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Industria manufacturera
Operaciones, calidad y cadena de suministro, donde la predicción y la visión se encuentran con la realidad de planta.
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Dónde la IA sale rentable
- Inspección de calidad donde los defectos son visibles pero el volumen hace inviable una revisión humana constante.
- Planificación del mantenimiento a partir de datos de sensores y órdenes de trabajo ya recogidos e ignorados.
- Gestión de excepciones en la cadena de suministro, que consiste sobre todo en perseguir documentos entre socios.
- Documentación técnica y manuales de servicio que los ingenieros no pueden consultar con eficacia.
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Casos de uso habituales
- Clasificar defectos visuales en línea y encaminar los casos dudosos a un inspector.
- Predecir fallos probables a partir de la deriva de sensores y programar la intervención en paradas previstas.
- Conciliar la documentación de proveedores con los pedidos y mostrar únicamente las discrepancias.
- Responder preguntas del servicio de campo desde manuales y tickets previos, mostrando la fuente.
Industria manufacturera
Qué lo limita
- Separación entre OT e IT: los modelos en la red de planta se rigen por un régimen de riesgo distinto.
- Las decisiones ligadas a la seguridad exigen comportamiento determinista y un modo de fallo documentado.
- La propiedad intelectual en diseños y datos de proceso no debe salir del perímetro.
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