Ingeniería y talento en IA
Transformación de la ingeniería de software con IA
Los asistentes de programación se usan, estuvieran aprobados o no, y la producción ha crecido más deprisa que la capacidad de revisión. Ayudamos a las organizaciones de ingeniería a adoptarlos de forma deliberada: qué está permitido, qué se revisa y cómo se mide la calidad en lugar de darla por supuesta.
El problema de negocio
La velocidad subió y nadie comprobó qué más cambió
Se produce más código, y la revisión, las pruebas y la supervisión de arquitectura que antes lo contenían no han crecido con él. El resultado visible es el rendimiento. Los resultados menos visibles son código que nadie entiende del todo, dependencias incorporadas sin evaluación, pruebas escritas contra la implementación y no contra el requisito, y una erosión lenta de la comprensión compartida que permite a un equipo cambiar un sistema con seguridad.
Qué hacemos
Fijar la política e instrumentar el resultado
Establecemos qué asistencia está permitida y dónde, incluidos los puntos en los que no debería usarse, como el código que toca lógica regulada o material licenciado de terceros. Después reforzamos las restricciones que ahora soportan más carga: estándares de revisión, estrategia de pruebas, política de dependencias y registro de procedencia. Sobre todo instrumentamos el resultado, de modo que el efecto en la tasa de defectos, el tiempo de revisión y la tasa de fallo de los cambios se mida en lugar de discutirse.
Transformación de la ingeniería de software con IA
Capacidades
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Desarrollo de software nativo de IA
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Estrategia de agentes de programación
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Ciclo de vida asistido por IA
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Estrategia de pruebas automatizadas
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Revisión de código con IA
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Automatización DevOps
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Productividad de ingeniería
Casos de uso habituales
Casos de uso habituales
- Establecer una política de ingeniería sobre asistencia de IA al código que los desarrolladores vayan a seguir de verdad.
- Medir si el desarrollo asistido está mejorando o empeorando los resultados de entrega.
- Reconducir la adopción informal de herramientas de programación a una vía autorizada y gobernada.
- Abordar la exposición a licencias y procedencia del código generado por IA antes de una auditoría o una operación.
Cómo trabajamos
Cómo trabajamos
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Definir el alcance
Acordar el rol, la tecnología, el nivel de experiencia y cómo se juzgará el éxito.
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Seleccionar
Usted entrevista. Nadie se incorpora al equipo sin su conformidad.
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Integrar
Trabajan con sus herramientas, su proceso y su ciclo de revisión, reportando a su responsable.
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Sostener
La capacidad se ajusta a la hoja de ruta; el conocimiento queda documentado y no en una sola cabeza.
Tecnología
Tecnología
- TypeScript
- Python
- Go
- React
- Node.js
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Terraform
Seguridad y gobernanza
Seguridad y gobernanza
Los ingenieros trabajan bajo su modelo de acceso y su código de conducta, sobre su infraestructura, con las mismas revisiones y aprobaciones que su propio personal. La propiedad intelectual del trabajo es suya. Cuando se usa asistencia de IA para programar, pasa por la misma revisión que cualquier otra cosa, y se registra la procedencia del código generado.
Modelos de colaboración
Modelos de colaboración
Equipo de IA desplegado
Un equipo de IA multidisciplinar trabaja dentro de su organización para encontrar y entregar oportunidades de forma continua.
Equipo de IA dedicado
Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.
IA gestionada
Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.
Por qué TeamExtension.ai
Usamos nosotros mismos estas herramientas en producción
Entregamos software con asistencia de IA bajo revisión, sobre código de clientes y con sus estándares. Eso significa que la orientación nace de la práctica y no de redactar políticas, incluidas las partes honestas sobre dónde no ayuda y dónde genera trabajo en silencio.
Clientes seleccionados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Deberíamos prohibir estas herramientas?
¿Cómo medimos si funciona?
¿Y la exposición a licencias del código generado?
¿Esto frenará a nuestros equipos?
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