Δεδομένα και μοντέλα ΤΝ

Μηχανική μοντέλων

Οι περισσότερες εταιρικές χρήσεις εξυπηρετούνται καλύτερα από ένα ικανό γενικό μοντέλο με καλή ανάκτηση. Κάποιες όχι: στενοί τομείς, μεγάλος όγκος, αυστηρή καθυστέρηση ή δεδομένα που δεν μπορούν να φύγουν από τα όριά σας. Αυτές τις αναλαμβάνουμε εμείς.

Συζητήστε την πρωτοβουλία σας για ΤΝ Υπηρεσίες

Το επιχειρηματικό πρόβλημα

Καταφεύγουν στη λεπτομερή προσαρμογή πολύ νωρίς

Οι ομάδες κάνουν λεπτομερή προσαρμογή για να διορθώσουν προβλήματα που ήταν προβλήματα ανάκτησης ή εντολών, και μετά κατέχουν ένα μοντέλο που πρέπει να συντηρούν, να αξιολογούν και να ξαναρυθμίζουν κάθε φορά που κινείται το βασικό μοντέλο. Το κόστος είναι διαρκές και σπάνια προϋπολογισμένο. Στο μεταξύ οι πραγματικοί λόγοι προσαρμογής παραβλέπονται: κόστος σε όγκο, καθυστέρηση, λειτουργία εκτός δικτύου και τεχνική γλώσσα που ένα γενικό μοντέλο χειρίζεται άσχημα.

Τι κάνουμε

Διαπιστώστε αν δικαιολογείται και μετά κάντε το σωστά

Ξεκινάμε ελέγχοντας αν η ανάκτηση, οι εντολές ή ένα άλλο βασικό μοντέλο λύνουν το πρόβλημα, γιατί αυτό είναι συνήθως φθηνότερο να χτιστεί και να συντηρηθεί. Όπου η προσαρμογή δικαιολογείται πραγματικά, χτίζουμε το σύνολο δεδομένων, τρέχουμε την εκπαίδευση και αξιολογούμε σε κρατημένο σύνολο από τις δικές σας περιπτώσεις. Η εξυπηρέτηση σχεδιάζεται για τα δικά σας όρια καθυστέρησης και κόστους, με εκδοχοποίηση και επαναφορά, γιατί ένα μοντέλο στην παραγωγή είναι τεχνούργημα από το οποίο πρέπει να μπορείτε να υποχωρήσετε.

Μηχανική μοντέλων

Δυνατότητες

Λεπτομερής προσαρμογή
Προσαρμογή μοντέλων
Ενσωματώσεις
Βελτιστοποίηση μοντέλων
Εξυπηρέτηση μοντέλων
Μοντέλα ανοικτού κώδικα

Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης

Μείωση του κόστους κλήσεων σε όγκο μεταφέροντας το μεγαλύτερο μέρος της κίνησης σε μικρότερο εξειδικευμένο μοντέλο.
Χειρισμός τεχνικής γλώσσας που ένα γενικό μοντέλο συστηματικά παρανοεί.
Λειτουργία εξ ολοκλήρου εντός των δικών σας ορίων όπου τα δεδομένα δεν μπορούν να φτάσουν σε διεπαφή τρίτου.
Κάλυψη απαίτησης καθυστέρησης που δεν μπορεί να ικανοποιήσει ένα φιλοξενούμενο μοντέλο αιχμής.

Πώς παραδίδουμε

Καταγραφή

Διαπίστωση ποια δεδομένα υπάρχουν, ποιος τα κατέχει και σε τι κατάσταση βρίσκονται πραγματικά.
Αγωγός

Κατασκευή της εισαγωγής, του μετασχηματισμού και των ελέγχων ποιότητας από τα οποία εξαρτώνται τα μοντέλα.
Συγκριτική μέτρηση

Σύγκριση προσεγγίσεων στα δικά σας δεδομένα και όχι σε δημόσια κατάταξη.
Εξυπηρέτηση

Ανάπτυξη πίσω από σταθερή διεπαφή με εκδοχοποίηση, παρακολούθηση και διαδρομή επιστροφής.

Τεχνολογία

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Ασφάλεια και διακυβέρνηση

Η προέλευση των δεδομένων καταγράφεται από άκρο σε άκρο, ώστε να απαντάται πάντα από πού προήλθε μια τιμή και ποια έκδοση μοντέλου παρήγαγε ένα δεδομένο αποτέλεσμα. Τα προσωπικά δεδομένα ελαχιστοποιούνται, ταξινομούνται και διατηρούνται βάσει ρητής πολιτικής και όχι εξ ορισμού. Τα σύνολα εκπαίδευσης και αξιολόγησης εκδοχοποιούνται μαζί με τον κώδικα που τα χρησιμοποιεί.

