Εφαρμογές ΤΝ και γνώση

Ανάπτυξη RAG

Ένα γλωσσικό μοντέλο είναι τόσο καλό όσο αυτό που του δίνετε. Οι περισσότερες απογοητευτικές απαντήσεις ΤΝ είναι αστοχίες ανάκτησης μεταμφιεσμένες σε αστοχίες μοντέλου: το σωστό απόσπασμα υπήρχε και δεν ανακτήθηκε ποτέ. Χτίζουμε και ρυθμίζουμε το επίπεδο ανάκτησης και έπειτα το μετράμε, ώστε το μοντέλο να επιχειρηματολογεί από τα σωστά στοιχεία.

Συζητήστε την πρωτοβουλία σας για ΤΝ Υπηρεσίες

Το επιχειρηματικό πρόβλημα

Η επίδειξη δούλεψε επειδή το σώμα κειμένων ήταν μικρό

Η αφελής διανυσματική αναζήτηση αποδίδει καλά σε μερικές εκατοντάδες έγγραφα και υποβαθμίζεται έντονα πάνω από μερικές εκατοντάδες χιλιάδες. Ο τεμαχισμός χωρίζει έναν πίνακα από τον τίτλο του. Σημασιολογικά όμοια αποσπάσματα εκτοπίζουν εκείνο που είναι πραγματικά έγκυρο. Η επικαιρότητα χάνει από τη συνάφεια, οπότε μια καταργημένη πολιτική κατατάσσεται πάνω από την ισχύουσα. Τίποτα από αυτά δεν φαίνεται χωρίς μέτρηση, οπότε οι ομάδες παραδίδουν, παίρνουν εύλογες απαντήσεις και ανακαλύπτουν το ποσοστό σφάλματος μόνο όταν κάποιος ενεργήσει βάσει μιας λανθασμένης.

Τι κάνουμε

Χτίστε την ανάκτηση και μετά αποδείξτε την

Ξεκινάμε χτίζοντας ένα σύνολο αξιολόγησης από πραγματικές ερωτήσεις και γνωστά σωστά τεκμήρια, γιατί δεν ρυθμίζεις ό,τι δεν μπορείς να βαθμολογήσεις. Έπειτα δουλεύουμε την αλυσίδα: τεμαχισμός που σέβεται τη δομή του εγγράφου, υβριδική αναζήτηση που συνδυάζει λέξεις-κλειδιά και διανύσματα, φίλτρα μεταδεδομένων για επικαιρότητα και εγκυρότητα, και επανακατάταξη της σύντομης λίστας. Όπου οι σχέσεις μεταξύ οντοτήτων μετρούν περισσότερο από την ομοιότητα αποσπασμάτων, χρησιμοποιούμε γράφο αντί να προσποιούμαστε ότι αρκούν τα διανύσματα. Κάθε αλλαγή βαθμολογείται στο ίδιο σύνολο, ώστε η βελτίωση να αποδεικνύεται και όχι να δηλώνεται.

Ανάπτυξη RAG

Δυνατότητες

Εταιρικό RAG
Προηγμένο RAG
GraphRAG
Υβριδική αναζήτηση
Διανυσματική αναζήτηση
Βελτιστοποίηση ανάκτησης
Αξιολόγηση RAG

Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης

Θεμελίωση ενός βοηθού προς πελάτες ώστε κάθε ισχυρισμός να ιχνηλατείται σε δημοσιευμένο έγγραφο.
Ανάκτηση σε συμβάσεις όπου η απάντηση εξαρτάται από το ποια συμφωνία ισχύει, όχι από την ομοιότητα διατύπωσης.
Αναζήτηση σε τεχνική τεκμηρίωση όπου το σωστό απόσπασμα είναι πίνακας ή λεζάντα σχήματος.
Ανακατασκευή υπάρχοντος βοηθού που απαντά εύλογα αλλά κάνει λάθος αρκετά συχνά ώστε να έχει χάσει την εμπιστοσύνη.

Πώς παραδίδουμε

Διαμόρφωση

Μετατροπή του αιτήματος σε προδιαγραφή: ποιος το χρησιμοποιεί, τι είναι σωστή απάντηση, ποιος αποφασίζει.
Θεμελίωση

Σύνδεση με το περιεχόμενο και τα συστήματα που έχουν τις απαντήσεις, με σεβασμό στα υπάρχοντα δικαιώματα.
Αξιολόγηση

Βαθμολόγηση σε επισημασμένο σύνολο φτιαγμένο από τις δικές σας περιπτώσεις, πριν το δει κάποιος εκτός.
Διάθεση και λειτουργία

Σταδιακή κυκλοφορία με παρακολούθηση, έλεγχο κόστους και σουίτα παλινδρόμησης που φυλά την ποιότητα.

Τεχνολογία

OpenAI
Anthropic
Azure OpenAI
pgvector
Elasticsearch
Microsoft 365
SharePoint
Confluence
Salesforce

Ασφάλεια και διακυβέρνηση

Οι απαντήσεις θεμελιώνονται στο δικό σας περιεχόμενο και φέρουν παραπομπές, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να τις ελέγξει. Η ανάκτηση σέβεται τα δικαιώματα που έχουν ήδη οριστεί στην πηγή, που σημαίνει ότι ένας χρήστης δεν βλέπει ποτέ μέσω της εφαρμογής κάτι που δεν θα μπορούσε να δει απευθείας. Οι εντολές, το ανακτημένο πλαίσιο και οι απαντήσεις καταγράφονται για έλεγχο, και η αξιολόγηση τρέχει συνεχώς αντί μία φορά κατά την κυκλοφορία.

