Υποδομή ΤΝ και LLMOps

MLOps

Η πρόβλεψη, η βαθμολόγηση, η ταξινόμηση και ο εντοπισμός ανωμαλιών σηκώνουν στις περισσότερες επιχειρήσεις μεγαλύτερο φόρτο παραγωγής από οτιδήποτε παραγωγικό. Χτίζουμε τον κύκλο ζωής γύρω τους: ανάπτυξη, παρακολούθηση, επανεκπαίδευση και επαναφορά.

Συζητήστε την πρωτοβουλία σας για ΤΝ Υπηρεσίες

Το επιχειρηματικό πρόβλημα

Το μοντέλο που πήρε την απόφαση δεν αναγνωρίζεται

Τα μοντέλα αναπτύσσονται από ένα σημειωματάριο, επανεκπαιδεύονται με το χέρι και εκδοχοποιούνται με το όνομα αρχείου. Έξι μήνες μετά κανείς δεν μπορεί να πει ποια έκδοση παρήγαγε μια δεδομένη απόφαση, με ποια δεδομένα εκπαιδεύτηκε, ή αν αποδίδει ακόμη. Για οτιδήποτε μπορεί να ρωτήσει ρυθμιστής ή ελεγκτής, αυτό δεν είναι τεχνικό χρέος, είναι έκθεση.

Τι κάνουμε

Κάντε τον κύκλο ζωής βαρετό

Τα μοντέλα εκδοχοποιούνται μαζί με τα δεδομένα και τον κώδικα που τα παρήγαγαν, αναπτύσσονται μέσω γραμμής και όχι με το χέρι, και εξυπηρετούνται πίσω από σταθερή διεπαφή. Η απόδοση και η κατανομή εισόδων παρακολουθούνται, ώστε η παρέκκλιση να εντοπίζεται αντί να συνάγεται από επιχειρησιακά αποτελέσματα. Η επανεκπαίδευση είναι προγραμματισμένη ή ενεργοποιούμενη, αξιολογείται σε κρατημένο σύνολο, και προάγεται μόνο αν ξεπερνά αυτό που τρέχει. Η επαναφορά είναι λειτουργία ρουτίνας.

MLOps

Δυνατότητες

Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης
Διαχείριση κύκλου ζωής μοντέλων
Παρακολούθηση
Επανεκπαίδευση
CI/CD για μηχανική μάθηση
Μητρώα μοντέλων

Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης

Μεταφορά μοντέλων που τρέχουν από σημειωματάρια σε διακυβερνώμενη γραμμή ανάπτυξης.
Εντοπισμός παρέκκλισης σε μοντέλα των οποίων την απόδοση δεν παρακολουθεί σήμερα κανείς.
Θέσπιση αναπαραγωγιμότητας για μοντέλα που στηρίζουν ρυθμιζόμενες αποφάσεις.
Αυτοματοποίηση της επανεκπαίδευσης που σήμερα είναι χειροκίνητη εργασία την οποία κάποιος πρέπει να θυμηθεί.

Πώς παραδίδουμε

Αξιολόγηση

Καθορισμός των περιορισμών: τοπικότητα, καθυστέρηση, δαπάνη και τι ήδη λειτουργεί.
Αρχιτεκτονική

Σχεδιασμός πύλης, δρομολόγησης, προσωρινής αποθήκευσης και εφεδρείας ώστε η επιλογή παρόχου να παραμένει αναστρέψιμη.
Οργανολογία

Παρατηρησιμότητα, αξιολόγηση και κατανομή κόστους συνδεδεμένες πριν έρθει η κίνηση.
Λειτουργία

Λειτουργία με βάση συμφωνημένα επίπεδα υπηρεσίας, με περιοδική επισκόπηση χωρητικότητας και δαπάνης.

Τεχνολογία

Kubernetes
Terraform
vLLM
Ollama
LiteLLM
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
AWS
Microsoft Azure

Ασφάλεια και διακυβέρνηση

Το πού μπορούν να επεξεργάζονται τα δεδομένα είναι ρύθμιση, όχι υπόθεση: τα μοντέλα μπορούν να τρέχουν στο δικό σας νεφικό περιβάλλον ή στον δικό σας εξοπλισμό όπου το απαιτεί η τοπικότητα ή η απομόνωση. Η κίνηση μέσω της πύλης ταυτοποιείται, αποδίδεται σε ομάδα και καταγράφεται, και αυτό είναι που καθιστά δυνατά τόσο το ίχνος ελέγχου όσο και το μοντέλο κόστους.