Μοντέλα συνεργασίας

Έργο ΤΝ

Αναλαμβάνουμε την ευθύνη να σχεδιάσουμε και να παραδώσουμε μια καθορισμένη λύση ΤΝ.

Αφοσιωμένη ομάδα ΤΝ

Μακροχρόνια αφοσιωμένη δυναμικότητα μηχανικής χτισμένη γύρω από την τεχνολογία και το μοντέλο παράδοσής σας.

Διαχειριζόμενη ΤΝ

Λειτουργούμε, παρακολουθούμε και βελτιώνουμε συνεχώς συστήματα ΤΝ σε παραγωγή.

Γιατί TeamExtension.ai

Συνήθως θα σας αποτρέψουμε

Η προσαρμογή δικαιολογείται λιγότερο συχνά απ' όσο προτείνεται, και προτιμούμε να το πούμε παρά να την πουλήσουμε. Όταν δικαιολογείται, η δουλειά δεν έχει λάμψη: κατασκευή συνόλου δεδομένων, ειλικρινής αξιολόγηση και μια διαδρομή εξυπηρέτησης που μπορείτε να λειτουργήσετε. Αυτό είναι το μέρος που κρίνει αν θα αντέξει.

Επιλεγμένοι πελάτες

Συχνές ερωτήσεις

Πόσα δεδομένα χρειαζόμαστε για λεπτομερή προσαρμογή;

Πολύ λιγότερα απ' όσο συνήθως υποτίθεται για ύφος και μορφή, συχνά μερικές εκατοντάδες καλά επιλεγμένα παραδείγματα. Η διδασκαλία πραγματικά νέας γνώσης είναι άλλο πρόβλημα και λύνεται συνήθως καλύτερα με ανάκτηση.

Θα ξεπεράσει ένα προσαρμοσμένο μοντέλο ένα μοντέλο αιχμής;

Σε στενή εργασία, μερικές φορές, και συνήθως με πολύ χαμηλότερο κόστος και καθυστέρηση. Σε γενικό συλλογισμό, όχι. Το ρεαλιστικό μοτίβο είναι ένα μικρότερο μοντέλο να αναλαμβάνει τον όγκο, με προώθηση των δύσκολων περιπτώσεων.

Τι γίνεται όταν ενημερωθεί το βασικό μοντέλο;

Η προσαρμογή σας δεν το ακολουθεί, οπότε επαναξιολογείτε και συχνά επανεκπαιδεύετε. Αυτό το διαρκές κόστος είναι μέρος της απόφασης και το κάνουμε σαφές πριν δεσμευτείτε.

Μπορούμε να τρέξουμε μοντέλα ανοικτού κώδικα μόνοι μας;

Ναι, και για λόγους τοπικότητας ή απομόνωσης δεδομένων συχνά αυτός είναι ο λόγος. Σημαίνει λειτουργία υποδομής κλήσεων, που έχει πραγματικό κόστος, οπότε πρέπει να είναι συνειδητή επιλογή και όχι προεπιλογή.

Σχετικές δυνατότητες

Δεδομένα και μοντέλα ΤΝ

Μηχανική δεδομένων για ΤΝ

Οι αγωγοί, οι έλεγχοι ποιότητας και τα διανυσματικά αποθετήρια από τα οποία εξαρτάται η ορθότητα των συστημάτων ΤΝ.

Μάθετε περισσότερα

Υποδομή ΤΝ και LLMOps

LLMOps

Αναπτύξτε, παρακολουθήστε, αξιολογήστε και ελέγξτε το κόστος γλωσσικών μοντέλων μόλις αναλάβουν πραγματική κίνηση.

Μάθετε περισσότερα

Εφαρμογές ΤΝ και γνώση

Ανάπτυξη RAG

Συστήματα ανάκτησης που θεμελιώνουν τις απαντήσεις στο δικό σας περιεχόμενο, με παραπομπές και μετρήσιμη ακρίβεια.

Μάθετε περισσότερα

Συζητήστε την πρωτοβουλία σας για ΤΝ

Λεπτομερής προσαρμογή, ενσωματώσεις, βελτιστοποίηση και εξυπηρέτηση, μαζί με μοντέλα ανοικτού κώδικα και ιδιοφιλοξενούμενα.

Μιλήστε με ειδικό ΤΝ Ξεκινήστε αξιολόγηση ΤΝ