Μοντέλα συνεργασίας

Έργο ΤΝ

Αναλαμβάνουμε την ευθύνη να σχεδιάσουμε και να παραδώσουμε μια καθορισμένη λύση ΤΝ.

Αφοσιωμένη ομάδα ΤΝ

Μακροχρόνια αφοσιωμένη δυναμικότητα μηχανικής χτισμένη γύρω από την τεχνολογία και το μοντέλο παράδοσής σας.

Διαχειριζόμενη ΤΝ

Λειτουργούμε, παρακολουθούμε και βελτιώνουμε συνεχώς συστήματα ΤΝ σε παραγωγή.

Γιατί TeamExtension.ai

Μετράμε πριν ρυθμίσουμε

Η περισσότερη δουλειά ανάκτησης γίνεται με διαίσθηση: άλλαξε το μέγεθος τεμαχισμού, διάβασε λίγες απαντήσεις, αποφάσισε ότι φαίνεται καλύτερο. Χτίζουμε πρώτα το επισημασμένο σύνολο, κάτι αχάριστο που όμως αποτελεί όλη τη διαφορά ανάμεσα στη ρύθμιση και στην εικασία. Σας αφήνει επίσης μια σουίτα παλινδρόμησης, ώστε μια αναβάθμιση μοντέλου σε έξι μήνες να μην μπορεί σιωπηλά να υποβαθμίσει την ποιότητα.

Επιλεγμένοι πελάτες

Συχνές ερωτήσεις

Πώς μετράτε αν η ανάκτηση είναι καλή;

Σε επισημασμένο σύνολο πραγματικών ερωτήσεων μαζί με τα αποσπάσματα που τις απαντούν πράγματι. Αναφέρουμε αν ανακτήθηκε καθόλου το σωστό απόσπασμα και σε ποια θέση κατατάχθηκε. Η ποιότητα της απάντησης βαθμολογείται χωριστά, γιατί μια καλή απάντηση από λάθος πηγή παραμένει αστοχία.

Χρειαζόμαστε διανυσματική βάση δεδομένων;

Συχνά όχι. Το pgvector μέσα σε υπάρχουσα εγκατάσταση PostgreSQL καλύπτει πάρα πολλούς εταιρικούς φόρτους χωρίς πρόσθετη υποδομή προς λειτουργία. Προτείνουμε ειδικό διανυσματικό αποθετήριο όταν το δικαιολογούν η κλίμακα ή συγκεκριμένες απαιτήσεις, όχι εξ ορισμού.

Τι είναι το GraphRAG και το χρειαζόμαστε;

Ανακτά πάνω σε γράφο οντοτήτων και σχέσεων αντί σε μεμονωμένα αποσπάσματα. Δικαιολογεί την επιπλέον πολυπλοκότητα όταν οι απαντήσεις εξαρτώνται από συνδέσεις μεταξύ εγγράφων, όπως αλυσίδες ιδιοκτησίας ή δομές εξαρτήσεων. Για τις περισσότερες ερωτήσεις σε τρέχον κείμενο, η υβριδική αναζήτηση με επανακατάταξη αποδίδει καλύτερα με λιγότερη προσπάθεια.

Μπορείτε να βελτιώσετε ένα σύστημα που ήδη χτίσαμε;

Ναι, και είναι συνηθισμένο. Ξεκινάμε χτίζοντας το σύνολο αξιολόγησης και μετρώντας αυτό που έχετε. Αυτό συνήθως εντοπίζει με ακρίβεια την αστοχία, και η διόρθωση είναι συχνά πιο περιορισμένη από μια ανακατασκευή.

Πώς παραμένει ακριβές καθώς αλλάζει το περιεχόμενο;

Η ευρετηρίαση ακολουθεί την πηγή σε πρόγραμμα ή με ειδοποίηση αλλαγής, και το σύνολο αξιολόγησης τρέχει συνεχώς αντί μία φορά. Η ποιότητα ανάκτησης παρακολουθείται όπως κάθε άλλη μετρική παραγωγής.

Σχετικές δυνατότητες

Εφαρμογές ΤΝ και γνώση

Εταιρική γνώση με ΤΝ

Μετατρέψτε την κατακερματισμένη εσωτερική γνώση σε ασφαλή βοήθεια που σέβεται τα υπάρχοντα δικαιώματα.

Μάθετε περισσότερα

Δεδομένα και μοντέλα ΤΝ

Μηχανική δεδομένων για ΤΝ

Οι αγωγοί, οι έλεγχοι ποιότητας και τα διανυσματικά αποθετήρια από τα οποία εξαρτάται η ορθότητα των συστημάτων ΤΝ.

Μάθετε περισσότερα

Δεδομένα και μοντέλα ΤΝ

Μηχανική μοντέλων

Λεπτομερής προσαρμογή, ενσωματώσεις, βελτιστοποίηση και εξυπηρέτηση, μαζί με μοντέλα ανοικτού κώδικα και ιδιοφιλοξενούμενα.

Μάθετε περισσότερα

Συζητήστε την πρωτοβουλία σας για ΤΝ

Συστήματα ανάκτησης που θεμελιώνουν τις απαντήσεις στο δικό σας περιεχόμενο, με παραπομπές και μετρήσιμη ακρίβεια.

Μιλήστε με ειδικό ΤΝ Ξεκινήστε αξιολόγηση ΤΝ