אסטרטגיה ושינוי עם בינה מלאכותית
אסטרטגיית בינה מלאכותית
אנחנו עוזרים להנהלות להחליט היכן בינה מלאכותית יוצרת ערך מדיד, כמה זה יעלה, אילו יכולות חייבות להתקיים קודם, וכיצד הארגון ינהל זאת. התוצר הוא מפת דרכים מתועדפת ומתומחרת עם בעלים בשמם, לא מצגת.
האתגר העסקי
הבעיה העסקית
רוב הארגונים הגדולים מריצים היום עשרות פיילוטים מנותקים זה מזה. מעטים מגיעים לייצור, פחות מהם נמדדים, וכמעט אף אחד אינו חולק תשתית, ממשל או תקני הערכה. התוצאה היא הוצאה בלי תשואה שמצטברת: כל צוות פותר מחדש גישה לנתונים, בחירת מודל, סקירת אבטחה ובקרת עלויות. האילוץ הוא לעיתים רחוקות הטכנולוגיה. הוא היעדרה של מסגרת החלטה שאומרת אילו בעיות כדאי לפתור בבינה מלאכותית, מי אחראי לכל אחת, ומה חייב להתקיים לפני שמשהו מגיע ללקוח.
מה אנחנו עושים
מה אנחנו עושים
אנחנו עובדים עם האחראים בהנהלה ועם הצוותים שיפעילו את המערכות. ממפים את תהליכי העסק שנושאים בעלות אמיתית, בודקים אילו מהם בינה מלאכותית באמת יכולה לשנות, ומכמתים את הערך והסיכון של כל אחד. לאחר מכן מגדירים את המודל התפעולי שמאפשר לארגון לספק יותר מיוזמה אחת בכל רגע: מימון, בעלות, תקנים ושערי אישור. מכיוון שאנחנו גם בונים ומפעילים מערכות בייצור, מפת הדרכים שאנחנו מוסרים מתומחרת לפי מה שהאספקה באמת דורשת.
אסטרטגיית בינה מלאכותית
יכולות
-
אסטרטגיה ארגונית
עמדה שניתן להגן עליה לגבי היכן מקומה של הבינה המלאכותית בעסק והיכן לא.
-
מפות דרכים לשינוי
יוזמות מסודרות עם תלויות, עלויות ובעלים מפורשים.
-
תכנון מודל תפעולי
כיצד עבודת הבינה המלאכותית ממומנת, מאוישת, מנוהלת ונסקרת בכל הארגון.
-
בניית תיק כלכלי
מודל ערך שעומד בסקירה של הכספים, כולל עלות תפעול ולא רק עלות בנייה.
-
הערכת בגרות
נקודת פתיחה כנה לנתונים, לפלטפורמה, לכישורים, לממשל וליכולת האספקה.
-
ייעוץ להנהלה
ליווי מתמשך לדירקטוריונים ולהנהלות בזמן שהטכנולוגיה והרגולציה נעות.
מקרי שימוש נפוצים
מקרי שימוש נפוצים
- בנק צריך לתעדף השקעות בין קמעונאות, סיכון ותפעול במסגרת תקציב קבוע.
- יצרן הוכיח שלושה פיילוטים ואינו מצליח להחליט את מי לתעש ראשון.
- מנהל מערכות מידע של קבוצה צריך להציג לדירקטוריון תוכנית תלת־שנתית עם מספרי עלות וסיכון אמינים.
- ארגון הכפוף לתקנת האיחוד האירופי זקוק ליישור מפת הדרכים לסיווג ולמועדי החובות.
איך אנחנו מספקים
איך אנחנו מספקים
-
איתור
ראיונות ומיפוי תהליכים ביחידות העסקיות שנושאות בעלות.
-
הערכה
היתכנות, מוכנות נתונים, ערך וחשיפה רגולטורית מדורגים לכל הזדמנות.
