Chiến lược và Chuyển đổi AI
Đánh giá cơ hội AI
Một lượt rà soát ngắn gọn, có phương pháp trên các quy trình kinh doanh của bạn để xác định nơi AI tạo ra giá trị đo lường được, nó tốn bao nhiêu, và cơ hội nào thực sự khả thi với dữ liệu bạn đang có hôm nay.
Bài toán kinh doanh
Use case ồn ào nhất hiếm khi là cái tốt nhất
Ý tưởng đến từ nhà cung cấp, từ các bài nói hội nghị và từ người hăng hái nhất, rồi được đánh giá theo mức độ nghe hấp dẫn chứ không theo giá trị thực. Trong khi đó, những quy trình thực sự ngốn tiền lại không ai xem xét vì chẳng ai thấy chúng thú vị. Kết quả là tiền đổ vào các dự án dễ thấy với lợi ích khiêm tốn, còn các quy trình đắt đỏ và nhàm chán thì vẫn nguyên như cũ.
Chúng tôi làm gì
Đi theo dòng chi phí
Chúng tôi lập bản đồ các quy trình đang gánh chi phí thật, tính bằng nhân lực, thời gian chu kỳ hay tỷ lệ lỗi, rồi đối chiếu từng cái với những gì AI thực sự làm được hôm nay thay vì những gì nó được quảng cáo. Mỗi ứng viên được chấm điểm về giá trị, tính khả thi, mức sẵn sàng của dữ liệu và rủi ro pháp lý, nên thứ hạng chịu được chất vấn. Bạn nhận một danh sách rút gọn kèm chi phí và công sức ước lượng cho từng mục, cùng một danh sách rõ ràng những gì chúng tôi loại ra và vì sao, vốn thường là nửa hữu ích hơn.
Đánh giá cơ hội AI
Năng lực
-
Phát hiện use case AI
-
Đánh giá mức sẵn sàng cho AI
-
Xếp ưu tiên theo hiệu quả đầu tư
-
Đánh giá quy trình
-
Mức sẵn sàng kỹ thuật
-
Mức sẵn sàng của tổ chức
Các tình huống sử dụng phổ biến
Các tình huống sử dụng phổ biến
- Quyết định chi ngân sách AI cố định vào đâu giữa các đơn vị kinh doanh đang cạnh tranh nhau.
- Kiểm chứng một danh sách dài các use case được đề xuất trước khi bỏ công sức kỹ thuật vào bất cứ cái nào.
- Xác định xem dữ liệu của bạn có thực sự đỡ nổi các tham vọng trong lộ trình hiện tại hay không.
- Tạo ra bằng chứng mà bộ phận tài chính cần trước khi phê duyệt một chương trình.
Cách chúng tôi triển khai
Cách chúng tôi triển khai
-
Khám phá
Phỏng vấn và lập bản đồ quy trình tại các đơn vị kinh doanh đang gánh chi phí.
-
Đánh giá
Chấm điểm từng cơ hội về tính khả thi, mức sẵn sàng của dữ liệu, giá trị và rủi ro pháp lý.
-
Xếp ưu tiên
Một danh mục có trình tự, kèm phụ thuộc, nguồn vốn và người phụ trách có tên.
-
Đưa vào vận hành
Bàn giao mô hình vận hành, chuẩn mực và các cửa rà soát cho chính các nhóm sẽ vận hành chúng.
Công nghệ
Công nghệ
- OpenAI
- Anthropic
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- AWS
- Mô hình mã nguồn mở
- ISO/IEC 42001
- EU AI Act
Bảo mật và quản trị
An ninh và quản trị
Công việc chiến lược thiết lập môi trường kiểm soát mà mọi thứ phía sau đều kế thừa: phân loại và kiểm kê AI, các cửa rà soát mà một use case phải qua trước khi lên môi trường thật, nơi lưu trữ dữ liệu và ranh giới truy cập, cùng mức giám sát của con người theo từng bậc rủi ro. Nơi Đạo luật AI của EU hay ISO/IEC 42001 được áp dụng, các nghĩa vụ được đưa vào lộ trình đúng thời điểm chúng có hiệu lực ràng buộc, thay vì bị phát hiện muộn.
Mô hình hợp tác
Mô hình hợp tác
Tư vấn AI
Chuyên gia tư vấn cung cấp định hướng về chiến lược, kiến trúc, đánh giá và chuyển đổi.
Chương trình chuyển đổi AI
Một chương trình doanh nghiệp nhiều luồng công việc, trải rộng từ tư vấn, kỹ thuật đến thay đổi tổ chức.
Đội AI triển khai tại chỗ
Một đội AI đa chức năng làm việc bên trong tổ chức của bạn để liên tục tìm và hiện thực hóa cơ hội.
Vì sao chọn TeamExtension.ai
Chúng tôi tính chi phí theo thực tế bàn giao
Một bản đánh giá không nói được xây thứ đó tốn bao nhiêu thì mới trả lời được một nửa. Vì chúng tôi bàn giao chính các hệ thống này, ước lượng công sức đến từ việc đã xây những thứ tương đương, và khi một use case không đáng làm, chúng tôi sẽ nói thẳng. Các hãng tư vấn không xây thì thường đưa ra danh sách rút gọn dài hơn.
Khách hàng tiêu biểu
Câu hỏi thường gặp
Câu hỏi thường gặp
Một lượt đánh giá mất bao lâu?
Chúng tôi cần cung cấp những gì?
Nếu câu trả lời là AI không phải công cụ phù hợp thì sao?
Việc này có dẫn thẳng sang bàn giao được không?
Năng lực liên quan
Năng lực liên quan
Chiến lược và Chuyển đổi AI
Chiến lược AI
Quyết định AI thuộc về đâu trong doanh nghiệp của bạn, nó đáng giá bao nhiêu, và xây theo thứ tự nào.
Tìm hiểu thêmDữ liệu và Mô hình AI
Chiến lược dữ liệu cho AI
Biến tri thức nội bộ thành thứ AI dùng được: mức sẵn sàng, quyền sở hữu, chất lượng và kiến trúc truy xuất.
Tìm hiểu thêmHạ tầng AI và LLMOps
Kiến trúc AI
Thiết kế kiến trúc tham chiếu mà các hệ thống AI của bạn dùng chung: mô hình, truy xuất, điều phối, dữ liệu và kiểm soát.
Tìm hiểu thêmTrao đổi về sáng kiến AI của bạn
Phân tích quy trình kinh doanh và xác định nơi AI tạo ra giá trị tài chính hoặc vận hành đo lường được.