Ứng dụng AI và Tri thức

AI hội thoại

Khác biệt giữa một trợ lý hữu ích và một phiền toái tốn kém nằm ở phạm vi. Chúng tôi xây các trợ lý có phạm vi rõ ràng, câu trả lời có neo nguồn, và một lần bàn giao gọn gàng cho con người ngay khi cuộc trò chuyện vượt khỏi phạm vi đó.

Bài toán kinh doanh

Khách hàng đã học được cách gõ ngay chữ gặp người thật

Một thế hệ chatbot đã dạy người ta rằng trợ lý là chướng ngại nằm giữa họ và người có thể giúp được. Tiếng xấu đó là do chúng tự chuốc lấy: những con bot không thấy được tài khoản, không hành động được, không chịu thừa nhận mình không biết, và không chịu chuyển tiếp. Thay mô hình bên dưới chẳng sửa được điều nào trong số đó. Một trợ lý bịa ra chính sách hoàn tiền còn tệ hơn cái cây quyết định mà nó thay thế, vì giờ nó lại còn tự tin.

Chúng tôi làm gì

Xác định phạm vi, rồi giữ cho nó được tuân thủ

Chúng tôi bắt đầu bằng việc quyết định trợ lý được phép xử lý gì và phải bàn giao gì, rồi xây sao cho ranh giới đó đứng vững dưới áp lực. Câu trả lời được neo vào nội dung đã công bố của bạn và có trích dẫn. Nơi trợ lý cần bối cảnh tài khoản, nó đọc từ hệ thống của bạn theo đúng quyền hạn của chính khách hàng. Việc chuyển tiếp mang theo toàn bộ cuộc trò chuyện và bối cảnh đã truy xuất, nên người tiếp nhận không phải bắt đầu từ con số không. Mọi cuộc trò chuyện đều được ghi lại và lấy mẫu để rà soát.

AI hội thoại

Năng lực

  • Trợ lý AI cho khách hàng

  • Trợ lý cho nhân viên

  • Trợ lý AI hỗ trợ

  • Hội thoại doanh nghiệp

  • Bàn hỗ trợ AI

Các tình huống sử dụng phổ biến

Các tình huống sử dụng phổ biến

  • Giải quyết trọn vẹn các thắc mắc khách hàng thường gặp, chuyển tiếp mọi thứ ngoài phạm vi đã định.
  • Cho nhân viên hỗ trợ một trợ lý soạn sẵn phản hồi từ tài liệu và lịch sử tài khoản.
  • Xử lý các yêu cầu nội bộ về quyền truy cập, thiết bị và câu hỏi về quy định.
  • Sàng lọc các liên hệ đến và điều hướng chúng với bối cảnh đã thu thập sẵn.

Cách chúng tôi triển khai

Cách chúng tôi triển khai

  1. Định hình

    Biến yêu cầu thành đặc tả: ai dùng, thế nào là câu trả lời đúng, ai quyết định.

  2. Neo vào nguồn

    Kết nối tới nội dung và hệ thống nắm câu trả lời, tôn trọng các quyền đã được thiết lập.

  3. Đánh giá

    Chấm điểm trên tập gán nhãn dựng từ chính các trường hợp của bạn, trước khi ai bên ngoài nhìn thấy.

  4. Ra mắt và vận hành

    Phát hành theo giai đoạn, kèm giám sát, kiểm soát chi phí và bộ kiểm thử hồi quy giữ chất lượng.

Công nghệ

Công nghệ

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure OpenAI
  • pgvector
  • Elasticsearch
  • Microsoft 365
  • SharePoint
  • Confluence
  • Salesforce

Bảo mật và quản trị

An ninh và quản trị

Câu trả lời được neo vào chính nội dung của bạn và có trích dẫn, nên người đọc kiểm chứng được. Việc truy xuất tôn trọng các quyền đã thiết lập ở nguồn, nghĩa là qua ứng dụng người dùng không bao giờ nhìn thấy thứ mà lẽ ra họ không thấy được. Câu lệnh, bối cảnh truy xuất và phản hồi đều được ghi nhật ký để kiểm toán, và việc đánh giá chạy liên tục chứ không phải chỉ một lần lúc ra mắt.

Mô hình hợp tác

Mô hình hợp tác

Dự án AI

Chúng tôi chịu trách nhiệm thiết kế và bàn giao một giải pháp AI đã được xác định.

Đội AI chuyên trách

Năng lực kỹ thuật chuyên trách dài hạn, xây dựng quanh nền tảng công nghệ và mô hình bàn giao của bạn.

AI vận hành trọn gói

Chúng tôi vận hành, giám sát và liên tục cải tiến các hệ thống AI đang chạy thật.

Vì sao chọn TeamExtension.ai

Chúng tôi thiết kế phần bàn giao trước tiên

Phần lớn dự án hội thoại coi việc chuyển tiếp là trạng thái thất bại và thiết kế nó sau cùng. Chúng tôi coi nó là một tính năng và thiết kế nó đầu tiên, vì một câu trả lời sai đầy tự tin tốn kém hơn một lần chuyển tiếp trung thực. Chính quyết định đó thường phân biệt một trợ lý khách hàng chấp nhận được với một trợ lý mà họ tìm cách đi vòng qua.

Khách hàng tiêu biểu

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp

Làm sao ngăn nó đưa ra câu trả lời sai về quy định?
Câu trả lời đến từ nội dung đã công bố của bạn kèm trích dẫn, chứ không từ kiến thức chung của mô hình. Nơi nội dung không bao phủ một câu hỏi, trợ lý nói vậy và đề nghị chuyển tiếp thay vì tự suy luận ra một câu trả lời.
Nó có thực sự làm được việc không, hay chỉ nói?
Nó hành động được ở nơi bạn cho phép, theo đúng quyền hạn của chính khách hàng và có cửa phê duyệt cho bất cứ thứ gì có hệ quả. Chỉ đọc là điểm khởi đầu thông thường, các hành động ghi được thêm vào khi độ chính xác đã được chứng minh.
Việc chuyển tiếp trông như thế nào?
Toàn bộ cuộc trò chuyện, bối cảnh đã truy xuất và đánh giá của trợ lý được chuyển cho nhân viên, nên khách hàng không phải nhắc lại. Điều kiện kích hoạt chuyển tiếp là cấu hình được và bao gồm yêu cầu rõ ràng từ khách hàng, độ tin cậy thấp, và mọi chủ đề ngoài phạm vi.
Làm sao chúng tôi biết nó đang hoạt động tốt?
Tỷ lệ giải quyết, tỷ lệ và lý do chuyển tiếp, mức hài lòng của khách hàng ở nơi bạn vốn đã đo, và một lượt rà soát thủ công trên mẫu bản ghi hội thoại. Chất lượng được giám sát liên tục, chứ không phải ký duyệt một lần.
Nó xử lý được những ngôn ngữ nào?
Những ngôn ngữ mà nội dung của bạn hỗ trợ. Câu trả lời có neo nguồn bị giới hạn bởi các ngôn ngữ mà tài liệu gốc của bạn tồn tại, nên hỗ trợ đa ngôn ngữ thường là câu chuyện nội dung trước khi là câu chuyện mô hình.

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn

Trợ lý cho khách hàng và nhân viên, phạm vi được kiểm soát, câu trả lời có neo nguồn và bàn giao gọn gàng cho con người.