Agentna UI i automatizacija

Automatizacija uz UI

Automatizacija zastaje na iznimkama. Automatiziramo posao kroz više sustava koji je pobijedio alate temeljene na pravilima, jer je raznolikost koja ih je lomila upravo ono s čime se model dobro nosi, dok deterministički dijelovi ostaju deterministički.

Poslovni izazov

Red iznimaka mjesto je na koje su otišli ljudi

Sustav pravila svlada slučajeve koje je netko predvidio. Sve ostalo ide u red, a njegovo rješavanje potiho postaje radno mjesto. Budući da su iznimke pojedinačno rijetke, a zajedno stalne, nikada ne opravdaju vlastiti projekt automatizacije, pa je red trajan. U međuvremenu ga svaka promjena oblika, novi dobavljač ili izmjena politike još povećava.

Čime se bavimo

Odvojiti prosudbu od mehanike

Odvajamo dijelove procesa koji traže tumačenje od onih koji moraju biti točni i za svaki koristimo pravi alat. Čitanje nestrukturiranog dokumenta, usklađivanje neujednačenih oznaka i odluka kojem je slučaju situacija slična idu na model. Izračun zbrojeva, primjena prava i upis u sustav evidencije ostaju deterministički. Rezultat je automatizacija koja preuzima raznolikost, a da ne postane nepredvidljiva ondje gdje je važno.

Automatizacija uz UI

Kompetencije

  • Automatizacija u financijama

  • Automatizacija nabave

  • Automatizacija u ljudskim resursima

  • Automatizacija operacija

  • Automatizacija usklađenosti

  • Automatizacija pozadinskih procesa

Uobičajene primjene

Uobičajene primjene

  • Riješiti red iznimaka kod računa ili šteta koji je godinama trajno popunjen ljudima.
  • Automatizirati proces koji prolazi kroz više sustava bez zajedničkog identifikatora.
  • Zamijeniti sustav pravila koji pri svakom novom obliku dobavljača traži zahtjev za promjenu.
  • Obraditi korake prihvata klijenta kada dokumenti stižu u bilo kojem obliku koji klijent pošalje.

Kako isporučujemo

Kako isporučujemo

  1. Istraživanje procesa

    Kartiranje sadašnjeg puta, njegovih grana, iznimaka i definicije ispravnog ishoda.

  2. Ograničen prototip

    Jedan proces, najprije samo za čitanje, izmjeren na označenom skupu prije nego išta zapiše.

  3. Zaštite i odobravanje

    Ovlaštenja, ograničenja, vrata odobrenja i revizijski zapisi prije pristupa produkciji.

  4. Produkcija i rad

    Postupno uvođenje uz neprekidno vrednovanje, praćenje troškova i put za povratak.

Tehnologija

Tehnologija

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Sigurnost i upravljanje

Sigurnost i upravljanje

Softver koji djeluje unutar vaših sustava povlaštena je identitet i tako se s njim postupa. Ovjerava se preko vašeg pružatelja identiteta, ima najniža potrebna ovlaštenja i ne može prijeći prava korisnika u čije ime djeluje. Pozivi alata provjeravaju se i ograničavaju, sadržaj iz nepouzdanih izvora tretira se kao podatak, a ne kao naredba, što ograničava ubacivanje naredbi, dok radnje s važnim posljedicama traže ljudsko odobrenje. Svako izvođenje bilježi se s ulazima, pozivima i izlazima, i upravo to sustav čini revizijski provjerljivim.

Modeli suradnje

Modeli suradnje

Projekt UI

Preuzimamo odgovornost za osmišljavanje i isporuku određenog rješenja UI.

Uključeni tim UI

Međupodručni tim UI radi unutar vaše organizacije te neprekidno nalazi i ostvaruje prilike.

Namjenski tim UI

Dugoročni namjenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana UI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcijske sustave UI.

Zašto TeamExtension.ai

Determinističke dijelove držimo determinističkima

Uobičajena pogreška u automatizaciji uz UI jest pustiti modelu da računa ili primjenjuje prava jer se čini da to može. Izričito određujemo koji dijelovi moraju biti točni i gradimo ih kao kod, zato se izlazi slažu i proces prolazi reviziju.

Odabrani klijenti

Česta pitanja

Česta pitanja

Hoće li to zamijeniti našu postojeću automatizaciju?
Obično ne. Obrađuje ono što vaša postojeća automatizacija šalje ljudima. Pravila koja rade i dalje rade, a mi dodajemo sloj koji preuzima raznolikost koju ona ne mogu.
Kakva se točnost može postići?
Ovisi o procesu, pa mjerimo na vašim slučajevima prije nego se obvežemo na brojku. Korisniji je prag pouzdanosti: njegovo podizanje šalje više slučajeva na pregled i propušta manje pogrešaka, a mi ga ugađamo prema vašem trošku jednoga i drugoga.
Pregledavaju li ljudi još išta?
Da, namjerno. Slučajevi niske pouzdanosti i sve s važnim posljedicama idu čovjeku, s izvorom i predloženom radnjom jedno uz drugo. Cilj je smanjiti red za pregled, a ne ukinuti nadzor.
Koliko brzo će nešto raditi?
Pojedini proces, najprije samo za čitanje i izmjeren, obično šest do osam tjedana prije nego išta zapiše. Sljedeći procesi idu brže jer integracijski i pregledni obrasci već postoje.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi na području UI

Automatizacija procesa kroz više sustava koje sustavi pravila nikada nisu pouzdano svladali.