AI-säkerhet
AI-säkerhetstestning
Traditionell applikationstestning täcker ytan runt modellen och stannar där. Vi testar systemet som helhet mot promptinjektion, dataläckage, missbruk av verktyg och förgiftad sökning.
Den affärsmässiga utmaningen
Er befintliga testning täcker inte detta
Ett penetrationstest hittar injektion i en parameter, inte instruktioner inbäddade i ett dokument assistenten senare läser. Det kontrollerar behörigheter på slutpunkter, inte om modellen kan övertalas att använda ett verktyg för någon annans räkning. Detta är olika sårbarhetsklasser och de täcks inte av den omfattning ni redan köper.
Det vi gör
Testa mot realistiskt missbruk
Vi arbetar utifrån en hotmodell i stället för en checklista: vad en angripare skulle vilja och vad systemet gör nåbart. Testningen täcker injektion via varje innehållsväg modellen kan läsa, läckage via utdata, missbruk av verktyg och behörighetseskalering, samt förgiftning av sökningen. Fynden kommer med reproduktionssteg, allvarlighet och en åtgärd, rangordnade efter utnyttjbarhet, och vi testar om efter åtgärd och lämnar kvar testerna.
AI-säkerhetstestning
Kompetenser
-
Testning av promptinjektion
-
Testning av kringgående av spärrar
-
Testning av dataläckage i AI
-
Säkerhetstestning av agenter
-
Testning av RAG-förgiftning
-
Testning av verktygsmissbruk
Vanliga användningsområden
Vanliga användningsområden
- Testa en AI-applikation innan den når produktion eller en kund.
- Bedöm en assistent som redan har systemåtkomst ingen granskat.
- Skapa underlag om testning till ett kundsäkerhetsformulär eller en revisor.
- Bekräfta att skyddsräcken som lagts till efter en incident faktiskt håller.
Så levererar vi
Så levererar vi
-
Hotmodell
Fastställ vad en angripare skulle rikta in sig på och vad de skulle vinna på att nå det.
-
Testa
Fientlig testning mot realistiskt missbruk, inte en checklista över kända strängar.
-
Rapportera
Fynd med reproduktionssteg, allvarlighet och åtgärd, rangordnade efter utnyttjbarhet.
-
Testa om
Bekräfta att åtgärderna håller, och lämna kvar testerna så att återfall syns.
Teknik
Teknik
- OWASP LLM Top 10
- MITRE ATLAS
- Garak
- Burp Suite
- ISO/IEC 27001
Säkerhet och styrning
Säkerhet och styrning
Testning godkänns skriftligt, avgränsas till överenskomna mål och körs mot en miljö utanför produktion om ni inte beslutar annat. Fynd behandlas konfidentiellt och redovisas för er före någon annan. Inget behålls utöver uppdraget förutom rapporten och de regressionstester ni bett oss lämna kvar.
Samarbetsmodeller
Samarbetsmodeller
AI-rådgivning
Erfarna konsulter levererar strategi, arkitektur, bedömning och vägledning i transformation.
AI-projekt
Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.
Förvaltad AI
Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.
Varför TeamExtension.ai
Vi testar systemet, inte modellen
En modell i sig har begränsad angreppsyta. Exponeringen kommer från vad den är kopplad till, så testningen måste omfatta verktygen, sökningen och behörigheterna. Eftersom vi bygger dessa system vet vi var skarvarna sitter.
Utvalda kunder
Vanliga frågor
Vanliga frågor
Hur skiljer sig detta från ett penetrationstest?
Testar ni mot produktion?
Vad får vi?
Hur lång tid tar en bedömning?
Relaterade kompetenser
Relaterade kompetenser
AI-säkerhet
Red teaming av AI
Fientlig testning av AI-applikationer och agenter mot realistiska missbruksscenarier.
Läs merAgentisk AI och automatisering
AI-agenter
Programvara som slutför arbete i flera steg inne i era system, under er åtkomstkontroll och era godkännanderegler.
Läs merAI-säkerhet
Rådgivning om AI-säkerhet
Hotmodellera AI-system och designa den arkitektur, de kontroller och de gränser som begränsar risken.
Läs merDiskutera ert AI-initiativ
Testa AI-applikationer för de feltillstånd traditionell applikationstestning inte täcker.