Independently audited against

Μοντέλα συνεργασίας

Έργο ΤΝ

Αναλαμβάνουμε την ευθύνη να σχεδιάσουμε και να παραδώσουμε μια καθορισμένη λύση ΤΝ.

Αφοσιωμένη ομάδα ΤΝ

Μακροχρόνια αφοσιωμένη δυναμικότητα μηχανικής χτισμένη γύρω από την τεχνολογία και το μοντέλο παράδοσής σας.

Διαχειριζόμενη ΤΝ

Λειτουργούμε, παρακολουθούμε και βελτιώνουμε συνεχώς συστήματα ΤΝ σε παραγωγή.

Γιατί TeamExtension.ai

Αυτό είναι συνηθισμένη μηχανική εφαρμοσμένη σε μοντέλα

Η εκδοχοποίηση, οι γραμμές, η παρακολούθηση και η επαναφορά είναι λυμένα προβλήματα στο λογισμικό· απλώς εφαρμόζονται ανομοιόμορφα στα μοντέλα, γιατί τα μοντέλα ήρθαν από την επιστήμη δεδομένων και όχι από τη μηχανική. Φέρνουμε την πειθαρχία της μηχανικής χωρίς να πετάμε ό,τι έχτισε η ομάδα επιστήμης δεδομένων.

Επιλεγμένοι πελάτες

Συχνές ερωτήσεις

Χρειαζόμαστε ειδική πλατφόρμα MLOps;

Συχνά όχι. Η υπάρχουσα γραμμή CI/CD, η πλατφόρμα κοντέινερ και το σύστημα παρατηρησιμότητας καλύπτουν τα περισσότερα, με προσθήκη ενός μητρώου μοντέλων. Μια ειδική πλατφόρμα κερδίζει τη θέση της σε κλίμακα, όχι στα τρία μοντέλα.

Πόσο συχνά πρέπει να επανεκπαιδεύονται τα μοντέλα;

Όταν το λέει η απόδοση ή η κατανομή εισόδων, όχι βάσει ημερολογίου. Η προγραμματισμένη επανεκπαίδευση χωρίς αξιολόγηση είναι ο τρόπος να φτάσει χειρότερο μοντέλο στην παραγωγή.

Τι γίνεται με την αναπαραγωγιμότητα;

Έκδοση μοντέλου, έκδοση δεδομένων εκπαίδευσης, έκδοση κώδικα και υπερπαράμετροι καταγεγραμμένα μαζί. Χωρίς αυτό, η ερώτηση ενός ρυθμιστή για παλιά απόφαση δεν απαντιέται ειλικρινά.

Μπορεί να συνυπάρξει με τη δουλειά μας στην παραγωγική ΤΝ;

Πρέπει. Το ίδιο μητρώο, η ίδια γραμμή και η ίδια παρατηρησιμότητα εξυπηρετούν και τα δύο, και η αντιμετώπισή τους ως χωριστών περιοχών διπλασιάζει το κόστος και κατακερματίζει τη διακυβέρνηση.

Σχετικές δυνατότητες

Υποδομή ΤΝ και LLMOps

LLMOps

Αναπτύξτε, παρακολουθήστε, αξιολογήστε και ελέγξτε το κόστος γλωσσικών μοντέλων μόλις αναλάβουν πραγματική κίνηση.

Μάθετε περισσότερα

Δεδομένα και μοντέλα ΤΝ

Μηχανική δεδομένων για ΤΝ

Οι αγωγοί, οι έλεγχοι ποιότητας και τα διανυσματικά αποθετήρια από τα οποία εξαρτάται η ορθότητα των συστημάτων ΤΝ.

Μάθετε περισσότερα

Υποδομή ΤΝ και LLMOps

Διαχειριζόμενες υπηρεσίες ΤΝ

Λειτουργούμε, παρακολουθούμε και βελτιώνουμε συνεχώς τα συστήματα ΤΝ που ήδη σηκώνουν τον φόρτο παραγωγής σας.

Μάθετε περισσότερα

Συζητήστε την πρωτοβουλία σας για ΤΝ

Διαχείριση κύκλου ζωής για μηχανική μάθηση: ανάπτυξη, παρακολούθηση, επανεκπαίδευση και CI/CD.

Μιλήστε με ειδικό ΤΝ Ξεκινήστε αξιολόγηση ΤΝ