Estrategia y transformación con IA

Evaluación de oportunidades de IA

Una revisión breve y estructurada de sus procesos de negocio para establecer dónde crearía la IA un valor medible, cuánto costaría y qué oportunidades son realmente viables con los datos que tiene hoy.

El problema de negocio

El caso de uso más ruidoso rara vez es el mejor

Las ideas llegan de los proveedores, de las conferencias y de quien está más entusiasmado, y se juzgan por lo interesantes que suenan y no por lo que valen. Mientras tanto, los procesos que consumen dinero de verdad quedan sin examinar porque a nadie le parecen interesantes. El resultado es invertir en proyectos visibles con retornos modestos mientras los procesos caros y aburridos siguen intactos.

Qué hacemos

Seguir el coste

Mapeamos los procesos que soportan un coste real, en personas, tiempo de ciclo o tasa de error, y contrastamos cada uno con lo que la IA sabe hacer hoy de verdad, no con lo que se le atribuye. Cada candidato se puntúa por valor, viabilidad, madurez del dato y exposición normativa, de modo que la clasificación resista el contraste. Recibe una lista corta con coste y esfuerzo indicativos por elemento, y una lista explícita de lo que descartamos y por qué, que suele ser la mitad más útil.

Evaluación de oportunidades de IA

Capacidades

  • Descubrimiento de casos de uso de IA

  • Evaluación de preparación para la IA

  • Priorización por retorno

  • Evaluación de procesos

  • Preparación técnica

  • Preparación organizativa

Casos de uso habituales

Casos de uso habituales

  • Decidir dónde aplicar un presupuesto de IA cerrado entre unidades de negocio que compiten.
  • Contrastar una lista larga de casos de uso propuestos antes de comprometer esfuerzo de ingeniería en ninguno.
  • Establecer si sus datos sostienen realmente las ambiciones de una hoja de ruta existente.
  • Producir la evidencia que una dirección financiera necesita antes de aprobar un programa.

Cómo trabajamos

Cómo trabajamos

  1. Descubrir

    Entrevistas y mapeo de procesos en las unidades de negocio que soportan el coste.

  2. Evaluar

    Viabilidad, madurez de los datos, valor y exposición normativa puntuados por oportunidad.

  3. Priorizar

    Una cartera secuenciada con dependencias, financiación y responsables nombrados.

  4. Poner en marcha

    Modelo operativo, estándares y puntos de control entregados a los equipos que los aplicarán.

Tecnología

Tecnología

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
  • AWS
  • Modelos de código abierto
  • ISO/IEC 42001
  • EU AI Act

Seguridad y gobernanza

Seguridad y gobernanza

El trabajo de estrategia fija el entorno de control que hereda todo lo que viene después: clasificación e inventario de IA, los controles que un caso de uso debe superar antes de producción, residencia de datos y límites de acceso, y la supervisión humana exigida en cada nivel de riesgo. Cuando aplican el Reglamento europeo de IA o la ISO/IEC 42001, las obligaciones se incorporan a la hoja de ruta en el momento en que resultan vinculantes, en lugar de descubrirse tarde.

Modelos de colaboración

Modelos de colaboración

Asesoría en IA

Consultores expertos aportan estrategia, arquitectura, evaluación y acompañamiento en la transformación.

Programa de transformación con IA

Un programa corporativo con varias líneas de trabajo que abarca consultoría, ingeniería y cambio organizativo.

Equipo de IA desplegado

Un equipo de IA multidisciplinar trabaja dentro de su organización para encontrar y entregar oportunidades de forma continua.

Por qué TeamExtension.ai

Lo valoramos contra la entrega

Una evaluación que no sabe decir cuánto cuesta construir algo es media respuesta. Como entregamos estos sistemas, nuestras estimaciones de esfuerzo vienen de haber construido cosas comparables, y le diremos cuándo un caso de uso no compensa. Las consultoras que no construyen tienden a producir listas más largas.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura una evaluación?
De cuatro a seis semanas para una unidad de negocio, más para una visión de grupo. La variable es el acceso: con qué rapidez podemos hablar con los responsables de proceso y ver datos reales.
¿Qué tenemos que aportar?
Tiempo con las personas responsables de los procesos y visibilidad de los sistemas y datos implicados. No necesitamos una extracción de datos para evaluar la madurez, aunque sí querremos ver muestras representativas.
¿Y si la respuesta es que la IA no es la herramienta adecuada?
Entonces lo decimos e identificamos cuál lo es. Ocurre en una proporción nada despreciable de los casos candidatos, y es una respuesta más barata de recibir en la fase de evaluación que después de construir.
¿Puede derivar directamente en la entrega?
Sí. La mayoría de los clientes usan la evaluación para acotar un primer prototipo delimitado, que después podemos construir. No hay obligación alguna, y la evaluación está escrita para que cualquiera pueda actuar sobre ella.

Hablemos de su iniciativa de IA

Analice los procesos de negocio e identifique dónde crea la IA valor financiero u operativo medible.