-
תעדוף
תיק יוזמות מסודר עם תלויות, מימון ובעלים בשמם.
-
הטמעה תפעולית
מודל תפעולי, תקנים ושערי אישור נמסרים לצוותים שיפעילו אותם.
טכנולוגיה
טכנולוגיה
- OpenAI
- Anthropic
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- AWS
- מודלים בקוד פתוח
- ISO/IEC 42001
- EU AI Act
אבטחה וממשל
אבטחה וממשל
עבודת האסטרטגיה קובעת את סביבת הבקרה שכל מה שבא אחריה יורש. אנחנו מגדירים סיווג ומצאי, את שערי האישור שיישום חייב לעבור לפני ייצור, את מיקום הנתונים וגבולות הגישה, ואת הפיקוח האנושי הנדרש בכל רמת סיכון. במקום שבו חלה תקנת האיחוד האירופי או ISO/IEC 42001, החובות משובצות במפת הדרכים בנקודה שבה הן הופכות מחייבות, במקום להתגלות מאוחר.
מודלי שיתוף פעולה
מודלי שיתוף פעולה
ייעוץ
יועצים מנוסים מספקים אסטרטגיה, ארכיטקטורה, הערכה וליווי שינוי.
תוכנית שינוי
תוכנית ארגונית רב־זרועית המשלבת ייעוץ, הנדסה ושינוי ארגוני.
צוות משובץ בארגון
צוות רב־תחומי עובד בתוך הארגון שלכם כדי לאתר ולספק הזדמנויות באופן מתמשך.
למה TeamExtension.ai
למה TeamExtension.ai
רוב האסטרטגיות בתחום נכתבות בידי אנשים שלעולם לא יצטרכו לבנות את הדבר עצמו. בילינו שנים בבניית והפעלת צוותי הנדסה לארגונים בינלאומיים, ואנחנו מספקים בעצמנו מערכות בייצור. זה משנה את הייעוץ: ההערכות מעוגנות באספקה, בחירות הארכיטקטורה מביאות בחשבון מה ניתן לתחזק, ואנחנו יכולים להישאר לאורך המימוש והתפעול במקום למסור במפת הדרכים.
לקוחות נבחרים
שאלות נפוצות
שאלות נפוצות
כמה זמן נמשך פרויקט אסטרטגיה?
מה בעצם מקבלים בסוף?
האם אתם מחייבים אותנו להתחייב לספקי מודלים מסוימים?
האם אתם יכולים לממש את מפת הדרכים שאתם מפיקים?
כיצד אתם מטפלים בחובות תקנת האיחוד האירופי במפת הדרכים?
ומה אם הנתונים שלנו אינם מוכנים?
יכולות קשורות
יכולות קשורות
אסטרטגיה ושינוי עם בינה מלאכותית
הערכת הזדמנויות
נתחו את תהליכי העסק וזהו היכן בינה מלאכותית יוצרת ערך כספי או תפעולי מדיד.
מידע נוסףאסטרטגיה ושינוי עם בינה מלאכותית
שינוי ארגוני עם בינה מלאכותית
נהלו את השינוי כתוכנית: זרועות עבודה, מימון, ממשל ואימוץ בכל הארגון.
מידע נוסףממשל, סיכון וציות
ממשל
בססו את המדיניות, הבקרות והאחריות הנדרשות כדי להטמיע בינה מלאכותית בבטחה בקנה מידה ארגוני.
מידע נוסףתשתית בינה מלאכותית ו-LLMOps
ארכיטקטורה
תכננו את ארכיטקטורת הייחוס שהמערכות שלכם חולקות: מודלים, אחזור, תזמור, נתונים ובקרות.
מידע נוסףבואו נדבר על יוזמת הבינה המלאכותית שלכם
החליטו היכן מקומה של הבינה המלאכותית בעסק שלכם, כמה היא שווה ובאיזה סדר לבנות אותה.