Δεδομένα και μοντέλα ΤΝ

Μηχανική δεδομένων για ΤΝ

Κάθε σύστημα ΤΝ είναι ένα σύστημα δεδομένων με ένα μοντέλο κολλημένο πάνω του. Χτίζουμε την εισαγωγή, τον μετασχηματισμό, τους ελέγχους ποιότητας και τη διανυσματική αποθήκευση που καθορίζουν αν το μοντέλο έχει καν κάτι σωστό από το οποίο να δουλέψει.

Συζητήστε την πρωτοβουλία σας για ΤΝ Υπηρεσίες

Το επιχειρηματικό πρόβλημα

Η αστοχία μοιάζει με πρόβλημα μοντέλου

Όταν οι απαντήσεις είναι λάθος, η προσοχή στρέφεται στο μοντέλο. Συχνά η αιτία είναι ανάντη: ένας αγωγός που έχασε σιωπηλά εγγραφές, μια αλλαγή σχήματος που δεν πρόσεξε κανείς, διπλότυπα από μερική επαναφόρτωση, ή ένα σύνολο εγγράφων που σταμάτησε να ανανεώνεται πριν τρεις εβδομάδες. Χωρίς ελέγχους ποιότητας και ιχνηλασιμότητα αυτά είναι αόρατα, οπότε οι ομάδες ρυθμίζουν εντολές πάνω σε χαλασμένες εισόδους.

Τι κάνουμε

Χτίστε το ώστε οι αστοχίες να κάνουν θόρυβο

Χτίζουμε αγωγούς με επικύρωση σε κάθε όριο, ώστε μια αλλαγή σχήματος ή μια ανωμαλία όγκου να σταματά την εκτέλεση αντί να διαδίδεται σιωπηλά. Η ιχνηλασιμότητα καταγράφεται από άκρο σε άκρο, που σημαίνει ότι πάντα απαντάται από πού προήλθε μια τιμή. Όπου εμπλέκεται ανάκτηση, χειριζόμαστε τον τεμαχισμό, την ενσωμάτωση και την ανανέωση ευρετηρίου ως πρώτης τάξης στοιχεία του αγωγού και όχι ως σενάριο που τρέχει κάποιος χειροκίνητα.

Μηχανική δεδομένων για ΤΝ

Δυνατότητες

Αγωγοί δεδομένων ΤΝ
Εξαγωγή, μετασχηματισμός και φόρτωση
Αγωγοί γνώσης
Διανυσματικές βάσεις δεδομένων
Πλατφόρμες δεδομένων ΤΝ
Μηχανική ποιότητας δεδομένων

Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης

Κατασκευή του αγωγού εισαγωγής και ανανέωσης πίσω από έναν εταιρικό βοηθό γνώσης.
Θέσπιση πυλών ποιότητας στα δεδομένα που τροφοδοτούν μοντέλο σε παραγωγή.
Ενοποίηση κατακερματισμένων πηγών σε κάτι πάνω στο οποίο ένα μοντέλο μπορεί να συλλογιστεί με συνέπεια.
Διάγνωση συστήματος ΤΝ του οποίου η ακρίβεια έπεσε χωρίς καμία αλλαγή στο μοντέλο.

Πώς παραδίδουμε

Καταγραφή

Διαπίστωση ποια δεδομένα υπάρχουν, ποιος τα κατέχει και σε τι κατάσταση βρίσκονται πραγματικά.
Αγωγός

Κατασκευή της εισαγωγής, του μετασχηματισμού και των ελέγχων ποιότητας από τα οποία εξαρτώνται τα μοντέλα.
Συγκριτική μέτρηση

Σύγκριση προσεγγίσεων στα δικά σας δεδομένα και όχι σε δημόσια κατάταξη.
Εξυπηρέτηση

Ανάπτυξη πίσω από σταθερή διεπαφή με εκδοχοποίηση, παρακολούθηση και διαδρομή επιστροφής.

Τεχνολογία

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Ασφάλεια και διακυβέρνηση

Η προέλευση των δεδομένων καταγράφεται από άκρο σε άκρο, ώστε να απαντάται πάντα από πού προήλθε μια τιμή και ποια έκδοση μοντέλου παρήγαγε ένα δεδομένο αποτέλεσμα. Τα προσωπικά δεδομένα ελαχιστοποιούνται, ταξινομούνται και διατηρούνται βάσει ρητής πολιτικής και όχι εξ ορισμού. Τα σύνολα εκπαίδευσης και αξιολόγησης εκδοχοποιούνται μαζί με τον κώδικα που τα χρησιμοποιεί.

