AI-beveiliging

AI-red teaming

Gestructureerd adversarieel testen tegen realistische misbruikscenario's: wat een gemotiveerde aanvaller, een vijandige gebruiker of een onachtzame gebruiker het systeem kan laten doen.

Het zakelijke vraagstuk

Niemand viel het aan voordat het live ging

Systemen worden getest op hoe ze bedoeld zijn te gebruiken. Echte gebruikers zijn vindingrijker dan testplannen, en sommige zijn vijandig. Voor alles wat klantgericht is gebeurt de eerste werkelijk vijandige interactie in productie, in het openbaar, met een schermafbeelding erbij.

Wat we doen

Aanvallen met doelen, niet met prompts

We werken naar doelen en niet met een woordenlijst: data ophalen die de gebruiker niet mag bereiken, het buiten zijn opdracht laten handelen, het iets reputatieschadelijks laten produceren, kosten opdrijven via misbruik van resources. Elk succes wordt vastgelegd met het exacte pad, zodat het reproduceerbaar en oplosbaar is. We testen ook de saaie storingen, degradatie onder belasting en gedrag wanneer een tool faalt, omdat die meer incidenten veroorzaken dan slimme aanvallen.

AI-red teaming

Expertise

  • Adversarieel testen van AI

  • Red teaming van agents

  • Red teaming van LLM's

  • Tests met misbruikscenario's

  • Simulatie van AI-aanvallen

Veelvoorkomende toepassingen

Veelvoorkomende toepassingen

  • Een klantgerichte assistent beoordelen vóór lancering.
  • Een agent testen met schrijftoegang tot productiesystemen.
  • Onafhankelijke zekerheid bieden aan een bestuur of een toezichthouder.
  • Een doorlopend testritme instellen in plaats van een eenmalige oefening.

Hoe we leveren

Hoe we leveren

  1. Dreigingen modelleren

    Vaststellen waar een aanvaller op zou mikken en wat hij daarmee zou winnen.

  2. Testen

    Adversarieel testen tegen realistisch misbruik, niet tegen een lijst bekende tekenreeksen.

  3. Rapporteren

    Bevindingen met reproductiestappen, ernst en oplossing, gerangschikt naar misbruikbaarheid.

  4. Hertesten

    Nagaan of de oplossingen standhouden en de tests achterlaten zodat regressies opvallen.

Technologie

Technologie

  • OWASP LLM Top 10
  • MITRE ATLAS
  • Garak
  • Burp Suite
  • ISO/IEC 27001

Beveiliging en governance

Beveiliging en governance

Tests worden schriftelijk geautoriseerd, afgebakend tot afgesproken doelen en uitgevoerd op een niet-productieomgeving tenzij u anders beslist. Bevindingen worden vertrouwelijk behandeld en eerst aan u gemeld. Er wordt niets bewaard na afloop, behalve het rapport en de regressietests die u ons hebt gevraagd achter te laten.

Samenwerkingsmodellen

Samenwerkingsmodellen

AI-advies

Ervaren consultants leveren strategie, architectuur, beoordeling en begeleiding bij verandering.

AI-project

Wij nemen de verantwoordelijkheid voor het ontwerpen en opleveren van een afgebakende AI-oplossing.

Beheerde AI

Wij beheren, bewaken en verbeteren doorlopend AI-systemen in productie.

Waarom TeamExtension.ai

Wij rapporteren wat het betekent, niet alleen wat lukte

Een lijst geslaagde omzeilingen heeft op zichzelf weinig waarde. Wat telt is welke daarvan iets waardevols bereiken, en welke architectuurwijziging een hele klasse in één keer sluit in plaats van geval voor geval.

Geselecteerde klanten

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil met beveiligingstests?
Beveiligingstests werken systematisch bekende kwetsbaarheidsklassen af. Red teaming werkt naar doelen en gebruikt elk pad dat slaagt, inclusief sociale en meerstapsbenaderingen. Beide zijn nuttig; ze beantwoorden verschillende vragen.
Gaan jullie iets vinden?
Vrijwel zeker. De nuttige vraag is of wat we vinden iets bereikt dat ertoe doet, en daaromheen is het rapport opgebouwd.
Kan dit doorlopend draaien?
Ja. Geautomatiseerde adversariële sets draaien in de keten, aangevuld met periodieke oefeningen onder menselijke leiding voor de creatieve aanvallen die automatisering niet vindt.
Welke toestemming hebben jullie nodig?
Schriftelijke toestemming van iemand die bevoegd is die te geven, met afgesproken scope, timing en escalatie. Zonder dat testen we geen systemen.

Bespreek uw AI-initiatief

Adversarieel testen van AI-toepassingen en agents tegen realistische misbruikscenario's.