Агентный ИИ и автоматизация

Автоматизация с ИИ

Автоматизация застревает на исключениях. Мы автоматизируем межсистемную работу, победившую правиловые инструменты, потому что изменчивость, которая их ломала, — как раз то, с чем модель справляется хорошо, а детерминированные части остаются детерминированными.

Обсудить вашу инициативу в области ИИ Услуги

Бизнес-задача

Очередь исключений — вот куда ушли сотрудники

Правиловый движок обрабатывает случаи, которые кто-то предусмотрел. Всё остальное попадает в очередь, и её разбор незаметно становится отдельной работой. Поскольку исключения по отдельности редки, а вместе постоянны, они никогда не оправдывают собственный проект автоматизации, поэтому очередь становится постоянной. Тем временем каждое изменение формата, новый поставщик или обновление политики её пополняют.

Чем мы занимаемся

Отделить суждение от механики

Мы отделяем части процесса, требующие толкования, от частей, которые обязаны быть точными, и используем для каждой подходящий инструмент. Чтение неструктурированного документа, сверка несогласованных обозначений и решение, на какой случай это похоже, уходят к модели. Расчёт сумм, применение прав и запись в систему учёта остаются детерминированными. В итоге автоматизация поглощает изменчивость, не становясь непредсказуемой там, где это важно.

Автоматизация с ИИ

Компетенции

Автоматизация в финансах
Автоматизация в закупках
Автоматизация в кадрах
Автоматизация в операциях
Автоматизация соответствия
Автоматизация бэк-офиса

Типичные сценарии применения

Разобрать очередь исключений по счетам или убыткам, которую годами обслуживают люди.
Автоматизировать процесс, охватывающий несколько систем без общего идентификатора.
Заменить правиловый движок, требующий заявки на изменение при каждом новом формате поставщика.
Обрабатывать шаги приёма клиентов, где документы приходят в том виде, в каком их прислали.

Как мы работаем

Изучение процесса

Картирование текущего пути, его ветвлений, исключений и определения правильного результата.
Ограниченный прототип

Один процесс, сначала только на чтение, измеренный по размеченному набору до любой записи.
Защитные механизмы и утверждение

Права, ограничения частоты, точки утверждения и аудиторская запись до доступа к продуктиву.
Продуктив и эксплуатация

Поэтапный запуск с непрерывной оценкой, контролем затрат и путём отката.

Технологии

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

Безопасность и управление

Программа, действующая внутри ваших систем, является привилегированной учётной записью и рассматривается именно так. Она проходит проверку через ваш поставщик идентификации, обладает минимально необходимыми правами и не может превысить права пользователя, от имени которого действует. Вызовы инструментов проверяются и ограничиваются по частоте, ненадёжное содержимое трактуется как данные, а не как указание, чтобы ограничить внедрение подсказок, а существенные действия требуют человеческого утверждения. Каждый запуск записывается со входами, вызовами и выходами, что и делает систему пригодной для аудита.

Модели сотрудничества

Проект по ИИ

Мы берём на себя ответственность за проектирование и поставку определённого решения с ИИ.

Включённая команда по ИИ

Межфункциональная команда по ИИ работает внутри вашей организации, постоянно находя и реализуя возможности.

Выделенная команда по ИИ

Долгосрочная выделенная инженерная мощность, построенная вокруг ваших технологий и модели поставки.

Управляемый ИИ

Мы эксплуатируем, отслеживаем и непрерывно улучшаем продуктивные системы с ИИ.

Почему TeamExtension.ai

Мы держим детерминированные части детерминированными

Типичный способ провалить автоматизацию с ИИ — позволить модели считать или применять права, потому что она вроде бы может. Мы явно указываем, какие части обязаны быть точными, и строим их кодом, поэтому результаты сходятся, а процесс выдерживает аудит.

Избранные клиенты

Частые вопросы

Заменит ли это нашу существующую автоматизацию?

Обычно нет. Она берёт то, что ваша нынешняя автоматизация отправляет людям. Работающие правила продолжают работать, а мы добавляем слой, поглощающий изменчивость, с которой они не справляются.

Какая точность достижима?

Зависит от процесса, поэтому мы измеряем на ваших случаях, прежде чем называть цифру. Полезнее порог уверенности: повысьте его, и больше уйдёт на проверку при меньшем числе пропущенных ошибок, а мы настроим это по стоимости того и другого для вас.

Люди по-прежнему что-то проверяют?

Да, по устройству. Случаи с низкой уверенностью и всё существенное уходят к человеку, с источником и предлагаемым действием рядом. Цель — сократить очередь проверки, а не отменить надзор.

Через сколько что-то заработает?

Один процесс, сначала только на чтение и измеренный, обычно занимает от шести до восьми недель до первой записи. Следующие процессы идут быстрее, потому что схемы интеграции и проверки уже есть.

Смежные компетенции

Агентный ИИ и автоматизация

Агенты ИИ

Программы, которые завершают многошаговую работу в ваших системах, под вашим контролем доступа и вашими правилами утверждения.

Подробнее

Приложения ИИ и знания

Интеллектуальная обработка документов

Извлекайте, классифицируйте и направляйте документы, которые сейчас идут через почтовые ящики людей.

Подробнее

Приложения ИИ и знания

Интеграция ИИ

Подключите ИИ к ERP, CRM и системам данных, где реально живут работа и записи.

Подробнее

Обсудить вашу инициативу в области ИИ

Автоматизируйте межсистемные процессы, с которыми правиловые движки так и не справились надёжно.

Поговорить с экспертом по ИИ Начать оценку ИИ