Seguridad de la IA
Consultoría de seguridad en IA
La inyección de prompt, la exfiltración de datos por la salida del modelo, el abuso de herramientas y la recuperación envenenada no son variantes de vulnerabilidades web conocidas. Modelamos las amenazas de los sistemas de IA de forma específica y diseñamos la arquitectura y los controles que contienen lo que encontramos.
El problema de negocio
La frontera de confianza se movió y nadie la volvió a trazar
En las aplicaciones convencionales, datos e instrucciones van separados. En los sistemas construidos alrededor de modelos de lenguaje llegan por el mismo canal, así que cualquier contenido que el modelo lea es potencialmente una instrucción. Esa sola propiedad rompe supuestos en todo el modelo de seguridad: un documento, una página web, un correo o un ticket de soporte pueden llevar una instrucción que el modelo seguirá. Añada herramientas y acceso a sistemas, y la consecuencia deja de ser una respuesta equivocada y pasa a ser una acción.
Qué hacemos
Modelar amenazas y después limitar por diseño
Establecemos qué buscaría un atacante y qué ganaría, y después diseñamos para que el daño alcanzable esté acotado con independencia de cómo se comporte el modelo. Eso significa ámbitos de herramienta con privilegio mínimo, llamadas validadas, tratar el contenido recuperado como dato no fiable, puntos de aprobación en las acciones con consecuencias y controles de salida allí donde el texto del modelo llega a otro sistema. También especificamos qué registrar, porque contener sin detectar es medio control.
Consultoría de seguridad en IA
Capacidades
-
Modelado de amenazas de IA
-
Arquitectura de seguridad para LLM
-
Arquitectura de seguridad para agentes
-
Evaluación de riesgos de IA
-
Riesgo de inyección de prompt
-
Evaluación de fugas de datos
-
Riesgo de la cadena de suministro de IA
-
Arquitectura de IA segura
Casos de uso habituales
Casos de uso habituales
- Modelar las amenazas de una aplicación de IA antes de que pase a producción.
- Establecer una arquitectura de referencia segura sobre la que construyan los demás equipos.
- Revisar un asistente existente con accesos a sistemas que nadie ha examinado.
- Definir qué debe acreditar un proveedor antes de aprobar su funcionalidad de IA.
Cómo trabajamos
Cómo trabajamos
-
Modelar amenazas
Establecer qué buscaría un atacante y qué ganaría al alcanzarlo.
-
Probar
Pruebas adversarias frente a un abuso realista, no una lista de cadenas conocidas.
-
Informar
Hallazgos con pasos de reproducción, severidad y corrección, ordenados por facilidad de explotación.
-
Volver a probar
Verificar que las correcciones aguantan y dejar las pruebas para que afloren las regresiones.
Tecnología
Tecnología
- OWASP LLM Top 10
- MITRE ATLAS
- Garak
- Burp Suite
- ISO/IEC 27001
Seguridad y gobernanza
Seguridad y gobernanza
Las pruebas se autorizan por escrito, se acotan a objetivos acordados y se ejecutan sobre un entorno que no es de producción salvo que usted decida otra cosa. Los hallazgos se tratan como confidenciales y se le comunican antes que a nadie. No se conserva nada más allá del encargo, salvo el informe y las pruebas de regresión que nos pidió dejar.
Modelos de colaboración
Modelos de colaboración
Asesoría en IA
Consultores expertos aportan estrategia, arquitectura, evaluación y acompañamiento en la transformación.
Proyecto de IA
Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.
IA gestionada
Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.
Por qué TeamExtension.ai
La arquitectura es el único control duradero
Los filtros y las barreras de contención merecen la pena y acabarán siendo esquivados. Los controles que aguantan son arquitectónicos: a qué se le permite llegar al sistema, qué puede hacer allí y qué exige una persona. Diseñamos desde esa premisa, y por eso nuestras recomendaciones hablan más de permisos y fronteras que de reglas de detección.
Clientes seleccionados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Se puede resolver la inyección de prompt?
¿Lo cubren nuestras pruebas de intrusión actuales?
¿Cuál es el hallazgo más frecuente?
¿Cómo encaja con nuestra función de seguridad?
Capacidades relacionadas
Capacidades relacionadas
Gobernanza, riesgo y cumplimiento en IA
Gobernanza de la IA
Establezca las políticas, controles y responsabilidades necesarios para desplegar IA con seguridad a escala corporativa.
Saber másInfraestructura de IA y LLMOps
Arquitectura de IA
Diseñe la arquitectura de referencia que comparten sus sistemas de IA: modelos, recuperación, orquestación, datos y controles.
Saber másGobernanza, riesgo y cumplimiento en IA
Preparación para el Reglamento europeo de IA
Clasifique sus sistemas de IA, mapee las obligaciones que se derivan y cierre las brechas antes de que resulten vinculantes.
Saber másHablemos de su iniciativa de IA
Modele las amenazas de sus sistemas de IA y diseñe la arquitectura, los controles y las fronteras que contienen su riesgo.