Μοντέλα συνεργασίας

Έργο ΤΝ

Αναλαμβάνουμε την ευθύνη να σχεδιάσουμε και να παραδώσουμε μια καθορισμένη λύση ΤΝ.

Αφοσιωμένη ομάδα ΤΝ

Μακροχρόνια αφοσιωμένη δυναμικότητα μηχανικής χτισμένη γύρω από την τεχνολογία και το μοντέλο παράδοσής σας.

Διαχειριζόμενη ΤΝ

Λειτουργούμε, παρακολουθούμε και βελτιώνουμε συνεχώς συστήματα ΤΝ σε παραγωγή.

Γιατί TeamExtension.ai

Αντιμετωπίζουμε τα δεδομένα ως παραγωγή, όχι ως προετοιμασία

Οι αγωγοί που χτίστηκαν για απόδειξη ιδέας είναι η συχνότερη πηγή περιστατικών ΤΝ στην παραγωγή, γιατί κανείς δεν περίμενε ότι θα έτρεχαν ακόμη. Τους χτίζουμε για να λειτουργούν: με παρακολούθηση, ειδοποιήσεις, εκδόσεις και δυνατότητα ανάκτησης.

Επιλεγμένοι πελάτες

Συχνές ερωτήσεις

Χρειαζόμαστε νέα πλατφόρμα;

Συνήθως όχι. Το μεγαλύτερο μέρος αυτού τρέχει σε ό,τι ήδη έχετε. Προσθέτουμε νέα υποδομή όταν η απαίτηση δικαιολογεί πραγματικά τη λειτουργία της, κάτι λιγότερο συχνό απ' όσο υπονοούν οι προμηθευτές.

Πώς χειρίζεστε έγγραφα που αλλάζουν;

Με σταδιακή ανανέωση βάσει ειδοποίησης αλλαγής ή προγράμματος, με το ευρετήριο να συμφωνεί με την πηγή ώστε το διαγραμμένο περιεχόμενο να εξαφανίζεται πράγματι. Η παρωχημένη ανάκτηση είναι συχνή και σιωπηλή αστοχία.

Τι γίνεται με προσωπικά δεδομένα στους αγωγούς;

Ταξινομούνται κατά την εισαγωγή, ελαχιστοποιούνται όπου το επιτρέπει η χρήση και διατηρούνται βάσει ρητής πολιτικής. Η ιχνηλασιμότητα σημαίνει ότι ένα αίτημα διαγραφής μπορεί να ικανοποιηθεί και κατάντη, όχι μόνο στην πηγή.

Μπορείτε να δουλέψετε με ό,τι ήδη χρησιμοποιούμε;

Ναι. Δουλεύουμε με ό,τι τρέχετε αντί να σας μεταφέρουμε στις δικές μας προτιμήσεις. Τα Airflow, dbt, Snowflake, Databricks και η απλή PostgreSQL είναι όλα συνηθισμένα.

Σχετικές δυνατότητες

Εφαρμογές ΤΝ και γνώση

Ανάπτυξη RAG

Συστήματα ανάκτησης που θεμελιώνουν τις απαντήσεις στο δικό σας περιεχόμενο, με παραπομπές και μετρήσιμη ακρίβεια.

Μάθετε περισσότερα

Εφαρμογές ΤΝ και γνώση

Ενοποίηση ΤΝ

Συνδέστε την ΤΝ με τα συστήματα ERP, CRM και δεδομένων όπου πραγματικά ζουν η εργασία και οι εγγραφές.

Μάθετε περισσότερα

Υποδομή ΤΝ και LLMOps

MLOps

Διαχείριση κύκλου ζωής για μηχανική μάθηση: ανάπτυξη, παρακολούθηση, επανεκπαίδευση και CI/CD.

Μάθετε περισσότερα

Συζητήστε την πρωτοβουλία σας για ΤΝ

Οι αγωγοί, οι έλεγχοι ποιότητας και τα διανυσματικά αποθετήρια από τα οποία εξαρτάται η ορθότητα των συστημάτων ΤΝ.

Μιλήστε με ειδικό ΤΝ Ξεκινήστε αξιολόγηση ΤΝ