hr

Jezik

Podaci i modeli UI

Podatkovna strategija za UI

Većina zaglavljenih inicijativa UI zaglavila je na podacima: nisu dostupni, kvaliteta im je nepoznata ili nitko ne odobrava njihovo korištenje. Utvrđujemo što doista imate i što mora vrijediti da bi željene primjene postale moguće.

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi na području UI Savjetovanje

Poslovni izazov

Spremnost se pretpostavi, pa otkrije

Planovi se grade na pretpostavci da podaci postoje, da su dostupni i dovoljno dobri. Ta se pretpostavka prvi put provjeri tek tijekom provedbe, dakle u najskupljem mogućem trenutku. Uobičajeni nalazi ponavljaju se: nema jasnog vlasnika, kvaliteta koju nitko nije mjerio, pristup koji traži odluku koju nitko ne želi donijeti i nikakva utvrđena pravna osnova za namjeravanu upotrebu.

Čime se bavimo

Spremnost procjenjujemo za pojedinu primjenu, a ne općenito

Spremnost podataka ima smisla samo u odnosu na svrhu, pa je procjenjujemo prema konkretnim primjenama koje razmatrate. Za svaku utvrđujemo gdje podaci leže, tko ih posjeduje, u kakvom su stanju, što pristup traži i je li namjeravana upotreba u skladu s pravom. Gdje je znanje nestrukturirano, osmišljavamo arhitekturu pretraživanja i znanja koja ga čini upotrebljivim. Rezultat razdvaja ono što je dostupno odmah od onoga što najprije traži rad, i taj rad poreda.

Podatkovna strategija za UI

Kompetencije

  • Spremnost podataka za UI

  • Poslovna arhitektura znanja

  • Upravljanje podacima za UI

  • Strategija vektorskog pretraživanja

  • Strategija kvalitete podataka

  • Strategija upravljanja znanjem

Uobičajene primjene

Uobičajene primjene

  • Provjeriti podupiru li podaci plan UI prije nego bude prihvaćen.
  • Utvrditi vlasništvo i razine kvalitete podataka o kojima ovisi prva inicijativa.
  • Osmisliti arhitekturu znanja iza poslovnog pomoćnika.
  • Utvrditi zašto je obećavajuća inicijativa zapela u fazi pristupa podacima.

Kako isporučujemo

Kako isporučujemo

  1. Revizija

    Utvrđivanje koji podaci postoje, tko ih posjeduje i u kakvom su zapravo stanju.

  2. Podatkovni tokovi

    Izgradnja prikupljanja, preoblikovanja i provjera kvalitete o kojima modeli ovise.

  3. Usporedba

    Usporedba pristupa na vašim podacima, a ne na javnoj ljestvici.

  4. Stavljanje u uporabu

    Uvođenje iza stabilnog sučelja, s verzioniranjem, nadzorom i putem za povratak.

Tehnologija

Tehnologija

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Sigurnost i upravljanje

Sigurnost i upravljanje

Podrijetlo podataka bilježi se od početka do kraja, pa je uvijek moguće odgovoriti odakle potječe neka vrijednost i koja je verzija modela proizvela određeni izlaz. Osobni podaci svode se na najmanju mjeru, razvrstavaju i čuvaju prema izričitoj politici, a ne podrazumijevano. Skupovi za učenje i vrednovanje verzioniraju se zajedno s kodom koji ih koristi.

Modeli suradnje

Modeli suradnje

Projekt UI

Preuzimamo odgovornost za osmišljavanje i isporuku određenog rješenja UI.

Namjenski tim UI

Dugoročni namjenski inženjerski kapacitet izgrađen oko vaših tehnologija i modela isporuke.

Upravljana UI

Vodimo, nadziremo i neprekidno poboljšavamo produkcijske sustave UI.

Zašto TeamExtension.ai

Procjenjujemo prema isporuci, a ne u praznom

Podatkovna strategija izrađena izolirano daje model zrelosti. Procijenjena prema konkretnim primjenama od ljudi koji sustave grade, daje slijed po kojem se može postupati i poštenu poruku koje ambicije zasad nisu dostižne. Upravo druga polovica štedi novac.

Odabrani klijenti

Česta pitanja

Česta pitanja

Trebamo li najprije skladište podataka?
Često ne. Mnoge primjene UI čitaju iz radnih sustava i nestrukturiranog sadržaja, a ne iz skladišta. Tretiranje programa skladišta podataka kao preduvjeta može rad s UI nepotrebno odgoditi za godine.
Koliko dobra mora biti kvaliteta podataka?
Dovoljno dobra za konkretnu primjenu, što je znatno niža ljestvica od dobre općenito. Procjenjujemo prema svrsi, a ne prema apstraktnom standardu, a rad na kvaliteti ograničava se na ono što ta primjena traži.
Što je s osobnim podacima?
Pravna osnova, svođenje na najmanju mjeru i rok čuvanja procjenjuju se za svaku primjenu kao dio spremnosti, a ne naknadno. Primjena bez pravne osnove nije podatkovni problem za poslije, nego primjena koju treba preoblikovati ili napustiti.
Koliko traje procjena?
Četiri do osam tjedana ovisno o broju primjena i sustava u opsegu. Ograničenje je obično pristup vlasnicima podataka, a ne vrijeme za analizu.

Povezane kompetencije

Povezane kompetencije

Infrastruktura UI i LLMOps

Arhitektura UI

Osmišljavanje referentne arhitekture koju dijele vaši sustavi UI: modeli, pretraživanje, orkestracija, podaci i kontrole.

Saznajte više

Strategija i transformacija UI

Procjena prilika UI

Analiza poslovnih procesa i utvrđivanje gdje UI stvara mjerljivu financijsku ili operativnu vrijednost.

Saznajte više

Upravljanje, rizici i usklađenost UI

Upravljanje UI

Uspostava politika, kontrola i odgovornosti potrebnih za sigurno uvođenje UI u poslovnom opsegu.

Saznajte više

Porazgovarajmo o vašoj inicijativi na području UI

Kako poslovno znanje učiniti upotrebljivim za UI: spremnost, vlasništvo, kvaliteta i arhitektura pretraživanja.

Razgovarajte sa stručnjakom za UI Pokrenite procjenu UI