sk

Jazyk

Dáta a modely AI

Inžinierstvo modelov

Väčšine podnikových použití najlepšie poslúži schopný všeobecný model s dobrým vyhľadávaním. Niektorým nie: úzke odbory, veľký objem, prísne požiadavky na latenciu alebo dáta, ktoré nesmú opustiť váš perimeter. Tých sa ujímame my.

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI Služby

Obchodný problém

Po doladení sa siaha priskoro

Tímy doladia model, aby vyriešili problémy, ktoré boli problémami vyhľadávania alebo pokynu, a potom vlastnia model, ktorý musia udržiavať, hodnotiť a znovu ladiť vždy, keď sa posunie základný model. Tento náklad je trvalý a málokedy rozpočtovaný. Medzitým sa prehliadajú skutočné dôvody na prispôsobenie, teda náklady pri objeme, latencia, prevádzka bez pripojenia a odborný jazyk, s ktorým si všeobecný model neporadí.

Čomu sa venujeme

Zistiť, či je to na mieste, a potom to urobiť poriadne

Začíname overením, či problém nerieši vyhľadávanie, formulácia pokynu alebo iný základný model, pretože to býva lacnejšie postaviť aj vlastniť. Tam, kde je prispôsobenie skutočne na mieste, zostavíme dátovú sadu, vykonáme tréning a vyhodnotíme na oddelenej vzorke vašich vlastných prípadov. Sprístupnenie navrhujeme podľa vašich požiadaviek na latenciu a náklady, s verziovaním a možnosťou návratu, pretože model v produkcii je artefakt, z ktorého musíte vedieť ustúpiť.

Inžinierstvo modelov

Kompetencie

  • Doladenie modelov

  • Prispôsobenie modelov

  • Vektorové reprezentácie

  • Optimalizácia modelov

  • Sprístupnenie modelov

  • Open-source modely

Bežné využitia

Bežné využitia

  • Znížiť náklady na inferenciu pri objeme presunom väčšiny prevádzky na menší špecializovaný model.
  • Zvládnuť odborný jazyk, ktorý všeobecný model sústavne komolí.
  • Bežať celé vnútri vášho perimetra, kde dáta nesmú do API tretej strany.
  • Splniť požiadavku na latenciu, ktorú hosťovaný špičkový model nesplní.

Ako dodávame

Ako dodávame

  1. Audit

    Zistenie, aké dáta existujú, kto ich vlastní a v akom stave skutočne sú.

  2. Dátové toky

    Vybudovanie zberu, transformácie a kontrol kvality, na ktorých modely závisia.

  3. Porovnanie

    Zrovnanie prístupov na vašich dátach, nie na verejnom rebríčku.

  4. Sprístupnenie

    Nasadenie za stabilným rozhraním, s verziovaním, monitorovaním a cestou k návratu.

Technológia

Technológia

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Bezpečnosť a správa

Bezpečnosť a riadenie

Pôvod dát sa zaznamenáva od začiatku do konca, takže vždy možno odpovedať, odkiaľ daná hodnota pochádza a ktorá verzia modelu vytvorila konkrétny výstup. Osobné údaje sa minimalizujú, klasifikujú a uchovávajú podľa výslovnej politiky, nie implicitne. Tréningové a evaluačné sady sú verziované spoločne s kódom, ktorý ich používa.

Modely spolupráce

Modely spolupráce

Projekt AI

Preberáme zodpovednosť za návrh a dodanie vymedzeného riešenia AI.

Vyhradený tím AI

Dlhodobá vyhradená inžinierska kapacita vybudovaná okolo vašich technológií a modelu dodávok.

Spravovaná AI

Prevádzkujeme, monitorujeme a priebežne zlepšujeme produkčné systémy AI.

Prečo TeamExtension.ai

Zvyčajne vás od toho budeme odrádzať

Prispôsobenie je na mieste menej často, než býva navrhované, a radšej to povieme, než by sme ho predali. Keď na mieste je, práca nie je nijako efektná: zostavenie dátovej sady, poctivá evaluácia a cesta k sprístupneniu, ktorú viete prevádzkovať. Práve to rozhoduje, či výsledok obstojí.

Vybraní klienti

Časté otázky

Časté otázky

Koľko dát na doladenie potrebujeme?
Pre štýl a formát oveľa menej, než sa bežne predpokladá, často niekoľko stoviek dobre zvolených príkladov. Naučiť model skutočne nové znalosti je iný problém a zvyčajne sa lepšie rieši vyhľadávaním.
Porazí doladený model špičkový model?
Na úzkej úlohe niekedy áno, a zvyčajne pri oveľa nižších nákladoch aj latencii. Vo všeobecnom uvažovaní nie. Realistickým vzorom je menší model zvládajúci väčšinu a eskalácia ťažkých prípadov.
Čo sa stane, keď sa aktualizuje základný model?
Vaše doladenie sa s ním neposunie, takže znovu vyhodnocujete a často preúčate. Tento trvalý náklad je súčasťou rozhodnutia a uvádzame ho výslovne skôr, než sa zaviažete.
Môžeme prevádzkovať open-source modely sami?
Áno, a pre rezidenciu dát alebo izoláciu to býva práve ten dôvod. Znamená to prevádzkovať inferenčnú infraštruktúru, čo má skutočné náklady, takže by to mala byť vedomá voľba, nie predvolené nastavenie.

Súvisiace kompetencie

Súvisiace kompetencie

Dáta a modely AI

Dátové inžinierstvo pre AI

Dátové toky, kontroly kvality a vektorové úložiská, od ktorých závisí správnosť systémov AI.

Zistiť viac

Infraštruktúra AI a LLMOps

LLMOps

Nasadenie, monitorovanie, evaluácia a kontrola nákladov jazykových modelov, len čo nesú skutočnú prevádzku.

Zistiť viac

Aplikácie AI a znalosti

Vývoj RAG

Vyhľadávacie systémy, ktoré ukotvujú odpovede vo vašom vlastnom obsahu, s citáciami a merateľnou presnosťou.

Zistiť viac

Preberte svoju iniciatívu v oblasti AI

Doladenie, vektorové reprezentácie, optimalizácia a sprístupnenie, vrátane open-source a vlastného hosťovania.

Porozprávajte sa s odborníkom na AI Začnite posúdenie AI