cs

Jazyk

Infrastruktura AI a LLMOps

Spravované služby AI

Systémy AI se posouvají způsoby, které běžný software nezná: dodavatelé mění modely, obsah zastarává, náklady jdou za užíváním. Provozujeme je, sledujeme kvalitu, ne jen dostupnost, a průběžně je zlepšujeme.

Proberte svou iniciativu v oblasti AI Služby

Obchodní problém

Bylo to dodáno a pak to nebylo ničí

Projekty končí a systémy běží dál. Bez jmenovaného vlastníka a skutečného monitorování kvalita tiše eroduje: aktualizace dodavatele posune chování, index se přestane obnovovat, náklady se plíživě zvyšují. Nic nezaalarmuje, protože monitorování dostupnosti tvrdí, že je vše v pořádku. Systém je tiše opuštěn dlouho předtím, než ho někdo formálně vypne.

Čím se zabýváme

Provoz podle dohodnutých úrovní služeb

Průběžně sledujeme kvalitu odpovědí proti evaluační sadě, ne jen dostupnost. Náklady se sledují a přiřazují, směrování se ladí, jak se mění vzorce užívání. Změny modelu a pokynů procházejí evaluací před vydáním. Incidenty mají cestu reakce a zlepšovací práce je plánovaná, ne reaktivní. Vše běží ve vašem prostředí a můžete si to kdykoli převzít.

Spravované služby AI

Kompetence

  • Monitorování systémů AI

  • Monitorování agentů

  • Monitorování modelů

  • Průběžná evaluace

  • Řízení incidentů

  • Spravovaný LLMOps

Obvyklá využití

Obvyklá využití

  • Provozovat produkční systém AI, na který nemáte tým.
  • Doplnit sledování kvality a nákladů k systémům, které mají jen výstrahy dostupnosti.
  • Pokrýt období mezi dodáním a připraveností interního týmu.
  • Udržet evaluaci a směrování aktuální, jak se mění modely a ceny.

Jak dodáváme

Jak dodáváme

  1. Posouzení

    Stanovení omezení: rezidence dat, latence, rozpočtu a toho, co už běží.

  2. Architektura

    Návrh brány, směrování, mezipaměti a přepnutí při výpadku tak, aby volba dodavatele zůstala vratná.

  3. Instrumentace

    Pozorovatelnost, evaluace a přiřazení nákladů zapojené dřív, než dorazí provoz.

  4. Provoz

    Provoz podle dohodnutých úrovní služeb, s cyklickým přezkumem kapacity a výdajů.

Technologie

Technologie

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Kde smějí být data zpracovávána, je otázkou konfigurace, nikoli předpokladu: modely mohou běžet ve vaší vlastní cloudové instanci nebo na vašem hardwaru tam, kde to vyžaduje rezidence nebo izolace. Provoz procházející bránou je ověřen, přiřazen týmu a zaznamenán, což umožňuje jak auditní stopu, tak nákladový model.

Independently audited against

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Přebíráme odpovědnost za návrh a dodání vymezeného řešení AI.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Provozujeme, co stavíme

Vědomí, že se systém vrátí k nám, utváří, jak je postaven: instrumentovaný, zdokumentovaný a obnovitelný. Znamená to také, že zlepšovací práce vychází z toho, že jsme ho viděli selhat.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Časté dotazy

Co se vlastně sleduje?
Kvalita odpovědí proti evaluační sadě, stav vyhledávání, latence, chybovost, náklady na funkci a posun ve vzorcích užívání. Dostupnost je nejméně zajímavý signál.
Umíte provozovat i něco, co jste nestavěli?
Ano, po posouzení. Obvykle musíme nejdřív doplnit instrumentaci a evaluační sadu, protože většina systémů přichází bez nich.
Budeme na vás vázaní?
Ne. Vše běží ve vašem prostředí, ve vašich repozitářích, zdokumentované. Předání vašemu vlastnímu týmu je plánovaný přechod, ne nové vyjednávání.
Jak to funguje obchodně?
Jako měsíční ujednání proti dohodnutým úrovním služeb a vymezenému rozsahu systémů, se zlepšovací prací plánovanou v cyklech místo účtovanou po incidentech.

Související kompetence

Související kompetence

Infrastruktura AI a LLMOps

LLMOps

Nasazení, monitorování, evaluace a kontrola nákladů jazykových modelů, jakmile nesou skutečný provoz.

Zjistit více

Infrastruktura AI a LLMOps

MLOps

Správa životního cyklu strojového učení: nasazení, monitorování, přeučování a CI/CD.

Zjistit více

Infrastruktura AI a LLMOps

Infrastruktura AI

Brány, směrování, mezipaměť a přepnutí při výpadku, aby volba modelu zůstala konfigurací, ne architekturou.

Zjistit více

Proberte svou iniciativu v oblasti AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme systémy AI, které už nesou vaši produkční zátěž.

Promluvte si s odborníkem na AI Zahajte posouzení AI