Инфраструктура за ИИ и LLMOps
Частен ИИ
За някои натоварвания хостван интерфейс не е вариант, каквото и да пише в договора. Внедряваме модели в рамките на вашата граница: вашия облачен наем, вашия център за данни, вашата мрежа.
Бизнес предизвикателството
Пречката рядко е техническа
Пречката обикновено е правно, регулаторно или договорно ограничение къде могат да се обработват данните, и никакви уверения от доставчик не я решават. Тогава екипите или засядат, или продължават с упражнение по класификация на данните, което тихомълком препокрива проблема. Нито едното е добър изход, а второто излиза наяве по-късно и в по-лош момент.
С какво се занимаваме
Да се пуска моделът там, където данните вече са
Внедряваме модели с отворени тегла във вашата среда, оразмерени спрямо натоварването, а не спрямо най-големия наличен, и изграждаме обслужването, мащабирането и наблюдаемостта около тях. Качеството се измерва спрямо вашите действителни приложения, така че компромисът спрямо авангарден модел се остойностява, а не се предполага. Там, където само част от натоварването е чувствителна, проектираме разделянето така, че ограниченият път да е наистина изолиран.
Частен ИИ
Компетенции
-
ИИ в частен облак
-
ИИ на място
-
Изолирани среди за ИИ
-
Внедряване на частни езикови модели
Често срещани приложения
Често срещани приложения
- Обработка на регулирани данни там, където хостван интерфейс е недостъпен по договор или по закон.
- Работа в среда без надеждна външна свързаност.
- Изпълняване на изискване на клиент данните му никога да не достигат външен доставчик на модели.
- Правене на разхода за извод предсказуем при висок и постоянен обем.
Как работим
Как работим
-
Оценка
Установяване на ограниченията: резиденция на данните, забавяне, бюджет и това, което вече работи.
-
Архитектура
Проектиране на шлюза, маршрутизацията, кеша и превключването при отказ, за да остане изборът на доставчик обратим.
-
Инструментиране
Наблюдаемост, оценяване и отнасяне на разходите, включени преди да дойде трафикът.
-
Експлоатация
Работа според договорените нива на услуга, с цикличен преглед на капацитета и разходите.
Технологии
Технологии
- Kubernetes
- Terraform
- vLLM
- Ollama
- LiteLLM
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- AWS
- Microsoft Azure
Сигурност и управление
Сигурност и управление
Къде могат да се обработват данните е въпрос на настройка, а не на предположение: моделите могат да работят във вашия облачен наем или на вашия хардуер там, където това изискват резиденцията или изолацията. Трафикът през шлюза се удостоверява, отнася се към екип и се записва, което прави възможни както одитната следа, така и разходния модел.
Модели на сътрудничество
Модели на сътрудничество
Проект с ИИ
Поемаме отговорността за проектирането и доставката на определено решение с ИИ.
Специализиран екип за ИИ
Дългосрочен специализиран инженерен капацитет, изграден около вашите технологии и модел на доставка.
Управляван ИИ
Управляваме, наблюдаваме и непрекъснато подобряваме продукционни системи с ИИ.
Защо TeamExtension.ai
Остойностяваме онова, от което се отказвате
Самостоятелно хостваните модели изостават от авангардните при трудно разсъждение и преструвката, че не е така, обрича проекта на разочарование. Измерваме разликата върху вашите приложения, така че решението да се вземе с число, а не с предпочитание.
Избрани клиенти
Често задавани въпроси
Често задавани въпроси
Колко способности губим?
Какъв хардуер е нужен?
Кой го управлява?
Може ли да съчетаем хостван и частен?
Свързани компетенции
Свързани компетенции
Инфраструктура за ИИ и LLMOps
Суверенен ИИ
Регионално хостване и резиденция на данните за организации, обвързани с определена юрисдикция.
Научете повечеИнфраструктура за ИИ и LLMOps
Инфраструктура за ИИ
Шлюзове, насочване, кеширане и превключване при отказ, за да остане изборът на модел настройка, а не архитектура.
Научете повечеДанни и модели за ИИ
Инженерство на модели
Донастройване, вграждания, оптимизиране и обслужване, включително модели с отворен код и хоствани при вас.
Научете повечеОбсъдете вашата инициатива за ИИ
Пускайте модели в рамките на собствената си граница, когато данните не могат да я напуснат.