Kỹ thuật và Nhân sự AI

Chuyển đổi kỹ thuật phần mềm bằng AI

Các trợ lý lập trình đang được dùng bất kể có được phê duyệt hay không, và sản lượng tăng nhanh hơn năng lực rà soát. Chúng tôi giúp các tổ chức kỹ thuật tiếp nhận chúng một cách có chủ ý: cái gì được phép, cái gì phải qua rà soát, và chất lượng được đo bằng cách nào thay vì được mặc định.

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn Tư vấn

Bài toán kinh doanh

Tốc độ tăng lên mà không ai kiểm xem còn gì khác đã đổi

Lượng mã sinh ra nhiều hơn, còn phần rà soát, kiểm thử và giám sát kiến trúc vốn từng kìm hãm nó thì không mở rộng theo. Kết quả nhìn thấy được là thông lượng. Kết quả ít thấy hơn là những đoạn mã chẳng ai hiểu trọn vẹn, các phụ thuộc được kéo vào mà không qua thẩm định, các bài kiểm thử được sinh ra dựa trên phần hiện thực chứ không dựa trên yêu cầu, và sự bào mòn từ từ của hiểu biết chung vốn cho phép một đội thay đổi hệ thống một cách an toàn.

Chúng tôi làm gì

Đặt chính sách và đo kết quả

Chúng tôi xác định loại hỗ trợ nào được phép ở đâu, kể cả những chỗ không nên dùng, chẳng hạn mã chạm vào logic chịu quản lý hoặc vật liệu có giấy phép của bên thứ ba. Rồi chúng tôi siết chặt những ràng buộc giờ đang gánh tải nhiều hơn: chuẩn rà soát, chiến lược kiểm thử, chính sách về phụ thuộc và việc ghi nhận nguồn gốc. Quan trọng nhất, chúng tôi đo kết quả, để tác động lên tỷ lệ lỗi, thời gian chờ rà soát và tỷ lệ thay đổi thất bại được đo chứ không được đem ra tranh cãi.

Chuyển đổi kỹ thuật phần mềm bằng AI

Năng lực

Phát triển phần mềm thuần AI
Chiến lược tác tử lập trình
Vòng đời phát triển có AI hỗ trợ
Chiến lược kiểm thử tự động
Rà soát mã bằng AI
Tự động hóa DevOps
Năng suất kỹ thuật

Các tình huống sử dụng phổ biến

Xây dựng một chính sách kỹ thuật về hỗ trợ lập trình bằng AI mà lập trình viên thực sự sẽ tuân theo.
Đo xem việc phát triển có hỗ trợ đang cải thiện hay làm xấu đi kết quả bàn giao.
Đưa việc dùng công cụ lập trình một cách tự phát vào một con đường được phê duyệt và quản trị.
Xử lý rủi ro về giấy phép và nguồn gốc của mã do AI sinh ra, trước một cuộc kiểm toán hay một thương vụ.

Cách chúng tôi triển khai

Xác định phạm vi

Thống nhất vai trò, nền tảng công nghệ, cấp độ kinh nghiệm và cách đánh giá thành công.
Tuyển chọn

Bạn phỏng vấn. Không ai gia nhập đội nếu bạn chưa đồng ý.
Hòa nhập

Họ làm việc trong công cụ, quy trình và chu kỳ rà soát của bạn, báo cáo cho trưởng nhóm của bạn.
Duy trì

Nhân lực co giãn theo lộ trình; tri thức nằm trong tài liệu chứ không nằm trong đầu một người.

Công nghệ

TypeScript
Python
Go
React
Node.js
Kubernetes
GitHub Actions
Terraform

Bảo mật và quản trị

An ninh và quản trị

Các kỹ sư làm việc theo mô hình truy cập và quy tắc ứng xử của bạn, trên hạ tầng của bạn, với đúng những cửa rà soát và phê duyệt như nhân sự của chính bạn. Sở hữu trí tuệ trong công việc thuộc về bạn. Nơi nào dùng hỗ trợ lập trình bằng AI, phần đó cũng qua đúng quy trình rà soát như mọi thứ khác, và nguồn gốc của mã sinh ra được ghi nhận.

