业务问题
上线之前没人攻击过它
系统是照着“本该怎么用”来测试的。真实用户比测试计划有创意得多，其中一些还怀有恶意。对面向客户的东西来说，第一次真正的对抗性交互发生在生产环境，发生在公开场合，还配着一张截图。
我们做什么
带着目标去攻击，而不是带着提示词
我们按目标而不是按词表推进：取出用户不该触及的数据、让它越权行事、让它产出有损声誉的内容、通过滥用资源推高成本。每一次成功都连同确切路径一并记录，因此可复现、可修复。我们也测试那些乏味的失效：负载下的性能劣化、工具报错时的行为，因为它们引发的事故比精巧的攻击更多。
人工智能红队演练
能力
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对抗性人工智能测试
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智能体红队演练
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大语言模型红队演练
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滥用场景测试
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人工智能攻击模拟
常见应用场景
常见应用场景
- 在面向客户的助手上线前对其进行评估。
- 测试对生产系统拥有写入权限的智能体。
- 为董事会或监管机构提供独立的保证。
- 建立持续的测试节奏，而不是做一次性演练。
我们如何交付
我们如何交付
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威胁建模
弄清攻击者会盯上什么，以及得手之后能获得什么。
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测试
针对真实滥用场景做对抗测试，而不是照着已知字符串清单走一遍。
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报告
每项发现附带复现步骤、严重程度与修复方案，按可利用性排序。
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复测
验证修复确实有效，并把测试留下，让回归问题能够显现。
技术
技术
- OWASP LLM Top 10
- MITRE ATLAS
- Garak
- Burp Suite
- ISO/IEC 27001
安全与治理
安全与治理
测试须有书面授权，限定在约定目标范围内，除非您另有决定，否则在非生产环境执行。发现的问题按保密处理，并在告知任何其他方之前先向您披露。除报告和您要求我们留下的回归测试之外，项目结束后不保留任何内容。
合作模式
合作模式
人工智能咨询顾问
资深顾问提供战略、架构、评估与转型方面的指导。
人工智能项目
我们对既定人工智能方案的设计与交付承担责任。
托管式人工智能
我们运营、监控并持续改进生产环境中的人工智能系统。
为什么选择 TeamExtension.ai
我们报告的是它意味着什么，而不只是什么奏效了
一份成功越狱的清单，本身并无多大用处。要紧的是其中哪些触及了有价值的东西，以及哪一项架构改动能够一次性堵住一整类问题，而不是一个一个地堵。
部分客户
常见问题
常见问题
这和安全测试有什么不同？
安全测试系统性地遍历已知漏洞类别。红队则按目标行事，走得通的路径都用，包括社会工程与多步骤手法。两者都有用，回答的是不同的问题。
你们一定能找到问题吗？
几乎一定会。更有用的问题是，我们找到的东西是否触及了要紧的目标，报告正是围绕这一点组织的。
这能持续进行吗？
可以。自动化的对抗套件在流水线中运行，再辅以定期的人工主导演练，去发现自动化找不到的创造性攻击。
你们需要什么授权？
来自有权作出授权者的书面许可，并约定范围、时间与上报路径。没有这些，我们不会测试任何系统。