IA agéntica y automatización

Automatización con IA

La automatización se atasca en las excepciones. Automatizamos el trabajo entre sistemas que derrotó a las herramientas basadas en reglas, porque la variación que las rompió es justo lo que un modelo maneja bien, dejando deterministas las partes deterministas.

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El problema de negocio

La cola de excepciones es adonde fue a parar la plantilla

Un motor de reglas atiende los casos que alguien previó. Todo lo demás se encola, y vaciar esa cola se convierte en silencio en un puesto de trabajo. Como las excepciones son raras una a una y constantes en conjunto, nunca justifican su propio proyecto de automatización, así que la cola es permanente. Mientras tanto, cada cambio de formato, cada proveedor nuevo y cada actualización de política la alimentan.

Qué hacemos

Separar el criterio de la mecánica

Separamos las partes de un proceso que necesitan interpretación de las que deben ser exactas, y usamos la herramienta adecuada para cada una. Leer un documento no estructurado, conciliar referencias incoherentes y decidir a qué caso se parece este van al modelo. Calcular totales, aplicar derechos y escribir en un sistema de referencia siguen siendo deterministas. El resultado es una automatización que absorbe la variación sin volverse impredecible donde importa.

Automatización con IA

Capacidades

Automatización financiera
Automatización de compras
Automatización de recursos humanos
Automatización de operaciones
Automatización del cumplimiento
Automatización de back office

Casos de uso habituales

Vaciar una cola de excepciones de facturas o siniestros que lleva años con personal fijo.
Automatizar un proceso que atraviesa varios sistemas sin un identificador común.
Sustituir un motor de reglas que exige una petición de cambio por cada nuevo formato de proveedor.
Atender pasos de alta en los que los documentos llegan en la forma que el cliente decide enviar.

Cómo trabajamos

Descubrimiento del proceso

Mapear el recorrido actual, sus ramas, sus excepciones y su definición de correcto.
Prototipo acotado

Un proceso, primero en solo lectura, medido contra un conjunto etiquetado antes de escribir nada.
Controles y aprobación

Permisos, límites de frecuencia, puntos de aprobación y registro de auditoría antes del acceso a producción.
Producción y operación

Despliegue por fases con evaluación continua, control de costes y una vía de retroceso.

Tecnología

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

Seguridad y gobernanza

Un software que actúa dentro de sus sistemas es una identidad privilegiada y se trata como tal. Se autentica a través de su proveedor de identidad, mantiene ámbitos de privilegio mínimo y no puede exceder los permisos del usuario en cuyo nombre actúa. Las llamadas a herramientas se validan y se limitan en frecuencia, el contenido no fiable se trata como dato y no como instrucción para limitar la inyección de prompt, y las acciones con consecuencias requieren aprobación humana. Cada ejecución se registra con sus entradas, llamadas y salidas, que es lo que hace auditable el sistema.

Modelos de colaboración

Proyecto de IA

Asumimos la responsabilidad de diseñar y entregar una solución de IA definida.

Equipo de IA desplegado

Un equipo de IA multidisciplinar trabaja dentro de su organización para encontrar y entregar oportunidades de forma continua.

Equipo de IA dedicado

Capacidad de ingeniería dedicada a largo plazo, construida en torno a su tecnología y su modelo de entrega.

IA gestionada

Operamos, monitorizamos y mejoramos de forma continua los sistemas de IA en producción.

Por qué TeamExtension.ai

Mantenemos deterministas las partes deterministas

El modo de fallo típico en la automatización con IA es dejar que un modelo calcule o aplique derechos porque parece capaz de hacerlo. Somos explícitos sobre qué partes deben ser exactas y esas las construimos como código, y por eso los resultados cuadran y el proceso sobrevive a una auditoría.

Clientes seleccionados

Preguntas frecuentes

¿Sustituirá esto a nuestra automatización actual?

Normalmente no. Se ocupa de lo que su automatización actual deriva a personas. Las reglas que funcionan siguen funcionando, y añadimos la capa que absorbe la variación que ellas no pueden.

¿Qué precisión es alcanzable?

Depende del proceso, así que medimos con sus casos antes de comprometer una cifra. Más útil es el umbral de confianza: si lo sube, más va a revisión y pasan menos errores, y lo ajustamos contra el coste que tiene cada cosa para usted.

¿Siguen revisando algo las personas?

Sí, por diseño. Los casos de baja confianza y todo lo que tiene consecuencias van a una persona, con el documento de origen y la acción propuesta uno junto a otro. El objetivo es reducir la cola de revisión, no suprimir la supervisión.

¿Cuánto tardará en funcionar algo?

Un solo proceso, primero en solo lectura y medido, suele llevar de seis a ocho semanas antes de escribir nada. Los procesos siguientes van más rápido porque los patrones de integración y revisión ya existen.

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