Data a modely AI

Inženýrství modelů

Většině podnikových použití nejlépe poslouží schopný obecný model s dobrým vyhledáváním. Některým ne: úzké obory, velký objem, přísné požadavky na latenci nebo data, která nesmí opustit váš perimetr. Těch se ujímáme my.

Proberte svou iniciativu v oblasti AI Služby

Obchodní problém

Po doladění se sahá příliš brzy

Týmy doladí model, aby vyřešily problémy, které byly problémy vyhledávání nebo pokynu, a pak vlastní model, který musí udržovat, hodnotit a znovu ladit vždy, když se posune základní model. Tento náklad je trvalý a málokdy rozpočtovaný. Mezitím se přehlížejí skutečné důvody k přizpůsobení, tedy náklady při objemu, latence, provoz bez připojení a oborový jazyk, s nímž si obecný model neporadí.

Čím se zabýváme

Zjistit, zda je to na místě, a pak to udělat pořádně

Začínáme ověřením, zda problém neřeší vyhledávání, formulace pokynu nebo jiný základní model, protože to bývá levnější postavit i vlastnit. Tam, kde je přizpůsobení skutečně na místě, sestavíme datovou sadu, provedeme trénink a vyhodnotíme na oddělené sadě vašich vlastních případů. Zpřístupnění navrhujeme podle vašich požadavků na latenci a náklady, s verzováním a možností návratu, protože model v produkci je artefakt, ze kterého musíte umět ustoupit.

Inženýrství modelů

Kompetence

Doladění modelů
Přizpůsobení modelů
Vektorové reprezentace
Optimalizace modelů
Zpřístupnění modelů
Open-source modely

Obvyklá využití

Snížit náklady na inferenci při objemu přesunem většiny provozu na menší specializovaný model.
Zvládnout oborový jazyk, který obecný model soustavně komolí.
Běžet celé uvnitř vašeho perimetru, kde data nesmí do API třetí strany.
Splnit požadavek na latenci, který hostovaný špičkový model nesplní.

Jak dodáváme

Audit

Zjištění, jaká data existují, kdo je vlastní a v jakém stavu skutečně jsou.
Datové toky

Vybudování sběru, transformace a kontrol kvality, na nichž modely závisí.
Porovnání

Srovnání přístupů na vašich datech, ne na veřejném žebříčku.
Zpřístupnění

Nasazení za stabilním rozhraním, s verzováním, monitorováním a cestou k návratu.

Technologie

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Bezpečnost a správa

Bezpečnost a řízení

Původ dat je zaznamenáván od začátku do konce, takže lze vždy odpovědět, odkud daná hodnota pochází a která verze modelu vytvořila konkrétní výstup. Osobní údaje jsou minimalizovány, klasifikovány a uchovávány podle výslovné politiky, ne implicitně. Trénovací a evaluační sady jsou verzovány společně s kódem, který je používá.

Modely spolupráce

Projekt AI

Přebíráme odpovědnost za návrh a dodání vymezeného řešení AI.

Vyhrazený tým AI

Dlouhodobá vyhrazená inženýrská kapacita vybudovaná kolem vašich technologií a modelu dodávek.

Spravovaná AI

Provozujeme, monitorujeme a průběžně zlepšujeme produkční systémy AI.

Proč TeamExtension.ai

Obvykle vás od toho budeme odrazovat

Přizpůsobení je na místě méně často, než bývá navrhováno, a raději to řekneme, než abychom ho prodali. Když na místě je, práce není nijak efektní: sestavení datové sady, poctivá evaluace a cesta ke zpřístupnění, kterou umíte provozovat. Právě to rozhoduje, zda výsledek obstojí.

Vybraní klienti

Časté dotazy

Kolik dat na doladění potřebujeme?

Pro styl a formát mnohem méně, než se běžně předpokládá, často několik set dobře zvolených příkladů. Naučit model skutečně nové znalosti je jiný problém a obvykle se lépe řeší vyhledáváním.

Porazí doladěný model špičkový model?

Na úzké úloze někdy ano, a obvykle při mnohem nižších nákladech i latenci. V obecném uvažování ne. Realistickým vzorem je menší model zvládající většinu a eskalace těžkých případů.

Co se stane, když se aktualizuje základní model?

Vaše doladění se s ním neposune, takže znovu vyhodnocujete a často přeučujete. Tento trvalý náklad je součástí rozhodnutí a uvádíme ho výslovně dřív, než se zavážete.

Můžeme provozovat open-source modely sami?

Ano, a kvůli rezidenci dat nebo izolaci to bývá právě ten důvod. Znamená to provozovat inferenční infrastrukturu, což má skutečné náklady, takže by to měla být vědomá volba, ne výchozí nastavení.

Související kompetence

Data a modely AI

Datové inženýrství pro AI

Datové toky, kontroly kvality a vektorová úložiště, na nichž závisí správnost systémů AI.

Zjistit více

Infrastruktura AI a LLMOps

LLMOps

Nasazení, monitorování, evaluace a kontrola nákladů jazykových modelů, jakmile nesou skutečný provoz.

Zjistit více

Aplikace AI a znalosti

Vývoj RAG

Vyhledávací systémy, které ukotvují odpovědi ve vašem vlastním obsahu, s citacemi a měřitelnou přesností.

Zjistit více

Proberte svou iniciativu v oblasti AI

Doladění, vektorové reprezentace, optimalizace a zpřístupnění, včetně open-source a vlastního hostování.

Promluvte si s odborníkem na AI Zahajte posouzení AI