Данни и модели за ИИ

Инженерство на данни за ИИ

Всяка система с ИИ е система за данни с прикачен модел. Изграждаме поемането, преобразуването, проверките за качество и векторното съхранение, които решават дали моделът има от какво вярно да тръгне.

Обсъдете вашата инициатива за ИИ Услуги

Бизнес предизвикателството

Провалът изглежда като проблем на модела

Когато отговорите са грешни, вниманието отива към модела. Често причината е нагоре по веригата: тръбопровод, който тихо е изпуснал записи, промяна в схемата, която никой не е забелязал, дублирания от частично презареждане или набор документи, който е спрял да се обновява преди три седмици. Без проверки за качество и проследимост това е невидимо, затова екипите настройват подсказки върху счупени входове.

С какво се занимаваме

Да се изгради така, че отказите да са шумни

Изграждаме тръбопроводи с проверка на всяка граница, така че промяна в схемата или отклонение в обема да спира изпълнението, вместо да се разпространява тихомълком. Проследимостта се записва от край до край, което значи, че винаги може да се отговори откъде идва дадена стойност. Там, където има извличане, третираме разделянето, вграждането и обновяването на индекса като първостепенни грижи на тръбопровода, а не като скрипт, който някой пуска ръчно.

Инженерство на данни за ИИ

Компетенции

Тръбопроводи за данни за ИИ
Извличане, преобразуване и зареждане
Тръбопроводи за знание
Векторни бази от данни
Платформи за данни за ИИ
Инженерство на качеството на данните

Често срещани приложения

Изграждане на тръбопровода за поемане и обновяване зад корпоративен асистент по знанието.
Установяване на контролни точки за качество върху данните, захранващи продукционен модел.
Обединяване на разпокъсани източници в нещо, върху което моделът може последователно да разсъждава.
Диагностика на система с ИИ, чиято точност се е влошила без никаква промяна в модела.

Как работим

Одит

Установяване какви данни съществуват, кой ги притежава и в какво състояние всъщност са.
Потоци от данни

Изграждане на събирането, преобразуването и проверките за качество, от които зависят моделите.
Сравнение

Сравняване на подходите върху вашите данни, а не върху публична класация.
Пускане в употреба

Внедряване зад стабилен интерфейс, с версиониране, наблюдение и път за връщане.

Технологии

Python
dbt
Apache Airflow
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
pgvector
PyTorch
Hugging Face

Сигурност и управление

Произходът на данните се записва от начало до край, така че винаги може да се отговори откъде идва дадена стойност и коя версия на модела е произвела конкретния изход. Личните данни се свеждат до минимум, класифицират се и се съхраняват по изрична политика, а не по подразбиране. Наборите за обучение и оценяване се версионират заедно с кода, който ги ползва.

Модели на сътрудничество

Проект с ИИ

Поемаме отговорността за проектирането и доставката на определено решение с ИИ.

Специализиран екип за ИИ

Дългосрочен специализиран инженерен капацитет, изграден около вашите технологии и модел на доставка.

Управляван ИИ

Управляваме, наблюдаваме и непрекъснато подобряваме продукционни системи с ИИ.

Защо TeamExtension.ai

Третираме данните като продукция, а не като подготовка

Тръбопроводите, направени за доказване на осъществимост, са най-честият източник на продукционни произшествия с ИИ, защото никой не е очаквал те още да работят. Изграждаме ги, за да бъдат управлявани: следени, с известия, версионирани и възстановими.

Избрани клиенти

Често задавани въпроси

Нужна ли ни е нова платформа?

Обикновено не. По-голямата част от това работи върху онова, което вече имате. Добавяме нова инфраструктура, когато изискването наистина оправдава поддържането ѝ, което е по-рядко, отколкото подсказват доставчиците.

Как се справяте с документи, които се променят?

С постепенно обновяване, движено от известие за промяна или по график, като индексът се сверява с източника, така че изтритото съдържание наистина да изчезва. Извличането от остарял индекс е чест и тих провал.

Какво става с личните данни в тръбопроводите?

Класифицират се при поемането, свеждат се до минимум там, където приложението позволява, и се съхраняват по изрична политика. Проследимостта означава, че искане за изтриване може да бъде изпълнено и надолу по веригата, а не само в източника.

Можете ли да работите с нашия сегашен набор от технологии?

Да. Работим с онова, което ползвате, вместо да ви местим към нашите предпочитания. Airflow, dbt, Snowflake, Databricks и обикновен PostgreSQL са напълно нормални.

Свързани компетенции

Приложения с ИИ и знание

Разработка на извличане и генериране

Системи за извличане, които обосновават отговорите с вашето собствено съдържание, с цитати и измерима точност.

Научете повече

Приложения с ИИ и знание

Интеграция на ИИ

Свържете ИИ с ERP, CRM и системите за данни, където наистина стоят работата и записите.

Научете повече

Инфраструктура за ИИ и LLMOps

Експлоатация на машинно обучение

Управление на жизнения цикъл на машинното обучение: внедряване, следене, преобучаване и непрекъсната доставка.

Научете повече

Обсъдете вашата инициатива за ИИ

Тръбопроводите, контролите за качество и векторните хранилища, от които системите с ИИ зависят, за да са верни.

Говорете с експерт по ИИ Започнете оценка на ИИ