Mô hình hợp tác

Đội AI triển khai tại chỗ

Một đội AI đa chức năng làm việc bên trong tổ chức của bạn để liên tục tìm và hiện thực hóa cơ hội.

Đội AI chuyên trách

Năng lực kỹ thuật chuyên trách dài hạn, xây dựng quanh nền tảng công nghệ và mô hình bàn giao của bạn.

AI vận hành trọn gói

Chúng tôi vận hành, giám sát và liên tục cải tiến các hệ thống AI đang chạy thật.

Vì sao chọn TeamExtension.ai

Chính chúng tôi cũng dùng các công cụ này trên môi trường thật

Chúng tôi bàn giao phần mềm có hỗ trợ của AI, dưới sự rà soát, trên kho mã của khách hàng, theo chuẩn của khách hàng. Nghĩa là lời khuyên đến từ thực hành chứ không từ việc soạn chính sách, bao gồm cả những phần trung thực về chỗ nó không giúp được gì và chỗ nó lặng lẽ đẻ thêm việc.

Khách hàng tiêu biểu

Câu hỏi thường gặp

Chúng tôi có nên cấm các công cụ này không?

Lệnh cấm không trụ được. Lập trình viên sẽ đi vòng qua, và điều đó biến một vấn đề quản trị thành một vấn đề vô hình. Một con đường được phê duyệt với ranh giới rõ ràng cho kết quả tốt hơn một lệnh cấm không ai thực thi.

Làm sao đo được nó có hiệu quả hay không?

Qua kết quả bàn giao chứ không qua mức độ hoạt động: tỷ lệ thay đổi thất bại, tỷ lệ lỗi lọt ra, thời gian chờ rà soát và thời gian dẫn. Số dòng mã và tỷ lệ chấp nhận gợi ý đo mức sử dụng chứ không đo giá trị, và tối ưu theo chúng thì thật sự có hại.

Còn rủi ro giấy phép từ mã được sinh ra thì sao?

Nó có thật và quản lý được. Ghi nhận nguồn gốc, quét các đoạn mã đã biết và đặt chính sách về việc công cụ nào được dùng trong kho nào sẽ xử lý được phần lớn. Rủi ro này thường lộ ra trong quá trình thẩm định giao dịch, tức thời điểm tệ nhất để phát hiện.

Việc này có làm chậm các đội của chúng tôi không?

Một phần thì có, và là có chủ ý. Ràng buộc nằm ở năng lực rà soát, và phương án thay cho việc bỏ thời gian ở đó là bỏ nhiều thời gian hơn về sau. Trên thực tế, phần việc chính sách gỡ bỏ nhiều ma sát hơn là nó thêm vào, vì bản thân sự mơ hồ về những gì được phép đã là một lực cản.

Năng lực liên quan

Chiến lược và Chuyển đổi AI

Chiến lược AI

Quyết định AI thuộc về đâu trong doanh nghiệp của bạn, nó đáng giá bao nhiêu, và xây theo thứ tự nào.

Tìm hiểu thêm

An ninh AI

Tư vấn an ninh AI

Mô hình hóa mối đe dọa cho hệ thống AI và thiết kế kiến trúc, biện pháp kiểm soát cùng ranh giới để khống chế rủi ro của chúng.

Tìm hiểu thêm

Chiến lược và Chuyển đổi AI

Chuyển đổi AI

Điều hành thay đổi về AI như một chương trình: các luồng công việc, cấp vốn, quản trị và mức độ tiếp nhận trong toàn tổ chức.

Tìm hiểu thêm

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn

Tiếp nhận tác tử lập trình và việc bàn giao có AI hỗ trợ mà không đánh mất năng lực rà soát, chất lượng hay khả năng kiểm toán.

Trao đổi với chuyên gia AI Bắt đầu đánh giá AI