Infraštruktúra AI a LLMOps

Privátna AI

Pri niektorých záťažiach hosťované API neprichádza do úvahy, nech už zmluva hovorí čokoľvek. Nasadzujeme modely vnútri vášho perimetra: vo vašej cloudovej inštancii, vo vašom dátovom centre, vo vašej sieti.

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI Služby

Obchodný problém

Prekážka je zriedka technická

Prekážkou býva právne, regulačné alebo zmluvné obmedzenie miesta spracovania dát a žiadne uistenie dodávateľa to nevyrieši. Tímy potom buď uviaznu, alebo pokračujú cvičením v klasifikácii dát, ktoré problém ticho preklasifikuje. Ani jedno nie je dobrý výsledok a to druhé sa objaví neskôr a v horšej chvíli.

Čomu sa venujeme

Spustiť model tam, kde dáta už sú

Nasadzujeme modely s otvorenými váhami do vášho prostredia, dimenzované podľa záťaže a nie podľa najväčšieho dostupného, a okolo nich staviame sprístupnenie, škálovanie a pozorovateľnosť. Kvalitu meriame na vašich skutočných použitiach, takže kompromis voči špičkovému modelu je vyčíslený, nie predpokladaný. Tam, kde je citlivá len časť záťaže, navrhneme rozdelenie tak, aby obmedzená cesta bola skutočne izolovaná.

Privátna AI

Kompetencie

AI v privátnom cloude
AI na vlastnej infraštruktúre
Izolované prostredia AI
Nasadenie privátneho LLM

Bežné využitia

Spracúvať regulované dáta tam, kde je hosťované API zmluvne alebo právne nedostupné.
Fungovať v prostredí bez spoľahlivého vonkajšieho pripojenia.
Splniť požiadavku zákazníka, aby jeho dáta nikdy nedorazili k dodávateľovi modelov tretej strany.
Urobiť náklady na inferenciu predvídateľnými pri vysokom a stálom objeme.

Ako dodávame

Posúdenie

Stanovenie obmedzení: rezidencie dát, latencie, rozpočtu a toho, čo už beží.
Architektúra

Návrh brány, smerovania, vyrovnávacej pamäte a prepnutia pri výpadku tak, aby voľba dodávateľa zostala vratná.
Inštrumentácia

Pozorovateľnosť, evaluácia a priradenie nákladov zapojené skôr, než dorazí prevádzka.
Prevádzka

Chod podľa dohodnutých úrovní služieb, s cyklickým preskúmaním kapacity a výdavkov.

Technológia

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Bezpečnosť a správa

Bezpečnosť a riadenie

Kde sa dáta smú spracúvať, je otázkou konfigurácie, nie predpokladu: modely môžu bežať vo vašej vlastnej cloudovej inštancii alebo na vašom hardvéri tam, kde to vyžaduje rezidencia či izolácia. Prevádzka prechádzajúca bránou je overená, priradená tímu a zaznamenaná, čo umožňuje tak auditnú stopu, ako aj nákladový model.

Independently audited against

Modely spolupráce

Projekt AI

Preberáme zodpovednosť za návrh a dodanie vymedzeného riešenia AI.

Vyhradený tím AI

Dlhodobá vyhradená inžinierska kapacita vybudovaná okolo vašich technológií a modelu dodávok.

Spravovaná AI

Prevádzkujeme, monitorujeme a priebežne zlepšujeme produkčné systémy AI.

Prečo TeamExtension.ai

Vyčíslime, čoho sa vzdávate

Vlastné hosťované modely zaostávajú za špičkovými v náročnom uvažovaní a predstierať opak odsudzuje projekt na sklamanie. Rozdiel meriame na vašich použitiach, aby sa rozhodovalo podľa čísla, nie podľa preferencie.

Vybraní klienti

Časté otázky

Koľko schopností stratíme?

Úplne to závisí od úlohy. Pri extrakcii, klasifikácii a ukotvených odpovediach často veľmi málo. Pri zložitom viackrokovom uvažovaní viac. Meriame to na vašich prípadoch namiesto citovania porovnávacích testov.

Aký hardvér je potrebný?

Menší, než sa zvyčajne predpokladá. Mnoho podnikových záťaží pohodlne beží na jednej modernej grafickej jednotke na inštanciu, pretože obmedzením je súbežnosť, nie veľkosť modelu. Dimenzujeme podľa zmeranej záťaže.

Kto to prevádzkuje?

Váš platformový tím, pričom my postavíme a odovzdáme, alebo my v rámci spravovanej služby. Vlastné hosťovanie je prevádzkový záväzok a malo by sa doň vstupovať vedome.

Môžeme kombinovať hosťované a privátne?

Áno a je to bežné. Citlivé záťaže bežia privátne a zvyšok využíva hosťované modely, pričom brána vynucuje, ktorou cestou smie daná požiadavka ísť.

Súvisiace kompetencie

Infraštruktúra AI a LLMOps