אסטרטגיה ושינוי עם בינה מלאכותית

הערכת הזדמנויות

מבט קצר ומובנה על תהליכי העסק שלכם כדי לקבוע היכן בינה מלאכותית תיצור ערך מדיד, כמה זה יעלה, ואילו הזדמנויות באמת ישימות עם הנתונים שיש לכם היום.

האתגר העסקי

היישום הרועש ביותר הוא לעיתים רחוקות הטוב ביותר

רעיונות מגיעים מספקים, מהרצאות בכנסים ומכל מי שנלהב יותר, והם נשקלים לפי כמה מעניין הם נשמעים ולא לפי מה שהם שווים. בינתיים התהליכים שבאמת מכלים כסף נותרים לא נבדקים כי איש אינו מוצא אותם מעניינים. התוצאה היא השקעה בפרויקטים גלויים עם תשואה צנועה, בעוד התהליכים היקרים והמשעממים ממשיכים ללא שינוי.

מה אנחנו עושים

עקבו אחרי העלות

אנחנו ממפים את התהליכים שנושאים בעלות אמיתית, באנשים, בזמן מחזור או בשיעור שגיאות, ובוחנים כל אחד מול מה שבינה מלאכותית באמת מסוגלת היום ולא מול מה שמייחסים לה. כל מועמד מקבל ציון על ערך, היתכנות, מוכנות נתונים וחשיפה רגולטורית, כך שהדירוג יעמוד בביקורת. אתם מקבלים רשימה קצרה עם עלות ומאמץ מוערכים לכל פריט, ורשימה מפורשת של מה שפסלנו ומדוע, שלרוב היא החצי המועיל יותר.

הערכת הזדמנויות

יכולות

  • איתור יישומים

  • הערכת מוכנות

  • תעדוף לפי תשואה

  • הערכת תהליכים

  • מוכנות טכנית

  • מוכנות ארגונית

מקרי שימוש נפוצים

מקרי שימוש נפוצים

  • החלטה היכן להוציא תקציב קבוע בין יחידות עסקיות מתחרות.
  • בחינת רשימה ארוכה של יישומים מוצעים לפני שמושקע מאמץ הנדסי באחד מהם.
  • קביעה אם הנתונים שלכם באמת תומכים בשאיפות של מפת דרכים קיימת.
  • הפקת הראיות שהכספים זקוקים להן לפני אישור תוכנית.

איך אנחנו מספקים

איך אנחנו מספקים

  1. איתור

    ראיונות ומיפוי תהליכים ביחידות העסקיות שנושאות בעלות.

  2. הערכה

    היתכנות, מוכנות נתונים, ערך וחשיפה רגולטורית מדורגים לכל הזדמנות.

  3. תעדוף

    תיק יוזמות מסודר עם תלויות, מימון ובעלים בשמם.

  4. הטמעה תפעולית

    מודל תפעולי, תקנים ושערי אישור נמסרים לצוותים שיפעילו אותם.

טכנולוגיה

טכנולוגיה

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
  • AWS
  • מודלים בקוד פתוח
  • ISO/IEC 42001
  • EU AI Act

אבטחה וממשל

אבטחה וממשל

עבודת האסטרטגיה קובעת את סביבת הבקרה שכל מה שבא אחריה יורש: סיווג ומצאי של מערכות בינה מלאכותית, שערי האישור שיישום חייב לעבור לפני ייצור, מיקום הנתונים וגבולות הגישה, והפיקוח האנושי הנדרש בכל רמת סיכון. במקום שבו חלה תקנת הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי או ISO/IEC 42001, החובות משובצות במפת הדרכים בנקודה שבה הן הופכות מחייבות, במקום להתגלות מאוחר.

מודלי שיתוף פעולה

מודלי שיתוף פעולה

ייעוץ

יועצים מנוסים מספקים אסטרטגיה, ארכיטקטורה, הערכה וליווי שינוי.

תוכנית שינוי

תוכנית ארגונית רב־זרועית המשלבת ייעוץ, הנדסה ושינוי ארגוני.

צוות משובץ בארגון

צוות רב־תחומי עובד בתוך הארגון שלכם כדי לאתר ולספק הזדמנויות באופן מתמשך.

למה TeamExtension.ai

אנחנו מתמחרים מול אספקה

הערכה שאינה יודעת לומר כמה עולה לבנות משהו היא חצי תשובה. מכיוון שאנחנו מספקים את המערכות האלה, הערכות המאמץ שלנו נובעות מבניית דברים דומים, ונאמר לכם כשיישום אינו שווה זאת. יועצים שאינם בונים נוטים להפיק רשימות ארוכות יותר.

לקוחות נבחרים

שאלות נפוצות

שאלות נפוצות

כמה זמן נמשכת הערכה?
ארבעה עד שישה שבועות ליחידה עסקית אחת, יותר לתמונה ברמת קבוצה. המשתנה הוא הגישה: כמה מהר נוכל לדבר עם בעלי התהליכים ולראות נתונים אמיתיים.
מה עלינו לספק?
זמן עם האנשים שאחראים לתהליכים, ונראוּת למערכות ולנתונים הרלוונטיים. איננו זקוקים לייצוא נתונים כדי להעריך מוכנות, אך נשמח לראות דגימות מייצגות.
ומה אם התשובה היא שבינה מלאכותית אינה הכלי הנכון?
אז נאמר זאת ונזהה מה כן. זה קורה בחלק משמעותי מהיישומים המועמדים, וזו תשובה זולה יותר לקבל בשלב ההערכה מאשר אחרי בנייה.
האם זה יכול להוביל ישירות למימוש?
כן. רוב הלקוחות משתמשים בהערכה כדי להגדיר אב טיפוס ראשון תחום, שאותו נוכל לבנות. אין מחויבות, וההערכה נכתבת כך שכל אחד יוכל לפעול לפיה.

בואו נדבר על יוזמת הבינה המלאכותית שלכם

נתחו את תהליכי העסק וזהו היכן בינה מלאכותית יוצרת ערך כספי או תפעולי מדיד.