Hạ tầng AI và LLMOps

AI riêng tư

Với một số khối lượng công việc, API được lưu trữ bên ngoài không phải là một lựa chọn, hợp đồng viết gì cũng vậy. Chúng tôi triển khai mô hình bên trong ranh giới của chính bạn: tenant đám mây của bạn, trung tâm dữ liệu của bạn, mạng của bạn.

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn Dịch vụ

Bài toán kinh doanh

Thứ chặn đường hiếm khi là kỹ thuật

Trở ngại thường là một ràng buộc pháp lý, quy định hay hợp đồng về nơi dữ liệu được phép xử lý, và không lời bảo đảm nào từ nhà cung cấp gỡ được nó. Khi đó các nhóm hoặc đứng lại, hoặc tiến tới bằng một đợt phân loại dữ liệu lặng lẽ xếp lại vấn đề cho nó biến mất. Cả hai đều không phải kết cục tốt, và cái thứ hai sẽ trồi lên sau, vào một thời điểm tệ hơn.

Chúng tôi làm gì

Chạy mô hình ở nơi dữ liệu vốn đã nằm đó

Chúng tôi triển khai các mô hình trọng số mở vào môi trường của bạn, chọn quy mô theo khối lượng công việc chứ không theo cỡ lớn nhất có sẵn, rồi xây phần phục vụ, co giãn và khả năng quan sát quanh chúng. Chất lượng được đo trên chính các use case của bạn, nên phần đánh đổi so với một mô hình tiên tiến là con số chứ không phải phỏng đoán. Nơi chỉ một phần khối lượng công việc là nhạy cảm, chúng tôi thiết kế cách tách sao cho nhánh bị ràng buộc thực sự được cách ly.

AI riêng tư

Năng lực

AI trên đám mây riêng
AI tại chỗ
Môi trường AI cách ly
Triển khai mô hình ngôn ngữ riêng tư

Các tình huống sử dụng phổ biến

Xử lý dữ liệu chịu quản lý ở nơi API bên ngoài không dùng được về mặt hợp đồng hay pháp lý.
Vận hành trong môi trường không có kết nối ra ngoài đáng tin cậy.
Đáp ứng yêu cầu của khách hàng rằng dữ liệu của họ không bao giờ tới một nhà cung cấp mô hình bên thứ ba.
Làm cho chi phí suy luận trở nên dự đoán được ở khối lượng cao và ổn định.

Cách chúng tôi triển khai

Đánh giá

Xác định các ràng buộc: nơi lưu trữ, độ trễ, chi tiêu và những gì đang chạy sẵn.
Thiết kế kiến trúc

Thiết kế cổng vào, định tuyến, bộ nhớ đệm và chuyển dự phòng để lựa chọn nhà cung cấp luôn đảo ngược được.
Gắn đo đạc

Đấu nối khả năng quan sát, đánh giá và quy chi phí trước khi lưu lượng đổ về.
Vận hành

Chạy theo mức dịch vụ đã thỏa thuận, rà soát công suất và chi tiêu theo chu kỳ.

Công nghệ

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Bảo mật và quản trị

An ninh và quản trị

Nơi dữ liệu được phép xử lý là một cấu hình, không phải một giả định: mô hình có thể chạy trong chính tenant đám mây của bạn hoặc trên phần cứng của bạn khi yêu cầu về nơi lưu trữ hay cách ly đòi hỏi như vậy. Lưu lượng đi qua cổng vào đều được xác thực, quy về một nhóm cụ thể và ghi nhật ký, và đó chính là thứ khiến cả dấu vết kiểm toán lẫn mô hình chi phí trở nên khả thi.

Independently audited against

Mô hình hợp tác

Dự án AI

Chúng tôi chịu trách nhiệm thiết kế và bàn giao một giải pháp AI đã được xác định.

Đội AI chuyên trách

Năng lực kỹ thuật chuyên trách dài hạn, xây dựng quanh nền tảng công nghệ và mô hình bàn giao của bạn.

AI vận hành trọn gói

Chúng tôi vận hành, giám sát và liên tục cải tiến các hệ thống AI đang chạy thật.

Vì sao chọn TeamExtension.ai

Chúng tôi định lượng thứ bạn phải từ bỏ

Mô hình tự vận hành thua mô hình tiên tiến ở các bài suy luận khó, và giả vờ ngược lại là đẩy một dự án vào chỗ gây thất vọng. Chúng tôi đo khoảng cách đó trên chính các use case của bạn, để quyết định được đưa ra dựa trên một con số chứ không dựa trên sở thích.

Khách hàng tiêu biểu

Câu hỏi thường gặp

Chúng tôi mất bao nhiêu năng lực?

Hoàn toàn tùy tác vụ. Với trích xuất, phân loại và hỏi đáp có neo nguồn, thường là rất ít. Với suy luận nhiều bước phức tạp thì nhiều hơn. Chúng tôi đo trên các trường hợp của bạn thay vì trích dẫn các bảng đối chuẩn.

Cần phần cứng gì?

Ít hơn mọi người vẫn nghĩ. Nhiều khối lượng công việc doanh nghiệp chạy thoải mái trên một GPU hiện đại cho mỗi phiên bản, vì ràng buộc là số phiên đồng thời chứ không phải kích cỡ mô hình. Chúng tôi chọn quy mô theo tải đã đo.

Ai vận hành nó?

Đội nền tảng của bạn, với việc chúng tôi xây rồi bàn giao, hoặc chúng tôi vận hành theo một thỏa thuận trọn gói. Tự vận hành là một cam kết về mặt vận hành và nên được chọn một cách có chủ ý.

Có thể kết hợp bên ngoài và riêng tư không?

Có, và đó là chuyện thường. Khối lượng nhạy cảm chạy riêng tư còn phần còn lại dùng mô hình bên ngoài, với cổng vào thực thi việc một yêu cầu cụ thể được đi đường nào.

Năng lực liên quan

Hạ tầng AI và LLMOps

AI chủ quyền

Lưu trữ theo khu vực và nơi lưu trữ dữ liệu cho các tổ chức bị ràng buộc bởi một vùng tài phán.

Tìm hiểu thêm

Hạ tầng AI và LLMOps

Hạ tầng AI

Cổng vào, định tuyến, bộ nhớ đệm và chuyển dự phòng, để lựa chọn mô hình vẫn là cấu hình chứ không phải kiến trúc.

Tìm hiểu thêm

Dữ liệu và Mô hình AI

Kỹ thuật mô hình

Tinh chỉnh, nhúng vector, tối ưu và phục vụ, bao gồm cả mô hình mã nguồn mở và tự vận hành.

Tìm hiểu thêm

Trao đổi về sáng kiến AI của bạn

Chạy mô hình bên trong ranh giới của chính bạn khi dữ liệu không được rời khỏi đó.

Trao đổi với chuyên gia AI Bắt đầu đánh giá AI