Agentní AI a automatizace

Automatizace s AI

Automatizace se zasekává na výjimkách. Automatizujeme práci napříč systémy, která porazila nástroje založené na pravidlech, protože variabilita, která je lámala, je přesně to, co model zvládá dobře, přičemž deterministické části zůstávají deterministické.

Obchodní problém

Fronta výjimek je místo, kam zmizeli lidé

Systém pravidel zvládne případy, které někdo předvídal. Všechno ostatní jde do fronty a její vyřizování se tiše stane pracovním místem. Protože výjimky jsou jednotlivě vzácné a dohromady stálé, nikdy neospravedlní vlastní automatizační projekt, takže je fronta trvalá. Mezitím ji každá změna formátu, nový dodavatel nebo úprava politiky rozšiřuje.

Čím se zabýváme

Oddělit úsudek od mechaniky

Oddělíme části procesu, které vyžadují interpretaci, od těch, které musí být přesné, a na každou použijeme správný nástroj. Čtení nestrukturovaného dokumentu, sladění nekonzistentních označení a rozhodnutí, kterému případu se situace podobá, jde na model. Výpočet součtů, uplatnění nároků a zápis do systému evidence zůstávají deterministické. Výsledkem je automatizace, která pojme variabilitu, aniž by byla nepředvídatelná tam, kde na tom záleží.

Automatizace s AI

Kompetence

  • Automatizace ve financích

  • Automatizace nákupu

  • Automatizace v personalistice

  • Automatizace provozu

  • Automatizace souladu

  • Automatizace back-office

Obvyklá využití

Obvyklá využití

  • Vyřídit frontu výjimek u faktur nebo škod, která je roky trvale obsazená lidmi.
  • Automatizovat proces, který prochází několika systémy bez společného identifikátoru.
  • Nahradit systém pravidel, který u každého nového formátu dodavatele vyžaduje požadavek na změnu.
  • Zpracovat kroky přijetí klienta, kdy dokumenty přicházejí v jakékoli podobě, jakou zákazník pošle.

Jak dodáváme

Jak dodáváme

  1. Průzkum procesu

    Zmapování současné cesty, jejích větví, výjimek a definice správného výsledku.

  2. Ohraničený prototyp

    Jeden proces, nejprve pouze pro čtení, změřený na označeném souboru, než cokoli zapíše.

  3. Ochrany a schvalování

    Oprávnění, limity, schvalovací brány a auditní záznamy před přístupem do produkce.

  4. Produkce a provoz

    Postupné nasazení s průběžnou evaluací, sledováním nákladů a cestou k návratu.

Technologie

Technologie

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Software, který jedná uvnitř vašich systémů, je privilegovanou identitou a tak je s ním zacházeno. Ověřuje se přes vašeho poskytovatele identity, drží nejnižší nutná oprávnění a nemůže překročit práva uživatele, jehož jménem jedná. Volání nástrojů jsou validována a omezena, obsah z nedůvěryhodných zdrojů je považován za data, nikoli za pokyn, což omezuje vkládání pokynů, a kroky s významnými důsledky vyžadují lidské schválení. Každý běh je zaznamenán se vstupy, voláními a výstupy, a právě to činí systém auditovatelným.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Přebíráme odpovědnost za návrh a dodání vymezeného řešení AI.

Začleněný tým AI

Mezioborový tým AI pracuje uvnitř vaší organizace a průběžně nachází a realizuje příležitosti.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Deterministické části necháváme deterministické

Typickou chybou v automatizaci s AI je nechat model počítat nebo uplatňovat nároky, protože to zdánlivě umí. Výslovně určíme, které části musí být přesné, a postavíme je jako kód, proto výstupy sedí a proces obstojí v auditu.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Časté dotazy

Nahradí to naši stávající automatizaci?
Obvykle ne. Zpracuje to, co vaše stávající automatizace posílá lidem. Pravidla, která fungují, fungují dál, a my přidáváme vrstvu, která pojme variabilitu, kterou ona nezvládne.
Jaké přesnosti lze dosáhnout?
Závisí to na procesu, proto měříme na vašich případech, než se zavážeme k číslu. Užitečnější je práh jistoty: jeho zvýšení posílá víc případů k přezkumu a propouští méně chyb, a my ho ladíme podle vašich nákladů na obojí.
Kontrolují lidé ještě něco?
Ano, záměrně. Případy s nízkou jistotou a cokoli s významnými důsledky jde k člověku, se zdrojem a navrženou akcí vedle sebe. Cílem je zmenšit frontu přezkumu, ne zrušit dohled.
Za jak dlouho něco poběží?
Jediný proces, nejprve jen pro čtení a měřený, obvykle šest až osm týdnů, než začne cokoli zapisovat. Další procesy jdou rychleji, protože integrační a kontrolní vzory už existují.

Proberte svou iniciativu v oblasti AI

Automatizace procesů napříč systémy, které systémy pravidel nikdy spolehlivě nezvládly.