人工智能战略与转型
人工智能战略
我们协助管理层确定人工智能在哪里创造可衡量的价值、需要花多少钱、哪些能力必须先具备，以及组织将如何治理它。产出是一份有优先次序、有成本、有具名负责人的路线图，而不是一套幻灯片。
业务问题
业务上的难题
如今多数大型组织都在跑几十个彼此割裂的人工智能试点。真正进入生产的很少，被认真衡量的更少，而共享基础设施、治理或评测标准的几乎没有。结果就是有投入却没有复利：每个团队都要从零解决数据访问、模型选型、安全评审与成本控制。制约因素很少是技术，而是缺少一套决策框架，来回答哪些问题值得用人工智能解决、每一项由谁负责，以及在任何东西触达客户之前必须先满足什么条件。
我们做什么
我们做什么
我们与高层发起人以及未来实际运行这些系统的团队一起工作。我们梳理真正承担成本的业务流程，检验其中哪些是人工智能确实能够改变的，并量化每一项的价值与风险。随后我们定义让组织能够同时推进多个举措的运营模式：经费、归属、标准与评审关卡。因为我们自己也构建和运营生产级人工智能系统，交付给您的路线图是按实际交付所需来计价的。
人工智能战略
能力
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企业人工智能战略
关于人工智能在业务中该用在哪里、不该用在哪里的一个站得住脚的判断。
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人工智能转型路线图
有先后次序的举措，依赖关系、成本与负责人都写明。
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人工智能运营模式设计
全组织范围内，人工智能工作如何拨款、配人、治理与评审。
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人工智能商业论证
经得起财务评审的价值测算，包含运行成本而不只是建设成本。
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人工智能成熟度评估
在数据、平台、技能、治理与交付能力上给出一条诚实的基线。
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高管人工智能顾问
随着技术与监管演变，为董事会与管理层提供持续的意见。
常见应用场景
常见应用场景
- 一家银行需要在固定预算下，为零售、风险与运营条线的人工智能投入排定优先次序。
- 一家制造企业已验证三个试点，却无法决定先把哪一个规模化。
- 集团CIO必须向董事会提交一份三年人工智能计划，附可信的成本与风险数据。
- 受欧盟《人工智能法案》约束的组织，需要让路线图与分级和义务时间表对齐。
我们如何交付
我们如何交付
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发现
在承担成本的各业务单元开展访谈与流程梳理。
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评估
按机会逐项评分：可行性、数据准备度、价值与监管风险。
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排序
一份有先后次序的组合，附带依赖关系、资金安排与具名负责人。
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落地运转
把运营模式、标准与评审关卡交给将要运行它们的团队。
技术
技术
- OpenAI
- Anthropic
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- AWS
- 开源模型
- ISO/IEC 42001
- EU AI Act
安全与治理
安全与治理
战略工作确立了下游一切都会继承的控制环境。我们定义人工智能的分类与清单、用例进入生产前必须通过的评审关卡、数据驻留与访问边界，以及各风险层级所需的人工监督。凡适用欧盟《人工智能法案》或ISO/IEC 42001之处，相关义务会在其产生约束力的时点被映射到路线图上，而不是很晚才被发现。
合作模式
合作模式
人工智能咨询顾问
资深顾问提供战略、架构、评估与转型方面的指导。
人工智能转型计划
跨咨询、工程与组织变革的多工作流企业级计划。
前置部署人工智能团队
一支跨职能人工智能团队在您的组织内部工作，持续发现并交付机会。
为什么选择 TeamExtension.ai
为什么选择TeamExtension.ai
多数人工智能战略出自从来不必动手把东西造出来的人。我们多年来为国际组织组建并运营工程团队，也亲自交付生产级人工智能系统。这会改变建议的质地：估算基于真实交付，架构选择考虑可维护性，而且我们可以一路陪到实施与运营，而不是交出路线图就走。
部分客户
常见问题