cs

Jazyk

Data a modely AI

Datová strategie pro AI

Většina zaseknutých iniciativ AI je zaseknutá na datech: nejsou dostupná, jejich kvalita je neznámá nebo nikdo jejich použití nepovolí. Zjistíme, co skutečně máte a co musí platit, aby požadovaná použití byla možná.

Čtyři až šest týdnů, od 25 000 CHF.

Domluvit schůzku

Obchodní problém

Připravenost se předpokládá, pak se objeví

Plány se staví na předpokladu, že data existují, jsou dostupná a dost dobrá. Ten předpoklad se poprvé ověří až během implementace, tedy v nejdražším možném okamžiku. Obvyklá zjištění se opakují: žádný jasný vlastník, kvalita, kterou nikdo neměřil, přístup vyžadující rozhodnutí, které nikdo nechce udělat, a žádný stanovený právní základ pro zamýšlené použití.

Čím se zabýváme

Posuzujeme připravenost pro konkrétní použití, ne obecně

Připravenost dat má smysl jen ve vztahu k účelu, proto ji posuzujeme vůči konkrétním použitím, která zvažujete. U každého zjistíme, kde data leží, kdo je vlastní, v jakém jsou stavu, co vyžaduje přístup a zda je zamýšlené použití v souladu s právem. Tam, kde jsou znalosti nestrukturované, navrhneme architekturu vyhledávání a znalostí, která je zpřístupní. Výstup odděluje to, co je dostupné hned, od toho, co nejdřív vyžaduje práci, a tu práci seřadí.

Datová strategie pro AI

Kompetence

  • Připravenost dat pro AI

  • Podniková znalostní architektura

  • Správa dat pro AI

  • Strategie vektorového vyhledávání

  • Strategie kvality dat

  • Strategie správy znalostí

Obvyklá využití

Obvyklá využití

  • Ověřit, že data podporují plán AI, dřív než bude schválen.
  • Stanovit vlastnictví a úroveň kvality dat, na nichž závisí první iniciativa.
  • Navrhnout znalostní architekturu za podnikovým asistentem.
  • Zjistit, proč se slibná iniciativa zasekla ve fázi přístupu k datům.

Chcete probrat Datová strategie pro AI?

Domluvte si 30minutový hovor s expertem na AI, na dálku nebo u vás, nebo nám napište a odpovíme do jednoho pracovního dne. Nezávazně.

Domluvit schůzku

Jak dodáváme

Jak dodáváme

  1. Audit

    Zjištění, jaká data existují, kdo je vlastní a v jakém stavu skutečně jsou.

  2. Datové toky

    Vybudování sběru, transformace a kontrol kvality, na nichž modely závisí.

  3. Porovnání

    Srovnání přístupů na vašich datech, ne na veřejném žebříčku.

  4. Zpřístupnění

    Nasazení za stabilním rozhraním, s verzováním, monitorováním a cestou k návratu.

Technologie

Technologie

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Původ dat je zaznamenáván od začátku do konce, takže lze vždy odpovědět, odkud daná hodnota pochází a která verze modelu vytvořila konkrétní výstup. Osobní údaje jsou minimalizovány, klasifikovány a uchovávány podle výslovné politiky, ne implicitně. Trénovací a evaluační sady jsou verzovány společně s kódem, který je používá.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Přebíráme odpovědnost za návrh a dodání vymezeného řešení AI.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Posuzujeme vůči dodávce, ne v abstraktní rovině

Datová strategie dělaná izolovaně vytvoří model vyspělosti. Posuzovaná vůči konkrétním použitím lidmi, kteří systémy staví, vytvoří posloupnost, podle níž lze jednat, a poctivé sdělení, které ambice zatím nejsou dosažitelné. Právě druhá polovina šetří peníze.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Časté dotazy

Potřebujeme nejdřív datový sklad?
Často ne. Mnoho použití AI čte z provozních systémů a nestrukturovaného obsahu, ne ze skladu. Považovat program datového skladu za podmínku může práci na AI zbytečně zdržet o roky.
Jak dobrá musí být kvalita dat?
Dost dobrá pro konkrétní použití, což je mnohem nižší laťka než dobrá obecně. Posuzujeme vůči účelu, ne vůči abstraktnímu standardu, a práce na kvalitě se omezuje na to, co dané použití vyžaduje.
Jak je to s osobními údaji?
Právní základ, minimalizace a doba uchování se posuzují u každého použití jako součást připravenosti, ne dodatečně. Použití bez právního základu není datový problém k pozdějšímu řešení, ale použití k přepracování nebo opuštění.
Jak dlouho posouzení trvá?
Čtyři až osm týdnů podle počtu použití a systémů v rozsahu. Omezením bývá přístup k vlastníkům dat, ne čas na analýzu.
Kolik stojí Datová strategie pro AI?
Datová strategie pro AI: čtyři až šest týdnů, od 25 000 CHF. Cena je pevná a dohodnutá před zahájením. Konečná částka závisí na rozsahu, který potvrdíme po prvním rozhovoru.

Související kompetence

Související kompetence

Infrastruktura AI a LLMOps

Architektura AI

Návrh referenční architektury sdílené vašimi systémy AI: modely, vyhledávání, orchestrace, data a kontrolní mechanismy.

Zjistit více

Strategie a transformace AI

Posouzení příležitostí AI

Analýza obchodních procesů a určení, kde AI vytváří měřitelnou finanční nebo provozní hodnotu.

Zjistit více

Řízení, rizika a soulad AI

Řízení AI

Zavedení politik, kontrolních mechanismů a odpovědností potřebných k bezpečnému nasazení AI v podnikovém měřítku.

Zjistit více

Proberte svou iniciativu v oblasti AI

Zpřístupnění podnikových znalostí pro AI: připravenost, vlastnictví, kvalita a architektura vyhledávání.

Domluvit schůzku