TI andmed ja mudelid

TI andmestrateegia

Enamik takerdunud TI algatusi on takerdunud andmete taha: need pole kättesaadavad, nende kvaliteet on teadmata või keegi ei luba neid kasutada. Selgitame välja, mis teil tegelikult on ja mis peab paigas olema, et soovitud rakendused võimalikuks muutuksid.

Arutage oma TI algatust Nõustamine

Ärivajadus

Valmisolekut eeldatakse, seejärel avastatakse

Teekaardid ehitatakse eeldusele, et andmed on olemas, kättesaadavad ja piisavalt head. Seda eeldust kontrollitakse esimest korda teostuse ajal, see tähendab kõige kallimal võimalikul hetkel. Tavapärased leiud korduvad: pole selget omanikku, kvaliteeti pole keegi mõõtnud, juurdepääs nõuab otsust, mida keegi teha ei taha, ja kavandatud kasutusele pole õiguslikku alust.

Millega tegeleme

Hinnata valmisolekut rakenduse kaupa, mitte üldiselt

Andmete valmisolek on mõttekas ainult eesmärgi suhtes, seega hindame seda konkreetsete kaalutavate rakenduste järgi. Iga puhul selgitame välja, kus andmed asuvad, kes neid omab, mis seisus need on, mida juurdepääs nõuab ja kas kavandatud kasutus on seaduslik. Seal, kus teadmised on struktureerimata, kavandame otsingu ja teadmiste arhitektuuri, mis muudab need kasutatavaks. Tulemus eristab selle, mis on kohe saadaval, sellest, mis vajab kõigepealt tööd, ja see töö on järjestatud.

TI andmestrateegia

Pädevused

TI andmete valmisolek
Ettevõtte teadmiste arhitektuur
Andmehaldus TI jaoks
Vektorotsingu strateegia
Andmekvaliteedi strateegia
Teadmusjuhtimise strateegia

Levinud kasutusjuhud

Kontrollida, kas andmed toetavad TI teekaarti, enne kohustuste võtmist.
Määrata omanikud ja kvaliteedi lähtetase andmetele, millest esimene algatus sõltub.
Kavandada teadmiste arhitektuur ettevõtte assistendi taga.
Selgitada välja, miks paljulubav algatus andmetele juurdepääsu etapis takerdus.

Kuidas me töötame

Audit

Selgitada välja, millised andmed on olemas, kes nende eest vastutab ja millises seisus need tegelikult on.
Konveier

Ehitada vastuvõtt, teisendamine ja kvaliteedikontrollid, millest mudelid sõltuvad.
Võrdlemine

Võrrelda lähenemisi teie andmetel, mitte avaliku edetabeli järgi.
Teenindamine

Juurutada stabiilse liidese taha koos versioonide, seire ja tagasipöördumisteega.

Tehnoloogia

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Turvalisus ja juhtimine

Andmete päritolu salvestatakse algusest lõpuni, nii et alati saab vastata, kust väärtus tuli ja milline mudeliversioon andis konkreetse tulemuse. Isikuandmeid vähendatakse, klassifitseeritakse ja säilitatakse selge poliitika alusel, mitte vaikimisi. Treening- ja hindamiskomplektid versioonitakse koos neid kasutava koodiga.

Koostöömudelid

TI projekt

Võtame vastutuse määratletud TI lahenduse projekteerimise ja tarnimise eest.

Pühendatud TI meeskond

Pikaajaline pühendatud inseneerivõimsus, üles ehitatud teie tehnoloogiate ja tarnemudeli ümber.

Hallatav TI

Käitame, jälgime ja täiustame pidevalt tootmises olevaid TI süsteeme.

Miks TeamExtension.ai

Hinnang tarne järgi, mitte lahus

Eraldi tehtud andmestrateegia annab küpsusmudeli. Konkreetsete rakenduste järgi hinnatuna inimeste poolt, kes süsteeme ehitavad, annab see järjestuse, mille järgi saab tegutseda, ja ausa märkuse, millised ambitsioonid pole praegu saavutatavad. Just teine pool säästab raha.

Valitud kliendid

Korduma kippuvad küsimused

Kas kõigepealt on vaja ehitada andmeladu?

Sageli ei. Paljud TI rakendused loevad tegevussüsteemidest ja struktureerimata sisust, mitte laost. Laoprogramm eeltingimusena võib TI tööd asjatult aastateks edasi lükata.

Kui hea peab andmete kvaliteet olema?

Piisavalt hea konkreetse rakenduse jaoks, ja see on palju madalam lävi kui hea üldiselt. Hindame eesmärgi, mitte abstraktse standardi järgi, ja kvaliteeditöö piiratakse sellega, mida rakendus nõuab.

Kuidas on isikuandmetega?

Õiguslikku alust, minimeerimist ja säilitamist hinnatakse iga rakenduse kohta valmisoleku osana, mitte pärast. Rakendus ilma õigusliku aluseta pole hilisemaks jäetav andmeprobleem, vaid rakendus, mis tuleb ümber kavandada või ära jätta.

Kui kaua hindamine kestab?

Neli kuni kaheksa nädalat sõltuvalt rakenduste ja süsteemide arvust käsitlusalas. Piiranguks osutub tavaliselt juurdepääs andmeomanikele, mitte analüüsiaeg.

Seotud pädevused

TI taristu ja keelemudelite käitamine

TI arhitektuur

Kavandage etalonarhitektuur, mis on teie TI süsteemidele ühine: mudelid, otsing, orkestreerimine, andmed ja kontrollid.

Loe edasi

TI strateegia ja ümberkujundamine

TI võimaluste hindamine

Äriprotsesside analüüs ja tuvastamine, kus TI loob mõõdetavat finants- või tegevusväärtust.

Loe edasi

TI juhtimine, riskid ja vastavus

TI juhtimine

Kehtestage poliitikad, kontrollid ja vastutus, mida on vaja TI turvaliseks juurutamiseks ettevõtte mastaabis.

Loe edasi

Arutage oma TI algatust

Muutke ettevõtte teadmised TI jaoks kasutatavaks: valmisolek, omanikud, kvaliteet ja otsingu arhitektuur.

Rääkige TI eksperdiga Alustage TI hindamist