sv

Språk

AI-ingenjörskap och kompetens

AI-transformation av programvaruutveckling

Kodassistenter används, oavsett om de godkändes, och produktionen har ökat snabbare än granskningskapaciteten. Vi hjälper utvecklingsorganisationer att införa dem medvetet: vad som är tillåtet, vad som granskas, och hur kvaliteten mäts i stället för antas.

Diskutera ert AI-initiativ Rådgivning

Den affärsmässiga utmaningen

Farten ökade och ingen kontrollerade vad mer som ändrades

Mer kod produceras, och den granskning, testning och arkitektoniska tillsyn som förut höll emot har inte skalat med. Det synliga resultatet är genomströmning. De mindre synliga resultaten är kod ingen förstår helt, beroenden indragna utan bedömning, tester genererade mot implementationen i stället för mot kravet, och en långsam erosion av den gemensamma förståelse som låter ett team ändra ett system säkert.

Det vi gör

Sätt riktlinjen och mät utfallet

Vi fastställer vilken hjälp som är tillåten var, inklusive de ställen där den inte bör användas, som kod som rör reglerad logik eller licensskyddat material från tredje part. Sedan stärker vi de begränsningar som nu bär mer: granskningsstandarder, teststrategi, beroenderiktlinjer och dokumentation av ursprung. Viktigast mäter vi utfallet, så att effekten på felkvot, granskningstid och andelen misslyckade ändringar mäts i stället för diskuteras.

AI-transformation av programvaruutveckling

Kompetenser

  • AI-nativ programvaruutveckling

  • Strategi för kodagenter

  • AI-assisterat utvecklingsflöde

  • Strategi för automatiserad testning

  • AI-kodgranskning

  • DevOps-automatisering

  • Utvecklingsproduktivitet

Vanliga användningsområden

Vanliga användningsområden

  • Fastställ en utvecklingsriktlinje för AI-kodhjälp som utvecklarna faktiskt kommer att följa.
  • Mät om assisterad utveckling förbättrar eller försämrar leveransutfallen.
  • För in skuggbruk av kodverktyg på en godkänd, styrd väg.
  • Hantera licens- och ursprungsexponering från AI-genererad kod inför en revision eller en affär.

Så levererar vi

Så levererar vi

  1. Avgränsa

    Kom överens om rollen, tekniken, senioriteten och hur framgång ska bedömas.

  2. Välj

    Ni intervjuar. Ingen går med i teamet utan ert samtycke.

  3. Införliva

    De arbetar i era verktyg, er process och er granskningscykel och rapporterar till er ledare.

  4. Vidmakthåll

    Kapaciteten följer färdplanen; kunskap hålls dokumenterad i stället för i ett huvud.

Teknik

Teknik

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • React
  • Node.js
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Terraform

Säkerhet och styrning

Säkerhet och styrning

Ingenjörerna arbetar under er åtkomstmodell och era uppförandekrav, på er infrastruktur, med samma gransknings- och godkännandesteg som era egna medarbetare. De immateriella rättigheterna i arbetet är era. Där AI-kodhjälp används går den genom samma granskning som allt annat, och ursprunget för genererad kod dokumenteras.

Samarbetsmodeller

Samarbetsmodeller

Utplacerat AI-team

Ett tvärfunktionellt AI-team arbetar inne i er organisation för att löpande hitta och leverera möjligheter.

Dedikerat AI-team

Långsiktig dedikerad utvecklingskapacitet byggd kring er teknik och leveransmodell.

Förvaltad AI

Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.

Varför TeamExtension.ai

Vi använder själva dessa verktyg i produktion

Vi levererar programvara med AI-hjälp under granskning, på kunders kodbaser, enligt kunders standarder. Det betyder att vägledningen kommer från praktik i stället för från riktlinjeskrivande, inklusive de ärliga delarna om var det inte hjälper och var det tyst skapar arbete.

Utvalda kunder

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Ska vi förbjuda dessa verktyg?
Förbud håller inte. Utvecklare går runt dem, vilket gör ett styrningsproblem till ett osynligt. En godkänd väg med tydliga gränser ger bättre utfall än ett förbud ingen upprätthåller.
Hur mäter vi om det fungerar?
Genom leveransutfall i stället för aktivitet: andel misslyckade ändringar, andel fel som slinker igenom, granskningstid och ledtid. Kodrader och acceptansgrad mäter användning, inte värde, och att optimera för dem är direkt skadligt.
Hur är det med licensexponering från genererad kod?
Den är verklig och går att hantera. Att dokumentera ursprung, söka efter kända kodsnuttar och sätta riktlinjer för vilka verktyg som får användas i vilka kodförråd täcker det mesta. Exponeringen dyker typiskt upp under en företagsbesiktning, vilket är den sämsta tidpunkten att upptäcka den.
Kommer det att bromsa våra team?
En del av det kommer att göra det, med avsikt. Granskningskapaciteten är flaskhalsen, och alternativet till att lägga tid där är att lägga mer tid senare. I praktiken tar riktlinjearbetet bort mer friktion än det lägger till, för osäkerhet om vad som är tillåtet är i sig en broms.

Relaterade kompetenser

Relaterade kompetenser

AI-strategi och transformation

AI-strategi

Bestäm var AI hör hemma i verksamheten, vad den är värd och i vilken ordning den ska byggas.

Läs mer

AI-säkerhet

Rådgivning om AI-säkerhet

Hotmodellera AI-system och designa den arkitektur, de kontroller och de gränser som begränsar risken.

Läs mer

AI-strategi och transformation

AI-transformation

Kör AI-förändring som ett program: arbetsströmmar, finansiering, styrning och införande i hela organisationen.

Läs mer

Diskutera ert AI-initiativ

Inför kodagenter och AI-assisterad leverans utan att förlora granskningskapacitet, kvalitet eller granskningsbarhet.

Tala med en AI-expert Starta en AI-utvärdering