Agentisk AI og automatisering

AI-automatisering

Automatisering går i stå ved undtagelserne. Vi automatiserer det tværgående arbejde, der slog regelbaserede værktøjer, fordi den variation, der ødelagde dem, er præcis det, en model håndterer godt, mens de deterministiske dele forbliver deterministiske.

Drøft jeres AI-initiativ Ydelser

Den forretningsmæssige udfordring

Undtagelseskøen er der, hvor medarbejderne blev af

En regelmotor håndterer de tilfælde, nogen forudså. Alt andet lægger sig i kø, og at rydde den kø bliver stille og roligt et job. Fordi undtagelserne er sjældne hver for sig og konstante tilsammen, retfærdiggør de aldrig deres eget automatiseringsprojekt, så køen er permanent. Imens lægger hver formatændring, ny leverandør eller politikopdatering mere til den.

Det vi gør

Skil vurderingen fra mekanikken

Vi adskiller de dele af en proces, der kræver fortolkning, fra de dele, der skal være eksakte, og bruger det rigtige værktøj til hver af dem. At læse et ustruktureret dokument, afstemme uensartede referencer og afgøre hvilket tilfælde dette ligner, går til en model. At beregne totaler, anvende rettigheder og skrive til et registersystem forbliver deterministisk. Resultatet er automatisering, der optager variation uden at blive uforudsigelig, hvor det betyder noget.

AI-automatisering

Kompetencer

Automatisering i økonomi
Automatisering i indkøb
Automatisering i HR
Automatisering i driften
Automatisering af compliance
Automatisering i backoffice

Typiske anvendelser

Ryd en undtagelseskø for fakturaer eller skader, som har været fast bemandet i årevis.
Automatiser en proces, der spænder over flere systemer uden en fælles nøgle.
Erstat en regelmotor, der kræver en ændringsanmodning for hvert nyt leverandørformat.
Håndter trin i kundeoprettelsen, hvor dokumenterne kommer i den form, kunden nu sender dem.

Sådan leverer vi

Procesafdækning

Kortlæg den nuværende vej, dens forgreninger, dens undtagelser og dens definition af korrekt.
Afgrænset prototype

Én proces, først kun læsende, målt mod et markeret datasæt før den skriver noget.
Guardrails og godkendelse

Rettigheder, hastighedsgrænser, godkendelsestrin og revisionslogning før adgang til produktion.
Produktion og drift

Trinvis udrulning med løbende evaluering, omkostningsovervågning og en vej tilbage.

Teknologi

OpenAI
Anthropic
Google Vertex AI
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Model Context Protocol
LangGraph
Temporal
OpenTelemetry

Sikkerhed og governance

Software, der handler inde i jeres systemer, er en privilegeret identitet og behandles som sådan. Den autentificerer via jeres identitetsudbyder, har mindst mulige rettigheder og kan ikke overskride rettighederne for den bruger, den handler på vegne af. Værktøjskald valideres og hastighedsbegrænses, upålideligt indhold behandles som data frem for instruktion for at begrænse promptinjektion, og handlinger med konsekvenser kræver menneskelig godkendelse. Hver kørsel logges med input, kald og output, og det er dét, der gør systemet reviderbart.

Samarbejdsmodeller

AI-projekt

Vi tager ansvaret for at designe og levere en defineret AI-løsning.

Udstationeret AI-team

Et tværfagligt AI-team arbejder inde i jeres organisation for løbende at finde og levere muligheder.

Dedikeret AI-team

Langsigtet dedikeret udviklingskapacitet bygget op om jeres teknologi og leverancemodel.

Managed AI

Vi driver, overvåger og forbedrer løbende AI-systemer i produktion.

Hvorfor TeamExtension.ai

Vi holder de deterministiske dele deterministiske

Fejltilstanden i AI-automatisering er at lade en model regne eller anvende rettigheder, fordi den kan se ud til at kunne. Vi er tydelige om, hvilke dele der skal være eksakte, og bygger dem som kode, og derfor stemmer resultaterne, og processen holder til revision.

Udvalgte kunder

Ofte stillede spørgsmål

Erstatter det vores nuværende automatisering?

Som regel ikke. Det håndterer det, jeres nuværende automatisering sender til mennesker. De regler, der virker, bliver ved med at virke, og vi tilføjer det lag, der optager den variation, de ikke kan.

Hvilken præcision kan opnås?

Det afhænger af processen, så vi måler på jeres sager, før vi lover et tal. Mere nyttig er tærsklen for sikkerhed: hæv den, og mere går til gennemgang med færre fejl igennem, og det justerer vi mod jeres omkostning ved hver af delene.

Er der stadig mennesker, der gennemgår noget?

Ja, med vilje. Sager med lav sikkerhed og alt med konsekvenser går til en person, med kilden og den foreslåede handling side om side. Målet er at mindske gennemgangskøen, ikke at afskaffe tilsynet.

Hvor lang tid går der, før noget kører?

En enkelt proces, først kun læsende og målt, tager typisk seks til otte uger, før den skriver noget. De efterfølgende processer går hurtigere, fordi integrations- og gennemgangsmønstrene allerede findes.

Relaterede kompetencer

Agentisk AI og automatisering

AI-agenter

Software, der gennemfører arbejde i flere trin inde i jeres systemer, under jeres adgangskontrol og jeres godkendelsesregler.

Læs mere

AI-applikationer og viden

Dokumentforståelse

Udtræk, klassificer og videresend de dokumenter, der i dag flyder gennem folks indbakker.

Læs mere

AI-applikationer og viden

AI-integration

Forbind AI til de ERP-, CRM- og datasystemer, hvor arbejdet og registreringerne faktisk lever.

Læs mere

Drøft jeres AI-initiativ

Automatiser de tværgående processer, regelmotorer aldrig kunne håndtere pålideligt.

Tal med en AI-ekspert Start en AI-vurdering