TI taristu ja keelemudelite käitamine

Masinõppe käitamine

Prognoosimine, skoorimine, klassifitseerimine ja anomaaliate tuvastamine kannavad enamikus ettevõtetes rohkem tootmiskoormust kui kogu generatiivne osa. Ehitame nende ümber elutsükli: juurutuse, seire, ümbertreeningu ja tagasipöördumise.

Ärivajadus

Otsuse teinud mudelit pole võimalik tuvastada

Mudelid juurutatakse märkmikust, treenitakse käsitsi ümber ja versioonitakse failinime järgi. Poole aasta pärast ei oska keegi öelda, milline versioon andis konkreetse otsuse, milliste andmetega see treeniti ja kas see ikka veel toimib. Kõige selle puhul, mille kohta võib regulaator või audiitor küsida, pole see tehniline võlg, vaid risk.

Millega tegeleme

Muuta elutsükkel igavaks

Mudelid versioonitakse koos andmete ja koodiga, mis need lõi, juurutatakse konveieriga, mitte käsitsi, ja teenindatakse stabiilse liidese taga. Näitajaid ja sisendandmete jaotust jälgitakse, nii et triiv tuvastatakse, mitte ei aimata äritulemuste järgi. Ümbertreening toimub ajakava või sündmuse järgi, hinnatakse kõrvale jäetud komplekti vastu ja edutatakse ainult siis, kui see ületab töötava versiooni. Tagasipöördumine on rutiinne toiming.

Masinõppe käitamine

Pädevused

  • Masinõppe juurutamine

  • Mudelite elutsükli haldus

  • Seire

  • Ümbertreening

  • Pidev integratsioon ja tarne masinõppe jaoks

  • Mudeliregistrid

Levinud kasutusjuhud

Levinud kasutusjuhud

  • Viia märkmikest töötavad mudelid juhitud juurutuskonveierisse.
  • Tuvastada triiv mudelites, mille näitajaid praegu keegi ei jälgi.
  • Tagada reguleeritud otsuseid toetavate mudelite korratavus.
  • Automatiseerida ümbertreening, mis on praegu käsitsi ülesanne, mida tuleb meeles pidada.

Kuidas me töötame

Kuidas me töötame

  1. Hindamine

    Määrata piirangud: asukoht, viide, kulud ja see, mis juba töötab.

  2. Projekteerimine

    Kavandada lüüs, marsruutimine, vahemälu ja tõrkeümberlülitus, et pakkuja valik jääks pöörduvaks.

  3. Varustamine

    Jälgitavus, hindamine ja kulude omistamine ühendatud enne liikluse saabumist.

  4. Käitamine

    Töö kokkulepitud teenustasemete järgi, vaadates võimsust ja kulusid perioodiliselt üle.

Tehnoloogia

Tehnoloogia

  • Kubernetes
  • Terraform
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Microsoft Azure

Turvalisus ja juhtimine

Turvalisus ja juhtimine

Kus andmeid võib töödelda, on seadistus, mitte eeldus: mudelid võivad töötada teie pilverendipinnal või teie riistvaral, kui asukoht või isolatsioon seda nõuab. Lüüsi läbiv liiklus autenditakse, omistatakse meeskonnale ja logitakse, ja just see teeb korraga võimalikuks nii auditijälje kui ka kulumudeli.

Koostöömudelid

Koostöömudelid

TI projekt

Võtame vastutuse määratletud TI lahenduse projekteerimise ja tarnimise eest.

Pühendatud TI meeskond

Pikaajaline pühendatud inseneerivõimsus, üles ehitatud teie tehnoloogiate ja tarnemudeli ümber.

Hallatav TI

Käitame, jälgime ja täiustame pidevalt tootmises olevaid TI süsteeme.

Miks TeamExtension.ai

See on tavaline inseneeria, rakendatud mudelitele

Versioonimine, konveierid, seire ja tagasipöördumine on tarkvaraarenduses lahendatud ülesanded; mudelitele rakendatakse neid lihtsalt ebajärjekindlalt, sest mudelid tulid andmeteadusest, mitte inseneeriast. Toome sisse inseneridistsipliini, viskamata ära seda, mille andmemeeskond on loonud.

Valitud kliendid

Korduma kippuvad küsimused

Korduma kippuvad küsimused

Kas meil on vaja eraldi mudelite käitamise platvormi?
Sageli ei. Teie olemasolevad ehitus- ja tarnekonveierid, konteineriplatvorm ja jälgitavuse komplekt katavad suurema osa, kui lisada mudeliregister. Eraldi platvorm tasub end ära mastaabis, mitte kolme mudeli juures.
Kui tihti tuleb mudeleid ümber treenida?
Siis, kui näitajad või sisendandmete jaotus seda ütlevad, mitte kalendri järgi. Ümbertreening ajakava järgi ilma hindamiseta on viis, kuidas halvem mudel tootmisse jõuab.
Kuidas on korratavusega?
Mudeli versioon, treeningandmete versioon, koodi versioon ja hüperparameetrid salvestatakse koos. Ilma selleta ei saa regulaatori küsimusele mineviku otsuse kohta ausalt vastata.
Kas see saab eksisteerida koos meie generatiivse tööga?
Peakski. Sama register, konveier ja jälgitavus teenindavad mõlemat poolt, ja nende jagamine kaheks majandiks kahekordistab kulud ja killustab juhtimise.

Arutage oma TI algatust

Masinõppe elutsükli haldus: juurutus, seire, ümbertreening ja pidev tarne.