et

Keel

TI andmed ja mudelid

Mudelitehnika

Enamikku ettevõtte rakendusi teenindab kõige paremini tugev üldmudel hea otsinguga. Mõnda mitte: kitsad valdkonnad, suur maht, ranged viitenõuded või andmed, mis ei tohi teie piiri ületada. Nendega tegeleme meie.

Arutage oma TI algatust Teenused

Ärivajadus

Lisatreeningu järele haaratakse liiga vara

Meeskonnad treenivad lisaks, et lahendada probleeme, mis olid otsingu või viipe probleemid, ja saavad mudeli, mida tuleb hooldada, hinnata ja iga baasmudeli liikumise korral uuesti treenida. See kulu on pidev ja harva eelarves. Vahepeal jäävad tegelikud kohandamise põhjused — kulu mahu juures, viide, töö ilma ühenduseta ja erialakeel, millega üldmudel halvasti toime tuleb — märkamata.

Millega tegeleme

Selgitada, kas see on põhjendatud, ja teha korralikult

Alustame kontrollist, kas probleemi lahendab otsing, viip või mõni muu baasmudel, sest see on tavaliselt odavam ehitada ja omada. Seal, kus kohandamine on tõesti põhjendatud, koostame andmekomplekti, viime läbi treeningu ja hindame kõrvale jäetud komplekti vastu teie enda juhtumitest. Teenindamine kavandatakse teie viite- ja kulunõuete järgi, versioonide ja tagasipöördumisega, sest mudel tootmises on artefakt, millest peab oskama taganeda.

Mudelitehnika

Pädevused

  • Lisatreening

  • Mudelite kohandamine

  • Vektoresitused

  • Mudelite optimeerimine

  • Mudelite teenindamine

  • Avatud lähtekoodiga mudelid

Levinud kasutusjuhud

Levinud kasutusjuhud

  • Vähendada järelduse kulu mahu juures, viies põhiliikluse väiksemale spetsialiseeritud mudelile.
  • Tulla toime erialakeelega, mida üldmudel järjekindlalt valesti mõistab.
  • Töötada täielikult teie piiri sees, kus andmed ei tohi jõuda kolmanda osapoole liidesesse.
  • Täita viitenõue, millele majutatud tipptasemel mudel ei vasta.

Kuidas me töötame

Kuidas me töötame

  1. Audit

    Selgitada välja, millised andmed on olemas, kes nende eest vastutab ja millises seisus need tegelikult on.

  2. Konveier

    Ehitada vastuvõtt, teisendamine ja kvaliteedikontrollid, millest mudelid sõltuvad.

  3. Võrdlemine

    Võrrelda lähenemisi teie andmetel, mitte avaliku edetabeli järgi.

  4. Teenindamine

    Juurutada stabiilse liidese taha koos versioonide, seire ja tagasipöördumisteega.

Tehnoloogia

Tehnoloogia

  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Snowflake
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • PyTorch
  • Hugging Face

Turvalisus ja juhtimine

Turvalisus ja juhtimine

Andmete päritolu salvestatakse algusest lõpuni, nii et alati saab vastata, kust väärtus tuli ja milline mudeliversioon andis konkreetse tulemuse. Isikuandmeid vähendatakse, klassifitseeritakse ja säilitatakse selge poliitika alusel, mitte vaikimisi. Treening- ja hindamiskomplektid versioonitakse koos neid kasutava koodiga.

Koostöömudelid

Koostöömudelid

TI projekt

Võtame vastutuse määratletud TI lahenduse projekteerimise ja tarnimise eest.

Pühendatud TI meeskond

Pikaajaline pühendatud inseneerivõimsus, üles ehitatud teie tehnoloogiate ja tarnemudeli ümber.

Hallatav TI

Käitame, jälgime ja täiustame pidevalt tootmises olevaid TI süsteeme.

Miks TeamExtension.ai

Tavaliselt räägime teid sellest ümber

Kohandamine on põhjendatud harvemini, kui seda pakutakse, ja me pigem ütleme seda, kui müüme selle. Kui see on põhjendatud, on töö ebaefektne: andmekomplekti koostamine, aus hindamine ja teenindusteekond, mida te käitada suudate. Just see määrab, kas tulemus püsib.

Valitud kliendid

Korduma kippuvad küsimused

Korduma kippuvad küsimused

Kui palju andmeid on lisatreeninguks vaja?
Palju vähem, kui tavaliselt arvatakse, kui jutt on stiilist ja vormingust: sageli mõnesajast hästi valitud näitest. Tõeliselt uute teadmiste õpetamine on teine ülesanne ja seda on tavaliselt parem lahendada otsinguga.
Kas lisatreenitud mudel edestab tipptasemel mudelit?
Kitsal ülesandel vahel jah, ja tavaliselt tunduvalt väiksema kulu ja viitega. Üldisel arutlusel ei. Realistlik skeem on väiksem mudel põhimahu jaoks koos keeruliste juhtumite edastamisega kõrgemale.
Mis juhtub, kui baasmudel uuendatakse?
Teie lisatreening sellega kaasa ei liigu, seega hindate uuesti ja sageli treenite uuesti. See püsiv kulu on osa otsusest ja me räägime sellest selgelt enne kohustuse võtmist.
Kas saame ise avatud lähtekoodiga mudeleid käitada?
Jah, ja asukoha või isolatsiooni nõuete korral on see sageli ka põhjus. See tähendab järeldustaristu käitamist reaalsete kuludega, seega otsus peab olema teadlik, mitte vaikimisi tehtud.

Seotud pädevused

Seotud pädevused

TI andmed ja mudelid

TI andmetehnika

Konveierid, kvaliteedikontroll ja vektorihoidlad, millest sõltub TI süsteemide õigsus.

Loe edasi

TI taristu ja keelemudelite käitamine

Keelemudelite käitamine

Juurutage, jälgige, hinnake ja kontrollige keelemudelite kulusid, kui need kannavad reaalset liiklust.

Loe edasi

TI rakendused ja teadmised

Otsingu ja genereerimise arendus

Otsingusüsteemid, mis põhjendavad vastuseid teie enda sisuga, viidete ja mõõdetava täpsusega.

Loe edasi

Arutage oma TI algatust

Lisatreening, vektoresitused, optimeerimine ja teenindamine, sealhulgas avatud ja ise majutatud mudelid.

Rääkige TI eksperdiga Alustage TI hindamist