AI-säkerhet
Red teaming av AI
Strukturerad fientlig testning mot realistiska missbruksscenarier: vad en motiverad angripare, en fientlig användare eller en slarvig sådan kan få systemet att göra.
Den affärsmässiga utmaningen
Ingen angrep det innan det lanserades
System testas mot hur de är tänkta att användas. Verkliga användare är mer uppfinningsrika än testplaner, och vissa är fientliga. För allt kundvänt sker den första verkligt fientliga interaktionen i produktion, offentligt, med en skärmbild.
Det vi gör
Angrip det med mål, inte med ledtexter
Vi arbetar mot mål i stället för en ordlista: extrahera data användaren inte borde nå, få det att agera utanför sitt område, få det att producera något ryktesskadligt, driva upp kostnaden genom resursmissbruk. Varje lyckat försök dokumenteras med den exakta vägen, så att det går att upprepa och åtgärda. Vi testar också de tråkiga felen, försämring under belastning och beteende när ett verktyg fallerar, för de orsakar fler incidenter än smarta angrepp.
Red teaming av AI
Kompetenser
-
Fientlig AI-testning
-
Red teaming av agenter
-
Red teaming av LLM
-
Testning av missbruksscenarier
-
Simulering av AI-angrepp
Vanliga användningsområden
Vanliga användningsområden
- Bedöm en kundvänd assistent före lansering.
- Testa en agent med skrivbehörighet till produktionssystem.
- Ge oberoende trygghet till en styrelse eller en tillsynsmyndighet.
- Etablera en löpande testrytm i stället för en engångsövning.
Så levererar vi
Så levererar vi
-
Hotmodell
Fastställ vad en angripare skulle rikta in sig på och vad de skulle vinna på att nå det.
-
Testa
Fientlig testning mot realistiskt missbruk, inte en checklista över kända strängar.
-
Rapportera
Fynd med reproduktionssteg, allvarlighet och åtgärd, rangordnade efter utnyttjbarhet.
-
Testa om
Bekräfta att åtgärderna håller, och lämna kvar testerna så att återfall syns.
Teknik
Teknik
- OWASP LLM Top 10
- MITRE ATLAS
- Garak
- Burp Suite
- ISO/IEC 27001
Säkerhet och styrning
Säkerhet och styrning
Testning godkänns skriftligt, avgränsas till överenskomna mål och körs mot en miljö utanför produktion om ni inte beslutar annat. Fynd behandlas konfidentiellt och redovisas för er före någon annan. Inget behålls utöver uppdraget förutom rapporten och de regressionstester ni bett oss lämna kvar.
Samarbetsmodeller
Samarbetsmodeller
AI-rådgivning
Erfarna konsulter levererar strategi, arkitektur, bedömning och vägledning i transformation.
AI-projekt
Vi tar ansvaret för att designa och leverera en definierad AI-lösning.
Förvaltad AI
Vi driftar, övervakar och förbättrar löpande AI-system i produktion.
Varför TeamExtension.ai
Vi rapporterar vad det betyder, inte bara vad som fungerade
En lista över lyckade kringgåenden är inte användbar i sig. Det som spelar roll är vilka av dem som når något värdefullt, och vilken arkitektonisk ändring som stänger en hel klass på en gång i stället för en i taget.
Utvalda kunder
Vanliga frågor
Vanliga frågor
Hur skiljer sig detta från säkerhetstestning?
Hittar ni något?
Kan det köras löpande?
Vilket godkännande behöver ni?
Relaterade kompetenser
Relaterade kompetenser
AI-säkerhet
AI-säkerhetstestning
Testa AI-applikationer för de feltillstånd traditionell applikationstestning inte täcker.
Läs merAI-säkerhet
Rådgivning om AI-säkerhet
Hotmodellera AI-system och designa den arkitektur, de kontroller och de gränser som begränsar risken.
Läs merAgentisk AI och automatisering
AI-agenter
Programvara som slutför arbete i flera steg inne i era system, under er åtkomstkontroll och era godkännanderegler.
Läs merDiskutera ert AI-initiativ
Fientlig testning av AI-applikationer och agenter mot realistiska missbruksscenarier.