cs

Jazyk

Data a modely AI

Datové inženýrství pro AI

Každý systém AI je datový systém s připojeným modelem. Stavíme sběr, transformaci, kontroly kvality a ukládání vektorů, které rozhodují o tom, zda má model z čeho správně pracovat.

Proberte svou iniciativu v oblasti AI Služby

Obchodní problém

Porucha vypadá jako problém s modelem

Když jsou odpovědi špatné, pozornost se obrací k modelu. Příčina často leží výš: tok, který tiše zahodil záznamy, změna schématu, které si nikdo nevšiml, duplicity z částečného načtení nebo sada dokumentů, která se před třemi týdny přestala obnovovat. Bez kontrol kvality a sledování původu to není vidět, takže týmy ladí pokyny nad rozbitými vstupy.

Čím se zabýváme

Stavíme tak, aby selhání byla hlasitá

Stavíme toky s validací na každé hranici, takže změna schématu nebo objemová anomálie běh zastaví místo tichého šíření. Původ je zaznamenáván od začátku do konce, což znamená, že lze vždy odpovědět, odkud hodnota pochází. Tam, kde jde o vyhledávání, řešíme dělení na části, vytváření vektorů a obnovu indexu jako plnohodnotné části toku, ne jako skript, který někdo ručně spouští.

Datové inženýrství pro AI

Kompetence

  • Datové toky pro AI

  • ETL/ELT

  • Znalostní toky

  • Vektorové databáze

  • Datové platformy pro AI

  • Inženýrství kvality dat

Obvyklá využití

Obvyklá využití

  • Postavit tok sběru a obnovy za podnikovým znalostním asistentem.
  • Zavést kontrolní body kvality na datech, která napájejí produkční model.
  • Sjednotit roztříštěné zdroje do něčeho, nad čím může model konzistentně uvažovat.
  • Diagnostikovat systém AI, jehož přesnost klesla bez jakékoli změny modelu.

Jak dodáváme

Jak dodáváme

  1. Audit

    Zjištění, jaká data existují, kdo je vlastní a v jakém stavu skutečně jsou.

  2. Datové toky

    Vybudování sběru, transformace a kontrol kvality, na nichž modely závisí.

  3. Porovnání

    Srovnání přístupů na vašich datech, ne na veřejném žebříčku.

  4. Zpřístupnění

    Nasazení za stabilním rozhraním, s verzováním, monitorováním a cestou k návratu.

Technologie

Technologie

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Původ dat je zaznamenáván od začátku do konce, takže lze vždy odpovědět, odkud daná hodnota pochází a která verze modelu vytvořila konkrétní výstup. Osobní údaje jsou minimalizovány, klasifikovány a uchovávány podle výslovné politiky, ne implicitně. Trénovací a evaluační sady jsou verzovány společně s kódem, který je používá.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Přebíráme odpovědnost za návrh a dodání vymezeného řešení AI.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Data považujeme za produkci, ne za přípravu

Toky postavené pro ověření konceptu jsou nejčastějším zdrojem produkčních incidentů v AI, protože nikdo nečekal, že poběží dál. My je stavíme k provozování: monitorované, s výstrahami, verzované a obnovitelné.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Časté dotazy

Potřebujeme novou platformu?
Obvykle ne. Většina toho běží na tom, co už máte. Novou infrastrukturu přidáváme, když ji požadavek skutečně ospravedlní, což bývá méně často, než dodavatelé naznačují.
Jak řešíte dokumenty, které se mění?
Přírůstkovou obnovou spouštěnou oznámením o změně nebo plánem, s indexem sladěným se zdrojem, aby smazaný obsah skutečně zmizel. Zastaralé vyhledávání je častým a tichým selháním.
Jak je to s osobními údaji v tocích?
Klasifikují se při sběru, minimalizují tam, kde to použití dovolí, a uchovávají podle výslovné politiky. Sledování původu znamená, že žádost o výmaz lze splnit i dál po toku, ne jen ve zdroji.
Umíte pracovat s naším stávajícím stackem?
Ano. Pracujeme s tím, co provozujete, místo abychom vás migrovali na naše preference. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks i obyčejný PostgreSQL jsou pro nás běžné.

Související kompetence

Související kompetence

Aplikace AI a znalosti

Vývoj RAG

Vyhledávací systémy, které ukotvují odpovědi ve vašem vlastním obsahu, s citacemi a měřitelnou přesností.

Zjistit více

Aplikace AI a znalosti

Integrace AI

Napojení AI na systémy ERP, CRM a data, kde práce a záznamy skutečně jsou.

Zjistit více

Infrastruktura AI a LLMOps

MLOps

Správa životního cyklu strojového učení: nasazení, monitorování, přeučování a CI/CD.

Zjistit více

Proberte svou iniciativu v oblasti AI

Datové toky, kontroly kvality a vektorová úložiště, na nichž závisí správnost systémů AI.

Promluvte si s odborníkem na AI Zahajte posouzení AI