Agentisk AI och automatisering

AI-automatisering

Automatisering stannar av vid undantagen. Vi automatiserar det systemövergripande arbete som besegrade regelbaserade verktyg, eftersom den variation som knäckte dem är precis vad en modell hanterar väl, medan de deterministiska delarna förblir deterministiska.

Den affärsmässiga utmaningen

Undantagskön är dit personalen tog vägen

En regelmotor hanterar de fall någon förutsåg. Allt annat hamnar i kö, och att beta av den kön blir tyst och stilla ett jobb. Eftersom undantagen är sällsynta var för sig och konstanta tillsammans motiverar de aldrig ett eget automatiseringsprojekt, så kön är permanent. Under tiden lägger varje formatändring, ny leverantör eller regeluppdatering till mer.

Det vi gör

Skilj bedömningen från mekaniken

Vi skiljer de delar av en process som kräver tolkning från de delar som måste vara exakta, och använder rätt verktyg för var och en. Att läsa ett ostrukturerat dokument, stämma av ojämna referenser och avgöra vilket fall detta liknar går till en modell. Att beräkna summor, tillämpa rättigheter och skriva till ett registersystem förblir deterministiskt. Resultatet är automatisering som absorberar variation utan att bli oförutsägbar där det spelar roll.

AI-automatisering

Kompetenser

  • Automatisering inom ekonomi

  • Automatisering inom inköp

  • Automatisering inom HR

  • Automatisering inom driften

  • Automatisering av regelefterlevnad

  • Automatisering inom stödfunktioner

Vanliga användningsområden

Vanliga användningsområden

  • Beta av en undantagskö för fakturor eller skador som varit permanent bemannad i åratal.
  • Automatisera en process som spänner över flera system utan en gemensam nyckel.
  • Ersätt en regelmotor som kräver en ändringsbeställning för varje nytt leverantörsformat.
  • Hantera steg i kundetableringen där dokumenten kommer i den form kunden råkar skicka.

Så levererar vi

Så levererar vi

  1. Processkartläggning

    Kartlägg dagens väg, dess förgreningar, dess undantag och dess definition av rätt.

  2. Avgränsad prototyp

    En process, först bara läsande, mätt mot en märkt datamängd innan den skriver något.

  3. Skyddsräcken och godkännande

    Behörigheter, hastighetsgränser, godkännandesteg och revisionsloggning före åtkomst till produktion.

  4. Produktion och drift

    Stegvis utrullning med löpande utvärdering, kostnadsövervakning och en väg tillbaka.

Teknik

Teknik

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex AI
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Model Context Protocol
  • LangGraph
  • Temporal
  • OpenTelemetry

Säkerhet och styrning

Säkerhet och styrning

Programvara som agerar inne i era system är en privilegierad identitet och behandlas som en sådan. Den autentiserar via er identitetsleverantör, har minsta möjliga behörigheter och kan inte överskrida behörigheterna för den användare den agerar för. Verktygsanrop valideras och hastighetsbegränsas, opålitligt innehåll behandlas som data snarare än instruktion för att begränsa promptinjektion, och åtgärder med följder kräver mänskligt godkännande. Varje körning loggas med indata, anrop och utdata, och det är detta som gör systemet granskningsbart.

Samarbetsmodeller

Samarbetsmodeller

AI-projekt

Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.

Utplacerat AI-team

Ett tvärfunktionellt AI-team arbetar inne i er organisation för att löpande hitta och leverera möjligheter.

Dedikerat AI-team

Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.

Förvaltad AI

Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.

Varför TeamExtension.ai

Vi håller de deterministiska delarna deterministiska

Feltillståndet i AI-automatisering är att låta en modell räkna eller tillämpa rättigheter för att den kan se ut att klara det. Vi är tydliga med vilka delar som måste vara exakta och bygger dem som kod, och därför stämmer resultaten och processen håller för revision.

Utvalda kunder

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Ersätter detta vår nuvarande automatisering?
Oftast inte. Det hanterar det er nuvarande automatisering styr till människor. De regler som fungerar fortsätter fungera, och vi lägger till det lager som absorberar den variation de inte klarar.
Vilken träffsäkerhet går att nå?
Det beror på processen, så vi mäter på era fall innan vi lovar en siffra. Mer användbart är tröskeln för säkerhet: höj den och mer går till granskning med färre fel igenom, och det justerar vi mot er kostnad för var och en.
Granskar människor fortfarande något?
Ja, med avsikt. Fall med låg säkerhet och allt med följder går till en person, med källan och den föreslagna åtgärden sida vid sida. Målet är att krympa granskningskön, inte att avskaffa tillsynen.
Hur lång tid tar det innan något körs?
En enskild process, först bara läsande och mätt, tar vanligen sex till åtta veckor innan den skriver något. Efterföljande processer går snabbare eftersom integrations- och granskningsmönstren redan finns.

Diskutera ert AI-initiativ

Automatisera de systemövergripande processer regelmotorer aldrig kunde hantera tillförlitligt.