không phải việc phát triển.

Dữ liệu đi về đâu?

Vào hệ thống sở hữu quy trình đó: ERP, nền tảng bồi thường hay công cụ quản lý hồ sơ của bạn, qua API của nó. Lớp trích xuất không phải là điểm đến, và chúng tôi không xây một cái như vậy.

Năng lực liên quan

AI tác tử và Tự động hóa

Tự động hóa bằng AI

Tự động hóa những phần việc xuyên hệ thống mà bộ máy quy tắc chưa bao giờ xử lý ổn định được.

Tìm hiểu thêm

AI tác tử và Tự động hóa

Tác tử AI

Phần mềm hoàn tất công việc nhiều bước bên trong hệ thống của bạn, theo đúng kiểm soát truy cập và quy tắc phê duyệt của bạn.

Tìm hiểu thêm

Dữ liệu và Mô hình AI

Nền tảng dữ liệu cho AI

Các đường ống, biện pháp kiểm soát chất lượng và kho vector mà hệ thống AI dựa vào để làm đúng.

Tìm hiểu thêm

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn

Trích xuất, phân loại và điều hướng những tài liệu hiện đang đi qua hộp thư của mọi người.

Trao đổi với chuyên gia AI Bắt đầu đánh giá AI